什麼是Numpy基礎包？

NumPy是Python中演算法擴充套件包，它是一個Python庫，提供多維陣列物件，各種派生物件（如掩碼陣列和矩陣），

以及用於陣列快速操作的各種例程，包括數學，邏輯，形狀操作，排序，選擇，I / O離散傅立葉變換，基本線性代數，基本統計運算，隨機模擬等等。

NumPy 最重要的一個特點是其 N 維陣列物件 ndarray，它是一系列同類型資料的集合，以 0 下標為開始進行集合中元素的索引。ndarray 物件是用於存放同類型元素的多維陣列。

ndarray 中的每個元素在記憶體中都有相同儲存大小的區域。接下來我只敘述目前我使用到的方法，後續遇到仍會補充，其具體詳情可查閱：

1.建立ndarray陣列

# coding:utf-8
import numpy as np

a = np.array([0, 1, 2, 3, 4, 5.])
print(a)

其結果為

[0. 1. 2. 3. 4. 5.]

2.切片與索引

a.ndarray陣列可通過內建slice(start,end,step)來擷取陣列中的元素,但不包括介素元素

# coding:utf-8
import numpy as np

a = np.array([0, 1, 2, 3, 4, 5])
print
 
(a)
s=slice(0,4,2)
print(a[s])

其結果為：

[0 1 2 3 4 5]
[0 2]

b.可以通過冒號分隔切片引數start:stop:step來進行切片操作

# coding:utf-8
import numpy as np

a = np.array([0, 1, 2, 3, 4, 5])
print(a)
s=slice(0,4,2)
print(a[s])
b=a[0:4:2]
print(a[b])

其結果為：

[0 1 2 3 4 5]
[0 2]
[0 2]

對陣列的操作

1.reshape(arr, newshape, order='C')，在不改變資料的情況下改變陣列形狀。

• arr要修改成陣列的形狀
• newshape是整數，要與要修改的形狀相適應
• order：'C' -- 按行，'F' -- 按列，'A' -- 原順序，'k' -- 元素在記憶體中的出現順序。

# coding:utf-8
import numpy as np

a = np.array([0, 1, 2, 3, 4, 5])
print("原始陣列:",a)
b=a.reshape(3,2)
print("改變後的陣列:\n",b)

其結果為：

原始陣列: [0 1 2 3 4 5]
改變後的陣列:
 [[0 1]
 [2 3]
 [4 5]]

2.ndarray.flat 是一個數組元素迭代器

# coding:utf-8
import numpy as np

a = np.array([0, 1, 2, 3, 4, 5])
print("原始陣列:",a)
b=a.reshape(3,2)
print("改變後的陣列:\n",b)
print("迭代輸出:")
for i in b.flat:
    print(i)

其結果為：

原始陣列: [0 1 2 3 4 5]
改變後的陣列:
 [[0 1]
 [2 3]
 [4 5]]
迭代輸出:
0
1
2
3
4
5