pillow

Pillow是PIL的一個派生分支，但如今已經發展成為比PIL本身更具活力的影象處理庫。pillow可以說已經取代了PIL，將其封裝成python的庫（pip即可安裝），且支援python2和python3，目前最新版本是3.0.0。

Pillow的Github主頁：https://github.com/python-pillow/Pillow
Pillow的文件(對應版本v3.0.0)：

https://pillow.readthedocs.org/en/latest/handbook/index.html

安裝它很簡單 pip install pillow

使用方式：

#python2 
import Image 
#python3（因為是派生的PIL庫，所以要匯入PIL中的Image） 
from PIL import Image

以python3為例，

open

from PIL import Image
im = Image.open("1.png")
im.show()

format

format屬性定義了影象的格式，如果影象不是從檔案開啟的，那麼該屬性值為None；size屬性是一個tuple，表示影象的寬和高（單位為畫素）；mode屬性為表示影象的模式，常用的模式為：L為灰度圖，RGB為真彩色，CMYK為pre-press影象。如果檔案不能開啟，則丟擲IOError異常。

print(im.format,im.size,im.mode)

save

im.save("c:\\")

convert()

convert() 是影象例項物件的一個方法，接受一個 mode 引數，用以指定一種色彩模式，mode 的取值可以是如下幾種：
· 1 (1-bit pixels,black and white,stored with one pixel per byte)
· L (8-bit pixels,black and white)
· P (8-bit pixels,mapped to any other mode using a colour palette)
· RGB (3x8-bit pixels,true colour)
· RGBA (4x8-bit pixels,true colour with transparency mask)

· CMYK (4x8-bit pixels,colour separation)
· YCbCr (3x8-bit pixels,colour video format)
· I (32-bit signed integer pixels)
· F (32-bit floating point pixels)

im = Image.open('1.png').convert('L')

Filter

from PIL import Image,ImageFilter 
im = Image.open(‘1.png') 
# 高斯模糊 
im.filter(ImageFilter.GaussianBlur) 
# 普通模糊 
im.filter(ImageFilter.BLUR) 
# 邊緣增強 
im.filter(ImageFilter.EDGE_ENHANCE) 
# 找到邊緣 
im.filter(ImageFilter.FIND_EDGES) 
# 浮雕 
im.filter(ImageFilter.EMBOSS) 
# 輪廓 
im.filter(ImageFilter.CONTOUR) 
# 銳化 
im.filter(ImageFilter.SHARPEN) 
# 平滑 
im.filter(ImageFilter.SMOOTH) 
# 細節 
im.filter(ImageFilter.DETAIL)

檢視影象直方圖

im.histogram()

轉換影象檔案格式

def img2jpg(imgFile):  
   if type(imgFile)==str and imgFile.endswith(('.bmp','.gif','.png')):
     with Image.open(imgFile) as im:
       im.convert('RGB').save(imgFile[:-3]+'jpg')  
 img2jpg('1.gif')
 img2jpg('1.bmp')
 img2jpg('1.png')

螢幕截圖

from PIL import ImageGrab 
im = ImageGrab.grab((0,800,200)) #擷取螢幕指定區域的影象 
im = ImageGrab.grab() #不帶引數表示全螢幕截圖

影象裁剪與貼上

box = (120,194,220,294) #定義裁剪區域 
region = im.crop(box) #裁剪 
region = region.transpose(Image.ROTATE_180) 
im.paste(region,box) #貼上

影象縮放

im = im.resize((100,100)) #引數表示影象的新尺寸，分別表示寬度和高度

影象對比度增強

from PIL import Image 
from PIL import ImageEnhance 

#原始影象 
image = Image.open('lena.jpg') 
image.show() 

#亮度增強 
enh_bri = ImageEnhance.Brightness(image) 
brightness = 1.5 
image_brightened = enh_bri.enhance(brightness) 
image_brightened.show() 

#色度增強 
enh_col = ImageEnhance.Color(image) 
color = 1.5 
image_colored = enh_col.enhance(color) 
image_colored.show() 

#對比度增強 
enh_con = ImageEnhance.Contrast(image) 
contrast = 1.5 
image_contrasted = enh_con.enhance(contrast) 
image_contrasted.show() 

#銳度增強 
enh_sha = ImageEnhance.Sharpness(image) 
sharpness = 3.0 
image_sharped = enh_sha.enhance(sharpness) 
image_sharped.show()

Image模組用法介紹

1. 簡介。

影象處理是一門應用非常廣的技術，而擁有非常豐富第三方擴充套件庫的 Python 當然不會錯過這一門盛宴。PIL （Python Imaging Library）是 Python 中最常用的影象處理庫，目前版本為 1.1.7，我們可以 在這裡 下載學習和查詢資料。

Image 類是 PIL 庫中一個非常重要的類，通過這個類來建立例項可以有直接載入影象檔案，讀取處理過的影象和通過抓取的方法得到的影象這三種方法。

2. 使用。

匯入 Image 模組。然後通過 Image 類中的 open 方法即可載入一個影象檔案。如果載入檔案失敗，則會引起一個 IOError ；若無返回錯誤，則 open 函式返回一個 Image 物件。現在，我們可以通過一些物件屬性來檢查檔案內容，即：

>>> import Image
>>> im = Image.open("j.jpg")>>> im.show()
>>> print im.format,im.mode
JPEG (440,330) RGB

這裡有三個屬性，我們逐一瞭解。

format : 識別影象的源格式，如果該檔案不是從檔案中讀取的，則被置為 None 值。

size : 返回的一個元組，有兩個元素，其值為象素意義上的寬和高。

mode : RGB（true color image），此外還有，L（luminance），CMTK（pre-press image）。

from PIL import Image
from PIL import ImageEnhance
import pytesseract
import re
pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = 'D:\\Program Files\\Tesseract-OCR\\tesseract.exe'
tessdata_dir_config = '--tessdata-dir "D:\\Program Files\\Tesseract-OCR\\tessdata"'
im=Image.open("./img/10.jpg")
im=im.convert('L')
im.show()
im=ImageEnhance.Contrast(im)
im=im.enhance(1)
#im = im.resize((300,90))
ltext = pytesseract.image_to_string(im)
ltext = re.sub("\W","",ltext)
im.show()
print(ltext)
#print(pytesseract.image_to_string(im))
#print(pytesseract.image_to_boxes(im))
#print(im.format,im.mode)

convert() : 該函式可以用來將影象轉換為不同色彩模式。

ImageEnhance.Contrast(im):使用ImageEnhance可以增強圖片的識別率

其他

簡單的幾何變換。

>>>out = im.resize((128,128))           #調整圖片大小
>>>out = im.rotate(45)               #逆時針旋轉 45 度角。
>>>out = im.transpose(Image.FLIP_LEFT_RIGHT)    #左右對換。
>>>out = im.transpose(Image.FLIP_TOP_BOTTOM)    #上下對換。
>>>out = im.transpose(Image.ROTATE_90)       #旋轉 90 度角。
>>>out = im.transpose(Image.ROTATE_180)      #旋轉 180 度角。
>>>out = im.transpose(Image.ROTATE_270)      #旋轉 270 度角。

序列影象。

即我們常見到的動態圖，最常見的字尾為 .gif ，另外還有 FLI / FLC 。PIL 庫對這種動畫格式圖也提供了一些基本的支援。當我們開啟這類影象檔案時，PIL 自動載入影象的第一幀。我們可以使用 seek 和 tell 方法在各幀之間移動。

import Image
im.seek(1)    # skip to the second frame
try:
  while 1:
    im.seek( im.tell() + 1)
    # do something to im
except EOFError:
  pass

以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支援我們。