一、程序之間的資料共享

展望未來，基於訊息傳遞的併發程式設計是大勢所趨

即便是使用執行緒，推薦做法也是將程式設計為大量獨立的執行緒集合，通過訊息佇列交換資料。

這樣極大地減少了對使用鎖定和其他同步手段的需求，還可以擴充套件到分散式系統中。

但程序間應該儘量避免通訊，即便需要通訊，也應該選擇程序安全的工具來避免加鎖帶來的問題。

以後我們會嘗試使用資料庫來解決現在程序之間的資料共享問題。

1.1 Manager模組介紹

雖然程序間資料獨立，但可以通過Manager實現資料共享，事實上Manager的功能遠不止於此。

A manager object returned by Manager() controls a server process which holds Python objects and allows other processes to manipulate them using proxies.

A manager returned by Manager() will support types list,dict,Namespace,Lock,RLock,Semaphore,BoundedSemaphore,Condition,Event,Barrier,Queue,Value and Array.

1.2 Manager例子

manager這裡可以共享列表，字典等很多資料型別

from multiprocessing import Manager,Process,Lock
def work(d,lock):
  lock.acquire()
  d['count'] -= 1
  lock.release()
if __name__ == '__main__':
  lock = Lock()
  with Manager() as m:
    dic = m.dict({'count':100})#生成一個字典，可在多個程序間共享和傳遞
    p_l = []
    for i in range(100):
      p = Process(target=work,args=(dic,lock))
      p_l.append(p)
      p.start()
    for p in p_l: #等待結果
      p.join()
    print(dic)

{'count':0}

以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支援我們。