pytest中文文件之編寫斷言

阿新 • • 發佈：2020-01-09

編寫斷言

使用assert編寫斷言

pytest允許你使用python標準的assert表示式寫斷言；

例如，你可以這樣做：

# test_sample.py

def func(x):
 return x + 1


def test_sample():
 assert func(3) == 5

如果這個斷言失敗，你會看到func(3)實際的返回值：

/d/Personal Files/Python/pytest-chinese-doc/src (5.1.2)
λ pytest test_sample.py
================================================= test session starts =================================================
platform win32 -- Python 3.7.3,pytest-5.1.2,py-1.8.0,pluggy-0.12.0
rootdir: D:\Personal Files\Python\pytest-chinese-doc\src,inifile: pytest.ini
collected 1 item

test_sample.py F                         [100%]

====================================================== FAILURES ======================================================= _____________________________________________________ test_sample _____________________________________________________

 def test_sample():
>  assert func(3) == 5
E  assert 4 == 5
E  + where 4 = func(3)

test_sample.py:28: AssertionError
================================================== 1 failed in 0.05s ==================================================

pytest支援顯示常見的python子表示式的值，包括：呼叫、屬性、比較、二進位制和一元運算子等（參考pytest支援的python失敗時報告的演示）;

這允許你在沒有模版程式碼參考的情況下，可以使用的python的資料結構，而無須擔心丟失自省的問題；

同時，你也可以為斷言指定了一條說明資訊，用於失敗時的情況說明：

assert a % 2 == 0,"value was odd,should be even"

編寫觸發期望異常的斷言

你可以使用pytest.raises()作為上下文管理器，來編寫一個觸發期望異常的斷言：

import pytest


def myfunc():
 raise ValueError("Exception 123 raised")


def test_match():
 with pytest.raises(ValueError):
  myfunc()

當用例沒有返回ValueError或者沒有異常返回時，斷言判斷失敗；

如果你希望同時訪問異常的屬性，可以這樣：

import pytest


def myfunc():
 raise ValueError("Exception 123 raised")


def test_match():
 with pytest.raises(ValueError) as excinfo:
  myfunc()
 assert '123' in str(excinfo.value)

其中，excinfo是ExceptionInfo的一個例項，它封裝了異常的資訊；常用的屬性包括：.type、.value和.traceback；

注意：在上下文管理器的作用域中，raises程式碼必須是最後一行，否則，其後面的程式碼將不會執行；所以，如果上述例子改成：

def test_match():
 with pytest.raises(ValueError) as excinfo:
  myfunc()
  assert '456' in str(excinfo.value)

則測試將永遠成功，因為assert '456' in str(excinfo.value)並不會執行；

你也可以給pytest.raises()傳遞一個關鍵字引數match，來測試異常的字串表示str(excinfo.value)是否符合給定的正則表示式（和unittest中的TestCase.assertRaisesRegexp方法類似）：

import pytest


def myfunc():
 raise ValueError("Exception 123 raised")


def test_match():
 with pytest.raises((ValueError,RuntimeError),match=r'.* 123 .*'):
  myfunc()

pytest實際呼叫的是re.search()方法來做上述檢查；並且，pytest.raises()也支援檢查多個期望異常（以元組的形式傳遞引數），我們只需要觸發其中任意一個；

pytest.raises還有另外的一種使用形式：

首先，我們來看一下它在原始碼中的定義：

# _pytest/python_api.py

def raises( # noqa: F811
 expected_exception: Union["Type[_E]",Tuple["Type[_E]",...]],*args: Any,match: Optional[Union[str,"Pattern"]] = None,**kwargs: Any
) -> Union["RaisesContext[_E]",Optional[_pytest._code.ExceptionInfo[_E]]]:

它接收一個位置引數expected_exception，一組可變引數args，一個關鍵字引數match和一組關鍵字引數kwargs；

接著往下看：

# _pytest/python_api.py

 if not args:
  if kwargs:
   msg = "Unexpected keyword arguments passed to pytest.raises: "
   msg += ",".join(sorted(kwargs))
   msg += "\nUse context-manager form instead?"
   raise TypeError(msg)
  return RaisesContext(expected_exception,message,match)
 else:
  func = args[0]
  if not callable(func):
   raise TypeError(
    "{!r} object (type: {}) must be callable".format(func,type(func))
   )
  try:
   func(*args[1:],**kwargs)
  except expected_exception as e:
   # We just caught the exception - there is a traceback.
   assert e.__traceback__ is not None
   return _pytest._code.ExceptionInfo.from_exc_info(
    (type(e),e,e.__traceback__)
   )
 fail(message)

其中，args如果存在，那麼它的第一個引數必須是一個可呼叫的物件，否則會報TypeError異常；同時，它會把剩餘的args引數和所有kwargs引數傳遞給這個可呼叫物件，然後檢查這個物件執行之後是否觸發指定異常；

所以我們有了一種新的寫法：

pytest.raises(ZeroDivisionError,lambda x: 1/x,0)

# 或者

pytest.raises(ZeroDivisionError,x=0)

這個時候如果你再傳遞match引數，是不生效的，因為它只有在if not args:的時候生效；

另外，pytest.mark.xfail()也可以接收一個raises引數，來判斷用例是否因為一個具體的異常而導致失敗：

@pytest.mark.xfail(raises=IndexError)
def test_f():
 f()

如果f()觸發一個IndexError異常，則用例標記為xfailed；如果沒有，則正常執行f()；

注意：如果f()測試成功，用例的結果是xpassed，而不是passed；

pytest.raises適用於檢查由程式碼故意引發的異常；而@pytest.mark.xfail()更適合用於記錄一些未修復的Bug；

特殊資料結構比較時的優化

# test_special_compare.py

def test_set_comparison():
 set1 = set('1308')
 set2 = set('8035')
 assert set1 == set2


def test_long_str_comparison():
 str1 = 'show me codes'
 str2 = 'show me money'
 assert str1 == str2


def test_dict_comparison():
 dict1 = {
  'x': 1,'y': 2,}
 dict2 = {
  'x': 1,'y': 1,}
 assert dict1 == dict2

上面，我們檢查了三種資料結構的比較：集合、字串和字典；

/d/Personal Files/Python/pytest-chinese-doc/src (5.1.2)
λ pytest test_special_compare.py
================================================= test session starts =================================================
platform win32 -- Python 3.7.3,inifile: pytest.ini
collected 3 items

test_special_compare.py FFF                      [100%]

====================================================== FAILURES ======================================================= _________________________________________________ test_set_comparison _________________________________________________

 def test_set_comparison():
  set1 = set('1308')
  set2 = set('8035')
>  assert set1 == set2
E  AssertionError: assert {'0','1','3','8'} == {'0','5','8'}
E   Extra items in the left set:
E   '1'
E   Extra items in the right set:
E   '5'
E   Use -v to get the full diff

test_special_compare.py:26: AssertionError
______________________________________________ test_long_str_comparison _______________________________________________

 def test_long_str_comparison():
  str1 = 'show me codes'
  str2 = 'show me money'
>  assert str1 == str2
E  AssertionError: assert 'show me codes' == 'show me money'
E   - show me codes
E   ?   ^ ^ ^
E   + show me money
E   ?   ^ ^ ^

test_special_compare.py:32: AssertionError
________________________________________________ test_dict_comparison _________________________________________________

 def test_dict_comparison():
  dict1 = {
   'x': 1,}
  dict2 = {
   'x': 1,}
>  assert dict1 == dict2
E  AssertionError: assert {'x': 1,'y': 2} == {'x': 1,'y': 1}
E   Omitting 1 identical items,use -vv to show
E   Differing items:
E   {'y': 2} != {'y': 1}
E   Use -v to get the full diff

test_special_compare.py:44: AssertionError
================================================== 3 failed in 0.09s ==================================================

針對一些特殊的資料結構間的比較，pytest對結果的顯示做了一些優化：

集合、列表等：標記出第一個不同的元素；
字串：標記出不同的部分；
字典：標記出不同的條目；

更多例子參考pytest支援的python失敗時報告的演示

為失敗斷言新增自定義的說明

# test_foo_compare.py

class Foo:
 def __init__(self,val):
  self.val = val

 def __eq__(self,other):
  return self.val == other.val
 
 
def test_foo_compare():
 f1 = Foo(1)
 f2 = Foo(2)
 assert f1 == f2

我們定義了一個Foo物件，也複寫了它的__eq__()方法，但當我們執行這個用例時：

/d/Personal Files/Python/pytest-chinese-doc/src (5.1.2)
λ pytest test_foo_compare.py
================================================= test session starts =================================================
platform win32 -- Python 3.7.3,inifile: pytest.ini
collected 1 item

test_foo_compare.py F                       [100%]

====================================================== FAILURES ======================================================= __________________________________________________ test_foo_compare ___________________________________________________

 def test_foo_compare():
  f1 = Foo(1)
  f2 = Foo(2)
>  assert f1 == f2
E  assert <src.test_foo_compare.Foo object at 0x0000020E90C4E978> == <src.test_foo_compare.Foo object at 0x0000020E90C4E630>

test_foo_compare.py:37: AssertionError
================================================== 1 failed in 0.04s ==================================================

並不能直觀的看出來失敗的原因；

在這種情況下，我們有兩種方法來解決：

複寫Foo的__repr__()方法：

def __repr__(self):
  return str(self.val)

我們再執行用例：

luyao@NJ-LUYAO-T460 /d/Personal Files/Python/pytest-chinese-doc/src (5.1.2)
λ pytest test_foo_compare.py
================================================= test session starts =================================================
platform win32 -- Python 3.7.3,inifile: pytest.ini
collected 1 item

test_foo_compare.py F                                              [100%]

====================================================== FAILURES ======================================================= __________________________________________________ test_foo_compare ___________________________________________________

  def test_foo_compare():
    f1 = Foo(1)
    f2 = Foo(2)
>    assert f1 == f2
E    assert 1 == 2

test_foo_compare.py:37: AssertionError
================================================== 1 failed in 0.06s ==================================================

這時，我們能看到失敗的原因是因為1 == 2不成立；

至於__str__()和__repr__()的區別，可以參考StackFlow上的這個問題中的回答：https://stackoverflow.com/questions/1436703/difference-between-str-and-repr

使用pytest_assertrepr_compare這個鉤子方法新增自定義的失敗說明

# conftest.py

from .test_foo_compare import Foo


def pytest_assertrepr_compare(op,left,right):
  if isinstance(left,Foo) and isinstance(right,Foo) and op == "==":
    return [
      "比較兩個Foo例項:",# 頂頭寫概要
      "  值: {} != {}".format(left.val,right.val),# 除了第一個行，其餘都可以縮排
    ]

再次執行：

/d/Personal Files/Python/pytest-chinese-doc/src (5.1.2)
λ pytest test_foo_compare.py
================================================= test session starts =================================================
platform win32 -- Python 3.7.3,inifile: pytest.ini
collected 1 item

test_foo_compare.py F                                              [100%]

====================================================== FAILURES ======================================================= __________________________________________________ test_foo_compare ___________________________________________________

  def test_foo_compare():
    f1 = Foo(1)
    f2 = Foo(2)
>    assert f1 == f2
E    assert 比較兩個Foo例項:
E      值: 1 != 2

test_foo_compare.py:37: AssertionError
================================================== 1 failed in 0.05s ==================================================

我們會看到一個更友好的失敗說明；

關於斷言自省的細節

當斷言失敗時，pytest為我們提供了非常人性化的失敗說明，中間往往夾雜著相應變數的自省資訊，這個我們稱為斷言的自省；

那麼，pytest是如何做到這樣的：

pytest發現測試模組，並引入他們，與此同時，pytest會複寫斷言語句，新增自省資訊；但是，不是測試模組的斷言語句並不會被複寫；

複寫快取檔案

pytest會把被複寫的模組儲存到本地作為快取使用，你可以通過在測試用例的根資料夾中的conftest.py裡新增如下配置：

import sys

sys.dont_write_bytecode = True

來禁止這種行為；

但是，它並不會妨礙你享受斷言自省的好處，只是不會在本地儲存.pyc檔案了。

去使能斷言自省

你可以通過一下兩種方法：

在需要去使能模組的docstring中新增PYTEST_DONT_REWRITE字串；
執行pytest時，新增--assert=plain選項；

我們來看一下去使能後的效果：

/d/Personal Files/Python/pytest-chinese-doc/src (5.1.2)
λ pytest test_foo_compare.py --assert=plain
================================================= test session starts =================================================
platform win32 -- Python 3.7.3,inifile: pytest.ini
collected 1 item

test_foo_compare.py F                                              [100%]

====================================================== FAILURES ======================================================= __________________________________________________ test_foo_compare ___________________________________________________

  def test_foo_compare():
    f1 = Foo(1)
    f2 = Foo(2)
>    assert f1 == f2
E    AssertionError

test_foo_compare.py:37: AssertionError
================================================== 1 failed in 0.05s ==================================================

斷言失敗時的資訊就非常的不完整了，我們幾乎看不出任何有用的Debug資訊；

總結

以上就是這篇文章的全部內容了，希望本文的內容對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值，謝謝大家對我們的支援。