慢日誌查詢作用

慢日誌查詢的主要功能就是，記錄sql語句中超過設定的時間閾值的查詢語句。例如，一條查詢sql語句，我們設定的閾值為1s，當這條查詢語句的執行時間超過了1s，則將被寫入到慢查詢配置的日誌中.
慢查詢主要是為了我們做sql語句的優化功能.

慢日誌查詢配置項說明

開啟mysql，通過以下命令檢視相關配置：

mysql> show variables like '%query%';
+------------------------------+--------------------------------------------------+
| Variable_name        | Value                      |
+------------------------------+--------------------------------------------------+
| binlog_rows_query_log_events | OFF                       |
| ft_query_expansion_limit   | 20                        |
| have_query_cache       | NO                        |
| long_query_time       | 10.000000                    |
| query_alloc_block_size    | 8192                       |
| query_prealloc_size     | 8192                       |
| slow_query_log        | OFF                       |
| slow_query_log_file     | /usr/local/mysql/data/seandeMacBook-Pro-slow.log |
+------------------------------+--------------------------------------------------+
8 rows in set (0.00 sec)

其中需要關注的配置項為：

1.slow_query_log

該配置項是決定是否開啟慢日誌查詢功能，配置的值有ON或者OFF.

2.slow_query_log_file

該配置項是慢日誌查詢的記錄檔案,需要手動建立.

3.long_query_time

該配置項是設定慢日誌查詢的時間閾值，當超過這個閾值時，慢日誌才會被記錄.配置的值有0(任何的sql語句都記錄下來)，或者>0(具體的閾值).該配置項是以秒為單位的，並且可以設定為小數.

4.log-queries-not-using-indexes

該配置項是為了記錄未使用到索引的sql語句.

如何配置慢日誌查詢

配置慢查詢功能的方式有兩種，一種是使用mysql的配置檔案配置,另外一種是使用mysql命令配置.這裡建議使用配置檔案配置，因為在命令配置的過程中發現有時候配置項在set命令的時候是成功了，但是查詢還是沒設定。

1、配置檔案配置

-- 找到[mysqld],在其下面新增如下程式碼即可.
slow_query_log=ON
slow_query_log_file=/usr/local/mysql/var/localhost-slow.log
long_query_time=0
log-queries-not-using-indexes = 1
-- 配置好後，重啟mysql服務

2、使用命令配置

-- 這裡就簡單些一個配置項就行了，其他的配置項均按照此方法配置
mysql> set slow_query_log=ON;
-- 如果執行失敗，可能是由於沒有新增global

mysql> set global slow_query_log=ON;

配置好之後，檢視mysql慢查詢日誌是否配置成功：

mysql> show variables like '%query%';
+------------------------------+--------------------------------------------------+
| Variable_name        | Value                      |
+------------------------------+--------------------------------------------------+
| binlog_rows_query_log_events | OFF                       |
| ft_query_expansion_limit   | 20                        |
| have_query_cache       | NO                        |
| long_query_time       | 10.000000                    |
| query_alloc_block_size    | 8192                       |
| query_prealloc_size     | 8192                       |
| slow_query_log        | ON                        |
| slow_query_log_file     | /usr/local/mysql/data/seandeMacBook-Pro-slow.log |
+------------------------------+--------------------------------------------------+
8 rows in set (0.01 sec)

如何檢視慢查詢記錄

首先，先將慢查詢日誌的時間閾值設定為0

mysql> set global long_query_time=0;
Query OK,0 rows affected (0.00 sec)

重啟mysql後生效

在配置慢查詢之前，已經匯入了示例的資料檔案。mysql官方資料示例,接下來就開使查詢。

mysql> select * from city where Name = 'Salala';
+------+--------+-------------+----------+------------+
| ID  | Name  | CountryCode | District | Population |
+------+--------+-------------+----------+------------+
| 2818 | Salala | OMN     | Zufar  |   131813 |
+------+--------+-------------+----------+------------+
1 row in set (0.01 sec)

根據配置的慢查詢日誌記錄檔案/usr/local/mysql/data/seandeMacBook-Pro-slow.log,檢視以上的命令操作。

# Time: 2019-08-20T09:17:49.791767Z
# User@Host: root[root] @ localhost [] Id:  150
# Query_time: 0.002549 Lock_time: 0.000144 Rows_sent: 1 Rows_examined: 4079
SET timestamp=1566292669;
select * from city where Name = 'Salala';

上訴檔案配置內容說明

1.Time

該日誌記錄的時間

2.User @Host

MySQL登入的使用者和登入的主機地址

3.Query_time一行

第一個時間是查詢的時間、第二個是鎖表的時間、第三個是返回的行數、第四個是掃描的行數

4.SET timestamp

這一個是MySQL查詢的時間

5.sql語句

這一行就很明顯了，表示的是我們執行的sql語句

總結

由於我們配置long_query_time=0,因此所有的sql語句都將被記錄下來，這裡我們假設，僅僅是假設。我們設定的long_query_time=5，然而上面的第三項中Query_time大於5，如果是實際專案中不屬於正常範圍，則需要對其進行優化，當然優化的方式有很多種，下面我們使用簡單的索引方式進行優化一下。

優化sql語句

1、檢視原本的sql語句執行結構：

mysql> explain select * from city where Name='Salala'\G;
*************************** 1. row ***************************
      id: 1
 select_type: SIMPLE
    table: city
  partitions: NULL
     type: ALL
possible_keys: NULL
     key: NULL
   key_len: NULL
     ref: NULL
     rows: 4188
   filtered: 10.00
    Extra: Using where
1 row in set,1 warning (0.00 sec)

可以看出來，該sql語句是進行了全盤掃描。我們可以使用索引對其進行簡單的優化一下。

2、建立索引

mysql> create index idx_cityName on city(`Name`);
Query OK,0 rows affected (0.02 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0

3、使用explain分析一波

mysql> explain select * from city where Name='Salala'\G;
*************************** 1. row ***************************
      id: 1
 select_type: SIMPLE
    table: city
  partitions: NULL
     type: ref
possible_keys: idx_cityName
     key: idx_cityName
   key_len: 35
     ref: const
     rows: 1
   filtered: 100.00
    Extra: NULL
1 row in set,1 warning (0.01 sec)

通過建立索引，我們發現此時只掃描了一行，並且是使用的索引掃描，因此大大提高了一個mysql查詢的效率。

mysql慢查詢使用總結

在平常的開發中，慢查詢作為MySQL優化的一個途徑，是非常有用的。它會記錄下我們一些查詢時間長的sql語句，對其語句我們進行分析，從而達到sql查詢語句的最優化。但是慢日誌查詢開啟之後，針對sql查詢會通過磁碟I/O將相關的記錄寫入到磁碟檔案中，增加了一個磁碟的I/O讀寫。因此，我們該功能用在開發、測試環境上，而不用在生產環境中去。

慢日誌查詢工具

由於慢日誌查詢檔案越到後期，內容越多。我們對其分析的壓力越大，因此我們需要藉助某些工具實現快速分析。這些工具還沒完全使用熟悉，後期單獨寫一篇文章介紹該型別的工具，這裡只是羅列一下工具名稱。

1.mysqldumpslow
2.pt-query-digest
3.mysqltop（天兔Lepus）

以上就是詳解mysql慢日誌查詢的詳細內容，更多關於mysql慢日誌查詢的資料請關注我們其它相關文章！