Anaconda+tensorflow 安裝

　　關於Anaconda+tensorflow在安裝過程中坑的總結，希望以後少點坑，祝願今後“所行化坦途”！

一、安裝

　　安裝過程我是按照網上大佬的方法一步一步操作的，具體可參考：http://www.cppcns.com/jiaoben/python/321121.html

1、Anaconda安裝

　　Anaconda安裝包直接在清華校園映象裡邊下載，然後傻瓜式安裝即可。

　　如此Anaconda就安裝完成了。

　　在開始選單選擇 Anaconda Prompt開啟。

　　在開啟的命令列，輸入conda list，可以看到在Anaconda下安裝的各種包：

2、TensorFlow

注意：一定一定要看好版本，就是因為版本錯誤導致麻煩不斷！！！

python3.5版本不知什麼原因停用了，3.7版本使用不太方便，所以安裝3.6版本。

（1）開啟 Anaconda Prompt ：

　　加入清華映象，這樣安裝更快：

　　conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

　　 conda config --set show_channel_urls yes

（2）建立環境

　　輸入命令： conda create -n tensorflow python=3.6

　　（3）啟動tensorflow環境：

　　　在Anaconda Prompt 中輸入：activate tensorflow

　　　假如不再使用TensorFlow環境，可以使用 deactivate 命令。

　　（4）安裝cpu版本的TensorFlow：

　　　　（TensorFlow 2 在某些情況下還無法使用，所以在安裝過程中要加上 1.x，否則預設為2）

　　　　pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow=1.2 -i https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

　　　（此條命令一定要在TensorFlow環境下進行）

　　　　注：GPU版本安裝可以參考網上大佬，本次安裝沒有GPU版本。

　　（5）安裝完成：

　　　　理論上來說，此次安裝已經完成，可架不住坑多啊，下面就總結一下坑的問題。

　　　　部落格中已經提出，需要安裝兩個外掛ipython和Spyder，否則會出現 No module named ‘tensorflow' 錯誤：

　　　　開啟Anaconda Navigator，選擇Not installed，分別找到這兩個外掛，點選apply安裝：

　　安裝成功後，切換到install，可以看到以及安裝好。

　　1、Juypter Notebook

　　這個選擇開啟必須是在TensorFlow環境下，否則是在base環境下，導致TensorFlow庫無法匯入：

　　2、預設檔案存放位置

　　然後將其傳送到桌面快捷，方便使用。

　　注：一定一定要在更改完預設路徑之後再發送到桌面，不然還是錯誤的。

　　這個時候雙擊開啟，彈出一個命令對話方塊，並自動在預設瀏覽器中開啟

　　現在就可以在“New”按鈕中建立檔案了。

　　注意：這裡有一坑，可能會出現報錯：

　　解決辦法，參考：https://www.cnblogs.com/sench/p/9541450.html

　　在anaconda命令列，選擇TensorFlow環境，安裝ipython和jupyter：（我感覺可以只安裝jupyter，剛才已經在外掛中安裝過ipython了）

　　activate tensorflow

　　安裝 nb_conda：

　　conda install nb_conda

　　安裝完成，啟動 Jupyter Notebook :

　　jupyter notebook

　　填坑完畢！！！

　　其他：

　　因為版本問題不相適應，所以，需要版本改變，這裡總結幾個用到的命令：

　　1、numpy版本問題：

　　先解除安裝numpy：pip uninstall numpy

　　安裝新版本：pip install -U numpy==1.11.0 1.11.0 為新版本號，-U 不可缺少

　　2、python版本問題：

　　python版本有錯，直接重灌即可，方法類似前面，一定注意要加入清華映象，否則很慢，請求超時。

　　3、TensorFlow版本問題：

　　其實也是重灌pip install tensorflow==1.2.0 -i https://XXXX（清華映象） ；

　　或者pip install --ignore-installed tensorflow-gpu==1.12.0 -i https://(清華映象) 。

　　bingo 終於完成了，但願不要再出現錯誤了！！！

　　ヾ(◍°∇°◍)ﾉﾞ加油