2020.2.20 更新日誌：

• 本文的初衷是因為安裝anaconda的時候你並不知道會包含哪個版本的python，因此我製作了下表
• 如果你使用的主要的python版本能在下表中找到，那安裝對應的anaconda當然更好
• 但是如果你只是臨時想用某個版本的python，或在下表中找不到對應的，你大可以直接安裝最新的anaconda，然後用conda create來建立虛擬環境即可，不用非得找到對應的anaconda來裝。
• 最佳的策略是你的機器上只保留一個anaconda，其中包含著你最常用的python版本，然後其他的版本環境全都用虛擬環境來管理。
• 建立虛擬環境的方法：

例如你要建一個python3.5的虛擬環境（其中myenv是這個環境的名稱，可以自定）：

conda create -n myenv python=3.5

然後用以下命令進入該虛擬環境即可：

activate myenv

2019.11.18 更新日誌：

• 更新了今年的版本號
• 在表格中用括號備註了包含的python版本號

Release date	conda	python2.7	python3.4	python3.5	python3.6	python3.7	python3.8
2015-02-25			3.4.3
2015-05-23		2.7.10
2015-09-13				3.5.0
2015-12-05		2.7.11
2015-12-07				3.5.1
2015-12-21			3.4.4
2016-03-29	conda 4.0.5	Anaconda2-4.0.0 (python 2.7.11)		Anaconda3-4.0.0 (python 3.5.1)
2016-06-28	conda 4.1.4	Anaconda2-4.1.0 (python 2.7.11)		Anaconda3-4.1.0 (python 3.5.1)
2016-06-25		2.7.12
2016-06-27			3.4.5	3.5.2
2016-07-08	conda 4.1.6	Anaconda2-4.1.1 (python 2.7.12)		Anaconda3-4.1.1 (python 3.5.2)
2016-09-28	conda 4.2.9	Anaconda2-4.2.0 (python 2.7.12)		Anaconda3-4.2.0 (python 3.5.2)
2016-12-17		2.7.13
2016-12-23					3.6.0
2017-01-17			3.4.6	3.5.3
2017-01-31	conda 4.3.8	Anaconda2-4.3.0 (python 2.7.13)			Anaconda3-4.3.0 (python 3.6.0)
2017-03-10	conda 4.3.14	Anaconda2-4.3.1 (python 2.7.13)			Anaconda3-4.3.1 (python 3.6.0)
2017-03-21					3.6.1
2017-05-31	conda 4.3.21	Anaconda2-4.4.0 (python 2.7.13)			Anaconda3-4.4.0 (python 3.6.1)
2017-07-17					3.6.2
2017-08-08				3.5.4
2017-08-09			3.4.7
2017-09-26	conda 4.3.27	Anaconda2-5.0.0 (python 2.7.13)			Anaconda3-5.0.0 (python 3.6.2)
2017-09-16		2.7.14
2017-10-03					3.6.3
2017-10-25	conda 4.3.30	Anaconda2-5.0.1 (python 2.7.14)			Anaconda3-5.0.1 (python 3.6.3)
2017-12-19					3.6.4
2018-02-05			3.4.8	3.5.5
2018-02-15	conda 4.4.10	Anaconda2-5.1.0 (python 2.7.14)			Anaconda3-5.1.0 (python 3.6.4)
2018-03-28					3.6.5
2018-05-01		2.7.15
2018-05-30	conda 4.5.4	Anaconda2-5.2.0 (python 2.7.15)			Anaconda3-5.2.0 (python 3.6.5)
2018-06-27					3.6.6	3.7.0
2018-08-02			3.4.9	3.5.6
2018-09-28	conda 4.5.11	Anaconda2-5.3.0 (python 2.7.15)				Anaconda3-5.3.0 (python 3.7.0)
2018-10-20					3.6.7	3.7.1
2018-12-21	conda 4.5.12	Anaconda2-2018.12 (python 2.7.15)				Anaconda3-2018.12 (python 3.7.1)
2018-12-24					3.6.8	3.7.2
2019-03-04		2.7.16
2019-03-18			3.4.10	3.5.7
2019-03-25						3.7.3
2019-04-04	conda 4.6.11	Anaconda2-2019.03 (python 2.7.16)				Anaconda3-2019.03 (python 3.7.3)
2019-07-02					3.6.9
2019-07-08						3.7.4
2019-07-24	conda 4.7.10	Anaconda2-2019.07 (python 2.7.16)				Anaconda3-2019.07 (python 3.7.3)
2019-10-14							3.8.0
2019-10-15						3.7.5
2019-10-19		2.7.17
2019-10-29				3.5.8
2019-11-02				3.5.9

首先解釋一下上表。 anaconda在每次釋出新版本的時候都會給python2和python3都發佈一個包，版本號是一樣的(anaconda2-xxx和anaconda3-xxx)，並且包含的conda版本號也是一樣的(表中每一行的第一列)。

表格中，python版本號下方的離它最近的anaconda包就是包含它的版本。

舉個例子，假設你想安裝python2.7.14，在表格中找到它，它下方的兩個個anaconda包（anaconda2-5.0.1、5.1.0）都包含python2.7.14；

假設你想安裝python3.6.5，在表格中找到它，它下方的anaconda3-5.2.0就是你需要下載的包；

假設你想安裝python3.7.0，在表格中找到它，它下方的anaconda3-5.3.0就是你需要下載的包；

假如你想安裝miniconda但是不知道該安裝哪個版本，請點開下表的old package lists，它顯示了每個anaconda版本包含什麼版本的conda和什麼版本的python，而miniconda的版本號與conda的版本號是一樣的。

	anaconda	miniconda
映象下載地址	https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/?C=N&O=D	https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/?C=N&O=D
官方首頁	https://www.anaconda.com/distribution/	https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html
官方下載地址	https://repo.anaconda.com/archive/	https://repo.anaconda.com/miniconda/
官方文件	https://docs.anaconda.com/anaconda/
old package lists	https://docs.anaconda.com/anaconda/packages/oldpkglists/
release notes	https://docs.anaconda.com/anaconda/reference/release-notes/

到此這篇關於淺談anaconda python 版本對應關係的文章就介紹到這了,更多相關anaconda python 版本對應內容請搜尋我們以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以後多多支援我們！