JSON(JavaScript Object Notation)是一種輕量級的資料交換格式，它基於ECMAScript的一個子集。 JSON採用完全獨立於語言的文字格式，這些特性使JSON成為理想的資料交換格式，易於人閱讀和編寫，同時也易於機器解析和生成，在介面資料開發和傳輸中非常常用。

Python3中我們利用內建模組json解碼和編碼JSON物件。json模組提供了四個功能：dumps、dump、loads、load

dumps 把資料型別轉換成字串

dump 把資料型別轉換成字串並存儲在檔案中

loads 把字串轉換成資料型別

load 把檔案開啟從字串轉換成資料型別

dumps編碼

我們利用 dumps 將Python物件編碼為 JSON物件 ，當然 dumps 只完成了序列化為str，而 dump 必須傳檔案描述符，將序列化的str儲存到檔案中。

編碼字典

import json
odata = {'www': 1,'python': 2,'Python3': 3}
jdata = json.dumps(odata)
print(jdata)

編碼列表示例結果：

{"www": 1,"python": 2,"Python3": 3}

import json
ldata = [100,'Python2',{'www': 1,'Python3': 3}]
jdata = json.dumps(ldata)
print(jdata)

示例結果：

[100,"Python3",{"www": 1,"Python3": 3}]

編碼字串

import json
sdata = 'Python3'
jdata = json.dumps(sdata)
print(jdata)

示例結果：

"Python3"

格式化輸出JSON　

將下面的陣列，轉化為標準的json格式

引數解析：

import json
ldata = ['Python3',100,'Python3': 3},True]
jdata = json.dumps(ldata,sort_keys=True,indent=4)
print(jdata)

示例結果：

[
  "Python3",{
    "Python3": 3,"www": 1
  },true
]　

sort_keys=True 那麼字典的輸出會以鍵的順序排序

indent=4 表示縮排為4，如果 indent 是一個非負整數或者字串，那麼 JSON 陣列元素和物件成員會被美化輸出為該值指定的縮排等級。

轉換關係對照表

下面為Python原始型別向JSON物件的轉化對照表：

1	1
1 dict	1 object
1 list,tuple	1 array
1 str,unicode	1 string
1 int,long,float	1 number
1 True	1 true
1 False	1 false
1 None	1 null

loads解碼

我們利用 loads 用於解碼 JSON物件 。解碼結果即與之對應的 Python物件 型別。當然 loads 只完成了反序列化， load 只接收檔案描述符，完成讀取檔案和反序列化。

比如我們用來解碼上個示例的資料

import json
jsondata = '''
[
  "Python3",true
]
'''
ldata = json.loads(jsondata)
print(type(ldata))
print(ldata)

可以看到我們成功對上個例子中的JSON物件進行了解碼，並且最終的解碼結果為Python列表物件型別，符合Python物件JSON物件對照表的結果。

示例結果：

<class 'list'>
['Python3',{'Python3': 3,'www': 1},True]　

總結

Python3中的json解析和編碼模組json使用起來非常簡單， 功能也非常齊全，完全能夠滿足我們日常的需求。

以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支援我們。