如何在scrapy中捕獲並處理各種異常
前言
使用scrapy進行大型爬取任務的時候(爬取耗時以天為單位),無論主機網速多好,爬完之後總會發現scrapy日誌中“item_scraped_count”不等於預先的種子數量,總有一部分種子爬取失敗,失敗的型別可能有如下圖兩種(下圖為scrapy爬取結束完成時的日誌):
scrapy中常見的異常包括但不限於:download error(藍色區域),http code 403/500(橙色區域)。
不管是哪種異常,我們都可以參考scrapy自帶的retry中介軟體寫法來編寫自己的中介軟體。
正文
使用IDE,現在scrapy專案中任意一個檔案敲上以下程式碼:
from scrapy.downloadermiddlewares.retry import RetryMiddleware
按住ctrl鍵,滑鼠左鍵點選RetryMiddleware進入該中介軟體所在的專案檔案的位置,也可以通過檢視檔案的形式找到該中介軟體的位置,路徑是:site-packages/scrapy/downloadermiddlewares/retry.RetryMiddleware
該中介軟體的原始碼如下:
class RetryMiddleware(object): # IOError is raised by the HttpCompression middleware when trying to # decompress an empty response EXCEPTIONS_TO_RETRY = (defer.TimeoutError,TimeoutError,DNSLookupError,ConnectionRefusedError,ConnectionDone,ConnectError,ConnectionLost,TCPTimedOutError,ResponseFailed,IOError,TunnelError) def __init__(self,settings): if not settings.getbool('RETRY_ENABLED'): raise NotConfigured self.max_retry_times = settings.getint('RETRY_TIMES') self.retry_http_codes = set(int(x) for x in settings.getlist('RETRY_HTTP_CODES')) self.priority_adjust = settings.getint('RETRY_PRIORITY_ADJUST') @classmethod def from_crawler(cls,crawler): return cls(crawler.settings) def process_response(self,request,response,spider): if request.meta.get('dont_retry',False): return response if response.status in self.retry_http_codes: reason = response_status_message(response.status) return self._retry(request,reason,spider) or response return response def process_exception(self,exception,spider): if isinstance(exception,self.EXCEPTIONS_TO_RETRY) \ and not request.meta.get('dont_retry',False): return self._retry(request,spider) def _retry(self,spider): retries = request.meta.get('retry_times',0) + 1 retry_times = self.max_retry_times if 'max_retry_times' in request.meta: retry_times = request.meta['max_retry_times'] stats = spider.crawler.stats if retries <= retry_times: logger.debug("Retrying %(request)s (failed %(retries)d times): %(reason)s",{'request': request,'retries': retries,'reason': reason},extra={'spider': spider}) retryreq = request.copy() retryreq.meta['retry_times'] = retries retryreq.dont_filter = True retryreq.priority = request.priority + self.priority_adjust if isinstance(reason,Exception): reason = global_object_name(reason.__class__) stats.inc_value('retry/count') stats.inc_value('retry/reason_count/%s' % reason) return retryreq else: stats.inc_value('retry/max_reached') logger.debug("Gave up retrying %(request)s (failed %(retries)d times): %(reason)s",extra={'spider': spider})
檢視原始碼我們可以發現,對於返回http code的response,該中介軟體會通過process_response方法來處理,處理辦法比較簡單,大概是判斷response.status是否在定義好的self.retry_http_codes集合中,通過向前查詢,這個集合是一個列表,定義在default_settings.py檔案中,定義如下:
RETRY_HTTP_CODES = [500,502,503,504,522,524,408]
也就是先判斷http code是否在這個集合中,如果在,就進入retry的邏輯,不在集合中就直接return response。這樣就已經實現對返回http code但異常的response的處理了。
但是對另一種異常的處理方式就不一樣了,剛才的異常準確的說是屬於HTTP請求error(超時),而另一種異常發生的時候則是如下圖這種實實在在的程式碼異常(不處理的話):
你可以建立一個scrapy專案,start_url中填入一個無效的url即可模擬出此類異常。比較方便的是,在RetryMiddleware中同樣提供了對這類異常的處理辦法:process_exception
通過檢視原始碼,可以分析出大概的處理邏輯:同樣先定義一個集合存放所有的異常型別,然後判斷傳入的異常是否存在於該集合中,如果在(不分析dont try)就進入retry邏輯,不在就忽略。
OK,現在已經瞭解了scrapy是如何捕捉異常了,大概的思路也應該有了,下面貼出一個實用的異常處理的中介軟體模板:
from twisted.internet import defer from twisted.internet.error import TimeoutError,\ ConnectionRefusedError,\ ConnectionLost,TCPTimedOutError from scrapy.http import HtmlResponse from twisted.web.client import ResponseFailed from scrapy.core.downloader.handlers.http11 import TunnelError class ProcessAllExceptionMiddleware(object): ALL_EXCEPTIONS = (defer.TimeoutError,TunnelError) def process_response(self,spider): #捕獲狀態碼為40x/50x的response if str(response.status).startswith('4') or str(response.status).startswith('5'): #隨意封裝,直接返回response,spider程式碼中根據url==''來處理response response = HtmlResponse(url='') return response #其他狀態碼不處理 return response def process_exception(self,spider): #捕獲幾乎所有的異常 if isinstance(exception,self.ALL_EXCEPTIONS): #在日誌中列印異常型別 print('Got exception: %s' % (exception)) #隨意封裝一個response,返回給spider response = HtmlResponse(url='exception') return response #打印出未捕獲到的異常 print('not contained exception: %s'%exception)
spider解析程式碼示例:
class TESTSpider(scrapy.Spider): name = 'TEST' allowed_domains = ['TTTTT.com'] start_urls = ['http://www.TTTTT.com/hypernym/?q='] custom_settings = { 'DOWNLOADER_MIDDLEWARES': { 'scrapy.downloadermiddlewares.useragent.UserAgentMiddleware': None,'TESTSpider.middlewares.ProcessAllExceptionMiddleware': 120,},'DOWNLOAD_DELAY': 1,# 延時最低為2s 'AUTOTHROTTLE_ENABLED': True,# 啟動[自動限速] 'AUTOTHROTTLE_DEBUG': True,# 開啟[自動限速]的debug 'AUTOTHROTTLE_MAX_DELAY': 10,# 設定最大下載延時 'DOWNLOAD_TIMEOUT': 15,'CONCURRENT_REQUESTS_PER_DOMAIN': 4 # 限制對該網站的併發請求數 } def parse(self,response): if not response.url: #接收到url==''時 print('500') yield TESTItem(key=response.meta['key'],_str=500,alias='') elif 'exception' in response.url: print('exception') yield TESTItem(key=response.meta['key'],_str='EXCEPTION',alias='')
Note:該中介軟體的Order_code不能過大,如果過大就會越接近下載器,就會優先於RetryMiddleware處理response,但這個中介軟體是用來兜底的,即當一個response 500進入中介軟體鏈時,需要先經過retry中介軟體處理,不能先由我們寫的中介軟體來處理,它不具有retry的功能,接收到500的response就直接放棄掉該request直接return了,這是不合理的。只有經過retry後仍然有異常的request才應當由我們寫的中介軟體來處理,這時候你想怎麼處理都可以,比如再次retry、return一個重新構造的response。
下面來驗證一下效果如何(測試一個無效的URL),下圖為未啟用中介軟體的情況:
再啟用中介軟體檢視效果:
ok,達到預期效果:即使程式執行時丟擲異常也能被捕獲並處理。
到此這篇關於如何在scrapy中捕獲並處理各種異常的文章就介紹到這了,更多相關scrapy 捕獲處理異常內容請搜尋我們以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以後多多支援我們!