前端部分（Vue + Vant）

• 引入Vant、使用Vant中的Uploader元件上傳檔案(支援手機拍照)

import Vue from 'vue' 
import { Uploader } from 'vant' 
Vue.use(Uploader);

• 使用Uploader上傳元件

 <van-uploader>
  <van-button icon="plus" type="primary" :after-read="afterRead">    
   上傳檔案(識別條碼)
 </van-button>
 </van-uploader>

• js部分、檔案上傳完畢後會觸發 after-read 回撥函式，獲取到對應的 file 物件。

afterRead(file) {
  var self = this;
  //呼叫上傳回調函式 - upload
  this.upLoad(this.$baseUrl + "upload/uploadParsing",file,function (response) {
    if( response.msg.length >0){
     console.log(response.msg)
    }else{
      Toast.fail('識別失敗，請重新上傳條碼！',3500)
    }
   });  

 },upLoad(url,func) {
    var fileBase64 =''
    // 建立Canvas物件(畫布)
    debugger
    let canvas = document.createElement("canvas");
    // 獲取對應的CanvasRenderingContext2D物件(畫筆)
    let context = canvas.getContext("2d");
    // 建立新的圖片物件
    let img = new Image();
    // 指定圖片的DataURL(圖片的base64編碼資料)
    img.src = file.content;
    // 監聽瀏覽器載入圖片完成，然後進行進行繪製
    img.onload = () => {
      // 指定canvas畫布大小，該大小為最後生成圖片的大小
      canvas.width = 400;
      canvas.height = 300;
      /* drawImage畫布繪製的方法。(0,0)表示以Canvas畫布左上角為起點，400，300是將圖片按給定的畫素進行縮小。
      如果不指定縮小的畫素圖片將以圖片原始大小進行繪製，圖片畫素如果大於畫布將會從左上角開始按畫布大小部分繪製圖片，最後的圖片就是張區域性圖。*/
 
      context.drawImage(img,400,300);
      // 將繪製完成的圖片重新轉化為base64編碼，file.file.type為圖片型別，0.92為預設壓縮質量
      file.content = canvas.toDataURL(file.file.type,0.92);
      fileBase64 = file.content
      // 最後將base64編碼的圖片儲存到陣列中，留待上傳。43      console.log(fileBase64)
      //查詢字典值
      this.$axios.post(url,{'fileBase64Code' :fileBase64})
      .then(function (response) {
       func(response.data);
      }.bind(this))
      .catch(function (error) {
        Toast.file("識別失敗，請重新上傳條碼！",3500);
      })
   };
 },

後端部分（Java ）

新增 zxing + base64 依賴

<!-- 解析二維碼 -->
　　<dependency>
    <groupId>com.google.zxing</groupId>
    <artifactId>core</artifactId>
    <version>3.3.3</version>
  </dependency>
  <dependency>
    <groupId>com.google.zxing</groupId>
    <artifactId>javase</artifactId>
    <version>3.3.3</version>
  </dependency>


  <!-- Base64 -->
  <!-- https://mvnrepository.com/artifact/net.iharder/base64 -->
  <dependency>
    <groupId>net.iharder</groupId>
    <artifactId>base64</artifactId>
    <version>2.3.8</version>
  </dependency>

Controller

　　@ResponseBody
　　@RequestMapping(value = "/uploadParsing",method = RequestMethod.POST)
　　public ResponseMessage uploadParsing(@RequestBody imgUploadMessage uploadFile){
    ResponseMessage rm=new ResponseMessage();
    //解析Base64編碼之後 讀取條
    try {
      String imgStr = uploadFile.getFileBase64Code().substring(uploadFile.getFileBase64Code().indexOf(",")+1);
      Decoder decoder = Base64.getDecoder();
      byte[] base = decoder.decode(imgStr);
      for (int i = 0; i < base.length; ++i) {
        if (base[i] < 0) {
          base[i] += 256;
        }
      }
       ByteArrayInputStream byteArrayInputStream = new ByteArrayInputStream(base);
       BufferedImage read = ImageIO.read( byteArrayInputStream);
        if (null==read) {
          rm.setMsg("解析失敗");
          rm.setSuccess(false);
          return rm;
        }
        BufferedImageLuminanceSource source = new BufferedImageLuminanceSource(read);
        BinaryBitmap bitmap = new BinaryBitmap(new HybridBinarizer(source));
        Map<DecodeHintType,Object> hints=new HashMap<>();
        hints.put(DecodeHintType.CHARACTER_SET,"GBK");
        hints.put(DecodeHintType.PURE_BARCODE,Boolean.TRUE);
        hints.put(DecodeHintType.TRY_HARDER,Boolean.TRUE);
  
        Result decode = new MultiFormatReader().decode(bitmap,hints);
        log.debug("條形碼的內容是：" + decode.getText());
        rm.setMsg(decode.getText());
       
      } catch (Exception e) {
        e.printStackTrace();
        log.debug("解析失敗：",e);
        rm.setSuccess(false);
        rm.setMsg("解析失敗");
      }
     return rm;
  }

以上就是Vue+Java+Base64實現條碼解析的示例的詳細內容，更多關於Vue+Java+Base64實現條碼解析的資料請關注我們其它相關文章！