Matplotlib 是 Python 的繪相簿。 它可與 NumPy 一起使用，提供了一種有效的 MatLab 開源替代方案。 它也可以和圖形工具包一起使用，如 PyQt 和 wxPython。

今天是資料處理專題的第11篇文章，我們繼續來介紹matplotlib這個包的使用方法。

在上一篇文章當中我們介紹了matplotlib當中subplot的概念以及用法，今天我們將會來介紹matplotlib繪圖中的一些具體的設定，可以讓我們畫出來的影象更加豐富，表現力也更強。

顏色

我們之前繪製的影象都是藍色的，這也是matplotlib的預設顏色。我們可以使用color這個引數來設定影象的顏色，比如我們想要畫原諒色的圖，我們就傳入color='green'，這樣我們得到的影象就是綠色了。

由於綠色是很常見的顏色（大霧），所以我們沒必要輸入完整的green單詞，使用g作為縮寫就可以了。除了綠色之外，其他常用的顏色也一樣，比如紅色可以就寫成r，藍色寫成b，黃色寫成y等等。

相對來說這些常用顏色還是比較好記的，如果記不住也沒有關係，我們可以在jupyter當中通過plt.plot?這個命令來查閱相關的文件。把文件拉到最後，我們可以看到關於顏色設定的定義：

這裡有兩個顏色看起來不太常用，一個是cyan是青色，另外一個是magenta是品紅。說明老外對顏色的喜好和審美和我們國人還是有些差距的。

除了使用單詞之外，我們還可以使用16進位制來表示顏色。比如#CECECE，表示一種淡淡的灰色。到底有多灰呢？我們畫出來就知道了。

16進製表示顏色是一種常見的方法，我們知道光的三原色是紅綠藍，也就是RGB。在計算機領域常用0-255這256個數字來表示某一個原色的強弱。通過三原色的不同組合，我們可以組合出所有的顏色。一共三種原色，那麼自然也就需要三個數字來表示，由於255以內的數字寫成16進位制只有兩位，所以我們可以用6位16進位制的數字來代表顏色。這也是計算機領域非常常見的顏色表示方法，像是前端CSS調色也是一樣的道理。

標記

下面要介紹的是標記，標記的目的是用來凸顯資料。plot預設畫出來的是一條光滑的曲線，雖然它其實也是將若干個資料點連起來畫成的。光滑的曲線有一個問題就是我們看不出來我們的樣本究竟是什麼，我們只看得到影象，不知道原始資料。

舉個例子，我們用隨機資料畫一個折線圖：

我們固然知道這個圖是由資料點連起來得到的，但是我們能準確得找到所有的資料點嗎？明顯還是比較困難的，因為我們不能判斷每一段看起來比值的線段之間存不存在資料點。

針對這個問題，我們可以使用標記，也就是在圖上把每個點都標出來。最常見的標記就是圓點，我們讓每一個樣本變成一個圓點，這樣就很直觀了。我們可以通過marker這個引數實現這一點，比如如果要畫圓點的話，我們傳入marker='o'即可。

除了圓點之外，還有很多其他的方式，我們同樣可以檢視plot的文件獲得細節。

線條

最後一個可以定製化的內容是線條，我們可以修改plot畫出來的線條種類。預設的當然是實線，既然有實線，那麼肯定也就有虛線。虛線有兩種一種是點虛線一種是全虛線。英文叫做dashed line 和dash-dot line。

線條通過引數linestyle來設定，我們先來看看全虛線，兩個短線表示全虛線。如果是一根短線表示實線，也就是預設的style。

除了虛線圖之外還有點線圖和點狀圖，這兩者顧名思義，大家應該不難猜出來。

三合一

我們回顧一下我們剛才介紹的，一共有三種特性，分別是標記、線條以及顏色。我們需要傳入三個引數來控制它們，怎麼說呢，從邏輯上來說這毫無問題。但操作起來還是有點麻煩，所以matplotlib的作者提供了一個三合一的方法，我們可以直接傳入一個引數把顏色、線條以及標記一起定義了。

怎麼使用呢，我們可以在末尾傳入一個字串，用這一個字串涵蓋剛才介紹的三種引數。我們來看一個例子：

我們很容易看出來這張圖是一張綠色的，點狀標記的虛線圖。我們傳入的字串是'og--'，很明顯，o代表的是標記，g代表的是顏色green，--代表的是虛線。我們把這三個引數融合在了一個字串當中。我們交換它們的順序，寫成go--也是一樣OK的。如果你不需要設定標記以及線條，也可以去掉一個，同樣可以執行。

但是這裡要注意，這裡的顏色只能使用縮寫，不支援其他的寫法。說白了這種方法只是用來書寫方便的，如果要追求實用性還是應該使用引數來設定。

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到此這篇關於matplotlib設定顏色、標記、線條,讓你的影象更加豐富的文章就介紹到這了,更多相關matplotlib設定顏色、標記、線條內容請搜尋我們以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以後多多支援我們！