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18個Python指令碼可加速你的編碼速度(提示和技巧)

在本文中,我們向您介紹一些提示和技巧,以幫助您更快地編寫程式碼

Python的可讀性和設計簡單性是其廣受歡迎的兩個主要原因。

一些常見的Python技巧可以幫助你提高編碼速度。在您的日常編碼練習中,以下技巧將非常有用。

1.在字串中查詢唯一元素

以下程式碼段可用於查詢字串中的所有唯一元素。我們使用集合中所有元素都是唯一的屬性。

my_string = "aavvccccddddeee" 
# 將字串轉換為集合 
temp_set = set(my_string) 
# 使用join將拼接設定為字串 
new_string = ''.join(temp_set) 
print(new_string) 

2.首字母大寫

以下程式碼段可用於將字串轉換為標題大小寫。這是使用title()字串類的方法完成的。

my_string = “My Name Is Chaitanya Baweja” 
#使用string類的title()函式 
new_string = my_string.title() 
print(new_string) 
#output 
My Name Is Chaitanya Baweja 

3.反轉字串

以下程式碼段使用Python切片操作來反轉字串。

#使用切片反轉字串 
my_string = "ABCDE" 
reversed_string = my_string [::-1] 
print(reversed_string) 
#output 

4. n次列印字串或列表

您可以對字串或列表使用乘法(*)。這使我們可以將它們任意倍增。

n = 3 #重複次數 
my_string = "ABCD" 
my_list = [ 1,2,3 ] 
print(my_string * n) 
#abcdabcdabcd 
print(my_list * n) 
# [1,3,1,3] 

一個有趣的用例是定義一個具有恆定值的列表-假設為零。

n = 4 
my_list = [0] * n #n表示所需列表的長度 
#[0,0] 

5.將字串列表組合成單個字串

join()方法將作為引數傳遞的字串列表組合為單個字串。在我們的情況下,我們使用逗號分隔符將它們分開。

list_of_strings = ['My','name','is','haha','lulu'] 
# 使用","連線字串 
print(','.join(list_of_strings)) 
# Output 
# My,name,is,haha,lulu 

6.在兩個變數之間交換值

Python使在兩個變數之間交換值而不使用另一個變數變得非常簡單。

a = 1 
b = 2 
a,b = b,a 
print(a) # 2 
print(b) # 1 

7.將字串拆分為子字串列表

我們可以使用字串類中的.split()方法將字串拆分為子字串列表。您還可以將要分割的分隔符作為引數傳遞。

string_1 = "My name is haha lulu" 
string_2 = "sample/ string 2" 
# default separator ' ' 
print(string_1.split()) 
# ['My','lulu'] 
# defining separator as '/' 
print(string_2.split('/')) 
# ['sample',' string 2'] 

8.List Comprehension

List Comprehension為我們提供了一種基於其他列表建立列表的優雅方法。以下程式碼段通過將舊列表的每個元素乘以2來建立新列表。

# Multiplying each element in a list by 2 
original_list = [1,4] 
new_list = [2*x for x in original_list] 
print(new_list) 
# [2,4,6,8] 

您可以在此處瞭解更多資訊。

9.檢查給定的字串是否是迴文

我們已經討論瞭如何反轉字串。因此迴文式成為Python中一個簡單的程式。

my_string = "abcba" 
if my_string == my_string[::-1]: 
 print("palindrome") 
else: 
 print("not palindrome") 
# Output 
# palindrome 

10.使用列舉獲取索引/值對

以下指令碼使用列舉遍歷列表中的值及其索引。

my_list = ['a','b','c','d','e'] 
for index,value in enumerate(my_list): 
 print('{0}: {1}'.format(index,value)) 
# 0: a 
# 1: b 
# 2: c 
# 3: d 
# 4: e 

11.查詢兩個字串是否為字母

Counter類的一個有趣應用是查詢字謎。

字謎是通過重新排列不同單詞或短語的字母而形成的單詞或短語。

如果Counter兩個字串的物件相等,那麼它們就是字謎。

from collections import Counter 
str_1,str_2,str_3 = "acbde","abced","abcda" 
cnt_1,cnt_2,cnt_3 = Counter(str_1),Counter(str_2),Counter(str_3) 
if cnt_1 == cnt_2: 
 print('1 and 2 anagram') 
if cnt_1 == cnt_3: 
 print('1 and 3 anagram') 

12.使用try-except-else塊

使用try / except塊可以輕鬆完成Python中的錯誤處理。當try塊中沒有引發異常時,它將正常執行。如果您需要執行某些程式而不考慮異常,請使用finally,保證資源的釋放,和最終邏輯的執行。

try: 
 print(a/b) 
 # exception raised when b is 0 
except ZeroDivisionError: 
 print("division by zero") 
else: 
 print("no exceptions raised") 
finally: 
 print("Run this always") 

13.列表中元素的頻率

這樣做有多種方法,但我最喜歡的是使用Python Counter類。

Python計數器跟蹤容器中每個元素的頻率。Counter()返回一個字典,其中元素作為鍵,而頻率作為值。

我們還使用該most_common()函式來獲取most_frequent列表中的元素。

# finding frequency of each element in a list 
from collections import Counter 
my_list = ['a','a','d'] 
count = Counter(my_list) # defining a counter object 
print(count) # Of all elements 
# Counter({'d': 5,'b': 3,'a': 2,'c': 1}) 
print(count['b']) # of individual element 
# 3 
print(count.most_common(1)) # most frequent element 
# [('d',5)] 

14.檢查物件的記憶體使用情況

以下指令碼可用於檢查物件的記憶體使用情況。在此處瞭解更多資訊。

import sys 
num = 21 
print(sys.getsizeof(num)) 
# In Python 2,24 
# In Python 3,28 

15.從列表中取樣

以下程式碼段 n使用該random庫從給定列表中生成了許多隨機樣本。

 隨機匯入 
my_list = [ 'a','b','c','d','e' ] 
num_samples = 2 
樣本= 隨機 .sample(my_list,num_samples) 
 列印(樣本) 
#[ 'a','e' ] 這將具有任意2個 隨機值

16.統計程式碼執行所需的時間

以下程式碼段使用該time庫來計算執行一段程式碼所花費的時間。

import time 
start_time = time.time() 
# Code to check follows 
a,b = 1,2 
c = a+ b 
# Code to check ends 
end_time = time.time() 
time_taken_in_micro = (end_time- start_time)*(10**6) 
print(" Time taken in micro_seconds: {0} ms").format(time_taken_in_micro) 

17.展平列表清單

有時不確定列表的巢狀深度,只希望將所有元素放在一個平面列表中。應該這樣做:

from iteration_utilities import deepflatten 
# if you only have one depth nested_list,use this 
def flatten(l): 
 return [item for sublist in l for item in sublist] 
l = [[1,3],[3]] 
print(flatten(l)) 
# [1,3] 
# if you don't know how deep the list is nested 
l = [[1,[4,[5],[6,7]],[8,[9,[10]]]] 
print(list(deepflatten(l,depth=3))) 
# [1,5,7,8,9,10] 

18.合併兩個字典

在Python 2中,我們使用的update()方法來合併兩個字典。Python 3.5使這一過程變得更加簡單。在下面給出的指令碼中,兩個字典被合併。在有交集的情況下,使用第二個字典中的值。

dict_1 = {'apple': 9,'banana': 6} 
dict_2 = {'banana': 4,'orange': 8} 
combined_dict = {**dict_1,**dict_2} 
print(combined_dict) 
# Output 
# {'apple': 9,'banana': 4,'orange': 8}

總結

以上所述是小編給大家介紹的18個Python指令碼可加速你的編碼速度,希望對大家有所幫助,如果大家有任何疑問請給我留言,小編會及時回覆大家的。在此也非常感謝大家對我們網站的支援!
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