本文例項講述了Python使用Slider元件實現調整曲線引數功能。分享給大家供大家參考，具體如下：

一 程式碼

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.widgets import Slider,Button,RadioButtons
fig,ax = plt.subplots()
plt.subplots_adjust(left=0.1,bottom=0.25)
t = np.arange(0.0,1.0,0.001)
#初始振幅與頻率，並繪製初始圖形
a0,f0=5,3
s = a0*np.sin(2*np.pi*f0*t)
l,= plt.plot(t,s,lw=2,color='red')
#設定座標軸刻度範圍
plt.axis([0,1,-10,10])
axColor ='lightgoldenrodyellow'
#建立兩個Slider元件，分別設定位置/尺寸、背景色和初始值
axfreq = plt.axes([0.1,0.1,0.75,0.03],axisbg=axColor)
sfreq =Slider(axfreq,'Freq',30.0,valinit=f0)
axamp = plt.axes([0.1,0.15,axisbg=axColor)
samp =Slider(axamp,'Amp',10.0,valinit=a0)
#為Slider元件設定事件處理函式
def update(event):
#獲取Slider元件的當前值，並以此來更新圖形
amp = samp.val
freq = sfreq.val
l.set_ydata(amp*np.sin(2*np.pi*freq*t))
plt.draw()
#fig.canvas.draw_idle()
sfreq.on_changed(update)
samp.on_changed(update)
def adjustSliderValue(event):
ampValue = samp.val +0.05
if ampValue >10:
ampValue =0.1
samp.set_val(ampValue)
freqValue = sfreq.val +0.05
if freqValue >30:
freqValue =0.1
sfreq.set_val(freqValue)
update(event)
axAdjust = plt.axes([0.6,0.025,0.04])
buttonAdjust =Button(axAdjust,'Adjust',color=axColor,hovercolor='red')
buttonAdjust.on_clicked(adjustSliderValue)
#建立按鈕元件，用來恢復初始值
resetax = plt.axes([0.8,0.04])
button =Button(resetax,'Reset',hovercolor='yellow')
def reset(event):
sfreq.reset()
samp.reset()
button.on_clicked(reset)
###用來控制圖形顏色的
##rax = plt.axes([0.025,0.5,0.15],axisbg=axColor)
##radio = RadioButtons(rax,('red','blue','green'),active=0)
##def colorfunc(label):
## l.set_color(label)
## fig.canvas.draw_idle()
##radio.on_clicked(colorfunc)
plt.show()

二 執行結果

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希望本文所述對大家Python程式設計有所幫助。