本文例項講述了Python影象處理模組ndimage用法。分享給大家供大家參考，具體如下：

一 原始影象

1 程式碼

from scipy import misc
from scipy import ndimage
import matplotlib.pyplot as plt
face = misc.face()#face是測試影象之一
plt.figure()#建立圖形
plt.imshow(face)#繪製測試影象
plt.show()#原始影象

2 執行結果

二 高斯濾波

1 程式碼

from scipy import misc
from scipy import ndimage
import matplotlib.pyplot as plt
face = misc.face()#face是測試影象之一
plt.figure()#建立圖形
blurred_face = ndimage.gaussian_filter(face,sigma=7)#高斯濾波
plt.imshow(blurred_face)
plt.show()

2 執行結果

三 邊緣銳化處理

1 程式碼

from scipy import misc
from scipy import ndimage
import matplotlib.pyplot as plt
face = misc.face()#face是測試影象之一
plt.figure()#建立圖形
blurred_face1 = ndimage.gaussian_filter(face,sigma=1)#邊緣銳化
blurred_face3 = ndimage.gaussian_filter(face,sigma=3)
sharp_face = blurred_face3 +6*(blurred_face3-blurred_face1)
plt.imshow(sharp_face)
plt.show()

2 執行結果

四 中值濾波

1 程式碼

from scipy import misc
from scipy import ndimage
import matplotlib.pyplot as plt
face = misc.face()#face是測試影象之一
plt.figure()#建立圖形
median_face = ndimage.median_filter(face,7)#中值濾波
plt.imshow(median_face)
plt.show()

2 執行結果

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希望本文所述對大家Python程式設計有所幫助。