1. 程式人生 > 資料庫 >MySQL 使用規範總結

MySQL 使用規範總結

1.必須使用InnoDB儲存引擎

有更好的CPU和IO效能,更好的備份和鎖表機制,提高統計和除錯效率。

另外,作為一 個系統,InnoDB支援多種關鍵功能,其中最重要的是事務日誌和行級鎖。事務日誌記錄真正的資料庫事務,但更重要的是資料崩潰恢復和回滾。

基於 InooDB方式的IO,能給予更安全資料保護和更好效能表現。另外,在大多數的情況下,行級鎖可以提供更高的併發效能,因為使用者只鎖定他們正在寫的資料,而讀資料永遠不會被阻塞 。

2.資料表、資料欄位必須加入中文註釋

方便日後新人小哥,更快理解熟悉;並且可讀性更好。同時在status這類欄位上標註:0表示刪除,1表示正常 等列舉值。

3.必須使用UTF8mb4字符集

utf8是通用的字符集,mb4 在utf8上進行了擴充套件,支援emoj等新的字元。

4.禁止使用儲存過程、檢視、觸發器、Event、join等

高併發大資料的網際網路業務,架構設計思路是“解放資料庫CPU,將計算轉移到服務層”,資料庫擅長儲存與索引,CPU計算在業務層更合理。

5.禁止儲存大檔案或者大照片

當人員照片較多時,分頁查詢速度明顯變慢,之前1秒內響應,加了照片欄位後,需要4~5秒左右才能響應。
大檔案和照片儲存在檔案系統,資料庫裡存URI更好

6.表必須有主鍵,例如自增主鍵

a)主鍵遞增,資料行寫入可以提高插入效能,可以避免Page分裂,減少表碎片提升空間和記憶體的使用。
b)使用數字型別主鍵,較短的資料型別可以有效的減少索引的磁碟空間,提高索引的快取效率。

c)無主鍵的表刪除,在ROW模式的主從架構,會導致備庫夯住。
d) 更多使用業務主鍵,在分庫分表會有更多便利性。

7.禁止使用外來鍵,如果有外來鍵完整性約束,需要應用程式控制

外來鍵會導致表與表之間耦合,Update與Delete操作都會涉及相關聯的表,十分影響SQL的效能,甚至會造成死鎖。

8.必須把欄位定義為NOT NULL並且提供預設值

a)null的列使索引/索引統計/值比較都更加複雜,對MySQL來說更難優化。
b)null 這種型別MySQL內部需要進行特殊處理,增加資料庫處理記錄的複雜性;同等條件下,表中有較多空欄位的時候,資料庫的處理效能會降低很多。
c)null值需要更多的儲存空,無論是表還是索引中每行中的null的列都需要額外的空間來標識。

d)對null 的處理時候,只能採用is null或is not null,而不能採用=、in、<、<>、!=、not in這些操作符號。

如:where name!='nx',如果存在name為null值的記錄,查詢結果就不會包含name為null值的記錄。

9.禁止使用TEXT、BLOB型別

會浪費更多的磁碟和記憶體空間,非必要的大量的大欄位查詢會淘汰掉熱資料,導致記憶體命中率急劇降低,影響資料庫效能。

10.禁止使用小數儲存貨幣

使用整數吧,小數容易導致錢對不上。

11.必須使用varchar(20)儲存手機號

a)涉及到區號或者國家代號,可能出現+-()
b)手機號會去做數學運算麼?
c)varchar可以支援模糊查詢,例如:like“138%”

12.禁止使用ENUM,可使用TINYINT代替

a)增加新的ENUM值要做DDL操作
b)ENUM的內部實際儲存就是整數,你以為自己定義的是字串?

13.關於索引設計

(1)單表索引建議控制在5個以內

索引並不是越多越好!索引可以提高效率同樣可以降低效率。

索引可以增加查詢效率,但同樣也會降低插入和更新的效率,甚至有些情況下會降低查詢效率。

因為MySQL優化器在選擇如何優化查詢時,會根據統一資訊,對每一個可以用到的索引來進行評估,以生成出一個最好的執行計劃,如果同時有很多個索引都可以用於查詢,就會增加MySQL優化器生成執行計劃的時間,同樣會降低查詢效能。

(2)禁止在更新十分頻繁、區分度不高的屬性上建立索引

a)更新會變更B+樹,更新頻繁的欄位建立索引會大大降低資料庫效能
b)“性別”這種區分度不大的屬性,建立索引是沒有什麼意義的,不能有效過濾資料,效能與全表掃描類似

(3)建立組合索引,必須把區分度高的欄位放在前面

理由:能夠更加有效的過濾資料

14.關於SQL使用規範

(1)禁止使用INSERT INTO t_xxx VALUES(xxx),必須顯示指定插入的列屬性

理由:容易在增加或者刪除欄位後出現程式BUG

(2)禁止在WHERE條件的屬性上使用函式或者表示式

理由:SELECT uid FROM t_user WHERE from_unixtime(day)>='2019-10-09' 會導致全表掃描
正確的寫法是:SELECT uid FROM t_user WHERE day>= unix_timestamp('2019-10-09 00:00:00')

(3)禁止負向查詢,以及%開頭的模糊查詢

理由:
a)負向查詢條件:NOT、!=、<>、!<、!>、NOT IN、NOT LIKE等,會導致全表掃描
b)%開頭的模糊查詢,會導致全表掃描

(4)禁止大表使用JOIN查詢,禁止大表使用子查詢

理由:會產生臨時表,消耗較多記憶體與CPU,極大影響資料庫效能

(5)禁止使用OR條件,必須改為IN查詢

理由:舊版本Mysql的OR查詢是不能命中索引的,即使能命中索引,為何要讓資料庫耗費更多的CPU幫助實施查詢優化呢?

(6)應用程式必須捕獲SQL異常,並有相應處理

以上就是MySQL 使用規範總結的詳細內容,更多關於MySQL 使用規範的資料請關注我們其它相關文章!