在Python中有兩種函式，一種是def定義的函式，另一種是lambda函式，也就是大家常說的匿名函式。今天我就和大家聊聊lambda函式，在Python程式設計中，大家習慣將其稱為表示式。

1.為什麼要用lambda函式?

先舉一個例子：將一個列表裡的每個元素都平方。

先用def來定義函式，程式碼如下

def sq(x): 
  return x*x 
 
map(sq,[y for y in range(10)]) 

再用lambda函式來編寫程式碼

map(lambda x: x*x,[y for y in range(10)])

從這個簡單的例子，我們可以看出，用lambda函式首先減少了程式碼的冗餘，其次，用lambda函式，不用費神地去命名一個函式的名字，可以快速的實現某項功能，最後，lambda函式使程式碼的可讀性更強，程式看起來更加簡潔。

從上面這個簡單的例子，也可以看出來lambda函式的語法是唯一的，其形式如下：

lambda argument_list:expersion

語法中的argument_list是引數列表，它的結構與Python中函式(function)的引數列表是一樣的，例如

a,b 
a=1,b=2 
*args 
**kwargs 
a,b=1,*args 
空 
.... 

語法中的expression是一個關於引數的表示式，表示式中出現的引數需要在argument_list中有定義，並且表示式只能是單行的。比如以下的一些合法的表示式

1 
None 
a+b 
sum(a) 
1 if a >10 else 0 
...... 

除了上面提到的lambda函式的優點外，我看有的文章說用lambda函式會提高效率，那究竟是不是呢?我們寫一段程式碼來驗證一下

import time 
 
 
# 測試的Def函式 
def square1(n): 
  return n ** 2 
 
 
# 測試的Lambda函式 
square2 = lambda n: n ** 2 
 
print(time.time()) 
 
# 使用Def函式 
i = 0 
while i < 1000000000: 
  square1(100) 
  i += 1 
 
print(time.time()) 
 
# 使用lambda函式 
i = 0 
while i < 1000000000: 
  square2(100) 
  i += 1 
 
print(time.time()) 
 
1413272496.27 
1413272703.05 (Def  函式:207s) 
1413272904.49 (Lambda函式:201s) 

從上面可以看出，兩種的所需的時間差不多，效率絲毫不受影響。

2.lambad函式的用法上面也講到了匿名函式的優點，那它到底有哪些用處呢?

(1)直接賦給一個變數，然後再像一般函式那樣呼叫

c=lambda x,y,z:x*y*z 
c(2,3,4) 
 
24 

當然，也可以在函式後面直接傳遞實參

(lambda x:x**2)(3) 
9 

(2)將lambda函式作為引數傳遞給其他函式比如說結合map、filter、sorted、reduce等一些Python內建函式使用，下面舉例說明。

fliter(lambda x:x%3==0,[1,2,4,5,6]) 
[3,6] 
squares = map(lambda x:x**2,range(5) 
print(lsit(squares)) 
[0,1,9,16] 

與sorted函式結合使用，比如：建立由元組構成的列表：

a=[('b',3),('a',2),('d',4),('c',1)]

按照第一個元素排序

sorted(a,key=lambda x:x[0]) 
[('a',('b',1),4)] 

按照第二個元素排序

sorted(a,key=lambda x:x[1]) 
[('c',4)] 

與reduce函式結合使用

from functools import reduce 
print(reduce(lambda a,b:'{},{}'.format(a,b),6,7,8,9])) 
1,9 

(3)巢狀使用將lambda函式巢狀到普通函式中，lambda函式本身做為return的值

def increment(n): 
  return lambda x:x+n 
 
f=increment(4) 
f(2) 
6 

(4)字串聯合，有預設值，也可以用x=(lambda...)這種格式

x=(lambda x='Boo',y='Too',z='Z00'：x+y+z) 
print(x('Foo')) 
 
'FooTooZoo' 

(5)在tkinter中定義內聯的callback函式

import sys 
from tkinter import Button,mainloop 
 
x=Button(text='Press me',command=(lambda :sys.stdout.write('Hello,World\n'))) 
x.pack() 
x.mainloop() 

這段程式碼還是挺有意思的，希望小夥伴們可以複製貼上執行一下哈。(6)判斷字串是否以某個字母開頭有

Names = ['Anne','Amy','Bob','David','Carrie','Barbara','Zach'] 
B_Name= filter(lambda x: x.startswith('B'),Names) 
print(B_Name) 
['Bob','Barbara'] 

(7)求兩個列表元素的和

a = [1,4] 
b = [5,8] 
print(list(map(lambda x,y:x+y,a,b))) 
[6,10,12] 

(8)求字串每個單詞的長度

sentence = "Welcome To Beijing!" 
words = sentence.split() 
lengths = map(lambda x:len(x),words) 
print(list(lengths)) 
[7,8] 

總結

對於lambda函式的使用在Python社群一直存在爭議，支援一方認為lambad函式的使用，使得Python程式碼更加緊湊，更加Pythonic;反對方則認為Python的lambda函式限制多多，最嚴重的當屬於它只能由一條表示式組成，用多了以後反而使得程式看起來不那麼清晰。

但我個人覺得作為一個Python的初級使用者，lambda函式確實讓編碼更簡潔，更省事，一句話好用就行，其餘的看神仙打架吧!

以上所述是小編給大家介紹的Python的Lambda函式用法詳解,希望對大家有所幫助，如果大家有任何疑問請給我留言，小編會及時回覆大家的。在此也非常感謝大家對我們網站的支援！
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