pandas中時間字串轉換為年月日方法總結。

• 建立一個dataframe

df = pd.DataFrame(['2019-12-09', '2019-12-02'], columns=["date"])

• 方法1：先轉換為時間型別，在獲取年月日

# 轉換為時間型別
df["date"] = pd.to_datetime(df["date"], format='%Y-%m-%d')
# 獲取年
df["year"] = pd.to_datetime(df["date"]).dt.year
# 獲取月
df["month"] = pd.to_datetime(df["date"]).dt.month
# 獲取日
df["day"] = pd.to_datetime(df["date"]).dt.day
# 獲取周
df["week"] = pd.to_datetime(df["date"]).dt.week
print(df)
print(df.dtypes)
 

結果如下：

        date  year  month  day  week
0 2019-12-09  2019     12    9    50
1 2019-12-02  2019     12    2    49
date     datetime64[ns]
year              int64
month             int64
day               int64
week              int64
dtype: object

ts.resample('5Min').sum()
'''
2012-01-01 00:00:00    74477
2012-01-01 00:05:00    74834
2012-01-01 00:10:00    76489
2012-01-01 00:15:00    25095
Freq: 5T, dtype: int64
 

# 每5分鐘進行一次聚合
ts.resample('5Min').sum()
'''
2012-01-01 00:00:00    74477
2012-01-01 00:05:00    74834
2012-01-01 00:10:00    76489
2012-01-01 00:15:00    25095
Freq: 5T, dtype: int64
'''