在工作中，如果遇到某個SQL執行時間比較長，很多時候會考慮到SQL的執行計劃怎樣？通過分析SQL的執行計劃去分析SQL瓶頸在哪裡。

那麼運用預設的Postgresql方式是可以去分析執行計劃的。如下例：

explain analyze select * from public.sort_test where id = 10001;

其結果是：

而我這裡會給大家分享一個免費的，很好的視覺化工具去分析，特別是針對比較複雜的SQL執行計劃，會更適用。步驟如下：

1. 得到SQL 執行計劃的Json 輸出格式文字，可以通過如下解決：

EXPLAIN (ANALYZE, COSTS, VERBOSE, BUFFERS, FORMAT JSON) 
 
select * from public.sort_test where id = 10001;

得到的Json格式的執行計劃如下：

[
  {
    "Plan": {
      "Node Type": "Index Scan",
      "Parallel Aware": false,
      "Scan Direction": "Forward",
      "Index Name": "sort_test_pkey",
      "Relation Name": "sort_test",
      "Schema": "public",
      "Alias": "
 
sort_test",
      "Startup Cost": 0.43,
      "Total Cost": 8.45,
      "Plan Rows": 1,
      "Plan Width": 14,
      "Actual Startup Time": 0.015,
      "Actual Total Time": 0.016,
      "Actual Rows": 1,
      "Actual Loops": 1,
      "Output": [
        "id",
        "salary"
      ],
      "Index Cond
 
": "(sort_test.id = 10001)",
      "Rows Removed by Index Recheck": 0,
      "Shared Hit Blocks": 4,
      "Shared Read Blocks": 0,
      "Shared Dirtied Blocks": 0,
      "Shared Written Blocks": 0,
      "Local Hit Blocks": 0,
      "Local Read Blocks": 0,
      "Local Dirtied Blocks": 0,
      "Local Written Blocks": 0,
      "Temp Read Blocks": 0,
      "Temp Written Blocks": 0
    },
    "Planning Time": 0.127,
    "Triggers": [],
    "Execution Time": 0.037
  }]

2.開啟視覺化工具網站：http://www.tatiyants.com/pev/

3.在頁面上點選按鈕“NEW PLAN"

4.在介面上按順序填入如下圖所示的元素，然後點選“SUBMIT"按鈕。

6. 之後，上例中的視覺化執行計劃如下圖：

轉自公眾號【TimTest】，原文地址：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI2OTYwMDc0MQ==&mid=2247483708&idx=1&sn=fd554cfe0c3c0006cc4dc257965ee240&chksm=eadc93b6ddab1aa01c985b580a07f4d6798c3241822b1f879b11247cbc085e1754ce002ec801&token=1404102512&lang=zh_CN#rd