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python 3.74 執行import numpy as np 報錯lib\site-packages\numpy\__init__.py

安裝完 anaconda

執行如下程式碼執行不了

import numpy as np
import os,sys

#獲取當前資料夾,並根據檔名
def path(fileName):
 p=sys.path[0]+'\\'+fileName
 return p

#讀檔案 
def readFile(fileName):
 f=open(path(fileName))
 str=f.read()
 f.close()
 return str
 
#寫檔案 
def writeFile(fileName,str):
 f=open(path(fileName),'w')
 f.write(str)
 f.close()

def str1():
 str=','.join('我在中國大地上驕傲地生長著!')
 return str

def str2():
 return str(np.random.randint(-49,50,[3,3,3]))

#實驗1 
def test_1():
 fileName='中國大地.txt'
 writeFile(fileName,str1())
 list=readFile(fileName).split(',')
 print(list)

#實驗2
def test_2():
 writeFile('str1',str1())
 writeFile('str2',str2())
 str_1=readFile('str1')
 str_2=readFile('str2')
 print(str_1)
 print(str_2)
 
test_2()

提示如下錯誤

Traceback (most recent call last):
File "F:\python\testfile.py",line 1,in <module>
import numpy as np
File "d:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\numpy\__init__.py",line 140,
in <module>
from . import _distributor_init
File "d:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\numpy\_distributor_init.py",

line 34,in <module>
from . import _mklinit
ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模組。

或者如下錯誤

python3.7 -u "/Users/fukai/fk-test-python/l02/main.py"
控制檯報錯
Traceback (most recent call last):
File "/Users/fukai/fk-test-python/l02/main.py",in <module>
import numpy as np

問題
1. anaconda 環境怎麼解決這個問題呢

答案:經過我們小編的測試發現其實只要更新numpy模組就可以了,可以通過如下兩種方式

conda update numpypip install -U numpy都可以實現更新。

更新以後,再執行就正常了。

pip -i 和 -U 引數

例子:

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple -U funcat

-i: 指定庫的安裝源

-U:升級 原來已經安裝的包,不帶U不會裝新版本,帶上U才會更新到最新版本。

anaconda用法:

檢視已經安裝的包:
pip list 或者 conda list

安裝和更新:

pip install requests
pip install requests --upgrade

或者

conda install requests
conda update requests

更新所有庫

conda update --all

更新 conda 自身

conda update conda

更新 anaconda 自身

conda update anaconda

anaconda換源:

制定清華的源:
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
有資源顯示源地址:
conda config --set show_channel_urls yes