15個應該掌握的Jupyter Notebook使用技巧(小結)
Jupyter Notebook是一個基於瀏覽器的互動式程式設計環境（REPL,read eval print loop），它主要構建在IPython等開源庫上，允許我們在瀏覽器上執行互動式python程式碼。並且有許多有趣的外掛和神奇的命令，大大增強了python的程式設計體驗。
1. 計算單元的執行時間
我們可以在一個jupyter notebook單元的開頭使用%%time命令來計算執行該單元的時間。
2. 進度條
可以使用python外部庫建立進度條，它可以實時更新程式碼執行的進度。它讓使用者知道正在執行的程式碼指令碼的狀態。你可以在這裡獲得相關的庫Github庫。使用進度條設定，具體操作如下：
首先，安裝tqdm庫：
在cmd命令視窗輸入pip3 install tqdm或者直接在jupyter notebook單元內輸入!pip install tqdm。
然後，通過以下命令生成進度條：
3. 程式碼格式自動補全
有時jupyter notebook單元格中的程式碼段格式不好，通過nb_black庫，可以自動調整程式碼段的正確格式，讓程式碼具有更好的可讀性。
安裝nb_black庫：
pip3 install nb_black
在jupyter notebook 中使用：
%load_ext nb_black
格式混亂的程式碼段
自動調整後的程式碼段
4. 下載並安裝Python庫
Jupyter notebook可以通過在單元格內輸入!pip install ***程式碼，自動下載並安裝指定的python庫。
以pandas庫為例，具體程式碼如下：
5. 函式說明文件
通過shift+tab快捷鍵，可以在jupyter notebook 內直接開啟函式的說明文件。
具體使用方式如下：
- 輸入使用的函式名
- 按下快捷鍵shift+tab
- 點選彈出視窗中的^按鈕可以在當前視窗中顯示說明文件
- 點選+可以控制文字向下滑動
- 點選x可以關閉說明文件視窗
pandas 中 read_csv 函式的說明文件
6. 程式碼自動補全
Jupyter notebook可以顯示任何函式名或變數的補全建議。若要檢視補全建議，可以按鍵盤上的Tab鍵，建議將出現在一個自上而下顯示的選單中。單擊關鍵字或在所選關鍵字上單擊enter
pandas 中函式的補全建議
7. 調整輸出結果的顯示視窗
Jupyter notebook 可以在程式碼單元格的下方顯示輸出。當用戶的輸出過多時，可以選擇調整顯示視窗的尺寸，將該顯示視窗調整為一個滾動視窗。並且在顯示視窗左邊雙擊，可以摺疊該視窗。
調整顯示視窗
8. 單元執行快捷鍵
通過以下快捷鍵可以提高程式設計效率：
shift+enter運行當前單元，並且高亮顯示下一單元，如果沒有下一單元就新建一個單元。alt+enter運行當前單元，並且插入一個新單元並高亮顯示。
9. Markdown筆記
Jupyter notebook的單元格不僅可以執行程式碼段，還可以設定單元格為Markdown方式用來編寫文字。
轉換方式如下：
- 點選目標單元格
- 選中“Markdown”選項
單元格由程式碼模式轉換至Markdown模式
Markdown模式執行效果
10. 執行不同的程式語言
Jupyter notebook還可以用來編譯和執行來自不同語言的程式碼。只需要在單元格開頭處輸入%%****命令，就可以執行****對應的語言程式碼：
- %%bash
- %%HTML
- %%python2
- %%python3
- %%ruby
- %%perl
在jupyter notebook 單元格內執行HTML程式碼
11. 多行同時編輯
Jupyter Notebook支援同時使用多個游標編輯程式碼。通過alt鍵選擇要編輯的程式碼段後，可以同時使用多個游標編輯程式碼。
12. 建立演示文件
Jupyter notebook可用於建立PowerPoint樣式的簡報。在這裡，筆記本的每個單元格或單元格組都可以視為幻燈片。
- 首先，安裝RISE庫（
conda install -c damianavila82 rise） - 安裝後，RISE 相關按鈕將會新增進工具欄（view->cell->toolbar->slideshow）
- 選中需要展示的單元格，可將其設定為一個幻燈片
- 選擇完畢後，點選RISE Sliedeshow按鈕完成演示文件的建立
13. 共享Jupyter notebook
程式程式碼寫完後，Jupyter notebook 提供了多種形式以便於使用者進行分享：
以 HTML,PDF,ipynb,py等檔案格式進行分享
使用JupyterHub，它可以建立一個多使用者共享Hub，該Hub生成、管理和代理使用者Jupyter筆記本伺服器。
直接上傳到網路當中
14. 資料展示
Jupyter notebook可以通過眾多的python庫和R語言相關庫，生成不同的圖表。常用的庫有：
- Matplotlib
- Seaborn
- bokeh
- plot.ly
各種圖表樣式
15. 快捷鍵方式
使用快捷方式可以節省程式設計師大量的時間並優化程式設計體驗。Jupyter notebook有很多內建的鍵盤快捷鍵，可以在“help”選單欄下找到：“help”>“Help>Keyboard Shortcuts”。
Jupyter notebook還提供了編輯鍵盤快捷鍵的功能，以方便程式設計師進行個性化設定。
快捷鍵面板（命令模式）
快捷鍵面板（編輯模式）
作者：Satyam Kumar
deephub翻譯組:Oliver Lee
到此這篇關於15個應該掌握的Jupyter Notebook使用技巧(小結)的文章就介紹到這了,更多相關Jupyter Notebook使用技巧內容請搜尋我們以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以後多多支援我們！