統計每天的資料量變化，資料量變動超過一定範圍時，進行告警。告警通過把對應的引數傳遞至相應介面。

python程式如下

#!/usr/bin/python
# coding=utf-8
import pymysql as mdb
import os
import sys
import requests
import json


tar_conn = mdb.connect(host='192.168.56.128',port=3306,user='xxx',passwd='xxx123',db='bak_db')
tar_cur = tar_conn.cursor()

v_sql_dt =" SELECT DATE_FORMAT(CURRENT_DATE(),'%Y-%m-%d')t1,DATE_FORMAT(SUBDATE(CURRENT_DATE(),INTERVAL 1 DAY),'%Y-%m-%d')t2,INTERVAL 1 WEEK),'%Y-%m-%d')t3,INTERVAL 1 MONTH),'%Y-%m-%d %H:%i:00')t4"
v_extract_rows=tar_cur.execute(v_sql_dt)
v_res=tar_cur.fetchone()
v_dt1=v_res[0]
v_dt2=v_res[1]
v_dt3=v_res[2]
v_dt4=v_res[3]

print v_dt1,v_dt2,v_dt3,v_dt4
#v_start_time='2020-09-10'
#v_end_time='2020-09-11'
def get_cnt(v_dt):

 v_sql1="select tb_rows from bak_db.tb_size where dt='%s';"%(v_dt)

 v_extract_rows=tar_cur.execute(v_sql1)
 v_res=tar_cur.fetchone()
 v_cnt1=v_res[0]

 return(v_cnt1)

(v_cnt_now)=get_cnt(v_dt1)
(v_cnt_1d)=get_cnt(v_dt2)
(v_cnt_1w)=get_cnt(v_dt3)
(v_cnt_1m)=get_cnt(v_dt4)

def f_notify(v_cnt_now,v_cnt_before,v_message):
 v_rate1=abs(((v_cnt_before-v_cnt_now)*1.00/v_cnt_before*1.00)*100)

# print v_rate1,v_rate2
 if (v_rate1>100 ) and (v_cnt_now>500 or v_cnt_before>500) :
  v_level=1
  v_list=[v_message,','當前量：',str(v_cnt_now),'前期量：',str(v_cnt_before)]
  v_message1=''.join(v_list)
  print v_message1
  url = 'http://192.168.56.128:9000/api/v1/alarm'        # 介面地址
  body ={"level": v_level,"group": ["dba"],"msg": {"content": v_message1}} 
  headers = {'content-type': "application/json"}        # 如有認證資訊，新增認證資訊即可，例如'Authorization': 'APP appid = xxx,token = xxxxxxxxxxxxxxxx'
  response = requests.post(url,data = json.dumps(body),headers = headers) # body是json格式的，用 json.dumps(body)方式進行處理
  print response.text
  print response.status_code
   

f_notify(v_cnt_now,v_cnt_1d,'資料量與前一天相比波動超過100%')
f_notify(v_cnt_now,v_cnt_1w,'資料量與前一週相比波動超過100%')
f_notify(v_cnt_now,v_cnt_1m,'資料量與前一月相比波動超過100%')



tar_conn.close()

以上就是python統計mysql資料量變化並呼叫介面告警的示例程式碼的詳細內容，更多關於python統計mysql資料量變化的資料請關注我們其它相關文章！