OpenCV+face++實現實時人臉識別解鎖功能
阿新 • • 發佈:2020-01-09
本文例項為大家分享了OpenCV+face++實現實時人臉識別解鎖功能的具體程式碼,供大家參考,具體內容如下
1.背景
最近做一個小東西,需要登入功能,一開始做的就是普通的密碼登入功能,但是之前看到過python可以做人臉識別,所以我就開了下腦洞,能不能實現一個自己的刷臉解鎖功能。
2.知識儲備
- python基礎語法
- opencv
- face++文件
- requests庫
3.基本思路
準備一張你想要被識別出的人臉照片,後面刷臉就是按照這張照片來識別,如果和照片中是同一個人就解鎖,刷臉就是開啟攝像頭獲取電腦面前人的人臉,然後與之前那張照片比對。
4.程式碼講解
看下識別的效果:
第一個函式就是開啟攝像頭並儲存圖片:
#從攝像頭讀取圖片並儲存 def getpicture(): cap = cv2.VideoCapture(0)#開啟攝像頭 cascade = cv2.CascadeClassifier("E:\OpenCV\sources\data\haarcascades\haarcascade_frontalface_default.xml")#這裡是是自己的人臉識別xml路徑 while True: # get a frame ret,frame = cap.read()#捕獲圖片 # show a frame gray = cv2.cvtColor(frame,cv2.COLOR_BGR2GRAY)#轉為灰度圖 rect = cascade.detectMultiScale(gray,scaleFactor=1.15,minNeighbors=5,minSize=(5,5),flags=cv2.cv.CV_HAAR_SCALE_IMAGE) # 使用模板匹配圖形 for x,y,z,w in rect: cv2.rectangle(frame,(x,y),(x + z,y + w),(0,255),2)# 函式的引數分別為:影象,左上角座標,右下角座標,顏色,寬度 cv2.imshow("capture",frame) if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):#按下q拍照 cv2.imwrite("images\client.jpg",frame)#相對路徑,儲存圖片 break cap.release() cv2.destroyAllWindows()
第二個函式是將樣本圖片與攝像頭讀取的圖片上傳到face++進行處理,並拿到它的face_token,該函式主要用到的就是requests庫與face++的api。
def upload_img(fileDir,oneface=True): url = '%s/detect?api_key=%s&api_secret=%s' % ( BASE_URL,API_KEY,API_SECRET) #注意引數名與api文件一致 files = {'image_file': (os.path.basename(fileDir),open(fileDir,'rb'),mimetypes.guess_type(fileDir)[0]),} r = requests.post(url,files=files) faces = r.json().get('faces') #print faces if faces is None: print('There is no face found in %s' % fileDir) else: return faces[0]['face_token']#返回face_token
第三個函式是比較兩張圖片的face_token:
def compare(face_token1,face_token2): url = '%s/compare' % BASE_URL params = BASE_PARAMS params['face_token1'] = face_token1 params['face_token2'] = face_token2 r = requests.post(url,params) #print r.status_code #print r.json() return r.json().get('confidence')#返回兩張照片的相似度
最後判斷一下compare()函式的返回值就知道兩張圖片是不是同一個人了,再程式中加一個判斷語句就可以實現基本的解鎖功能了。
完整程式碼:
#! usr/bin/env python #-*- coding:utf-8 -*- import requests import os import mimetypes #判斷檔案型別 import cv2 import time import win32api import win32con BASE_URL = "https://api-cn.faceplusplus.com/facepp/v3" API_KEY = "g_vhMthXCQEzF0gZG5-o0ICNDhr3-80b" API_SECRET = "2HD5ysubTeZTwo20JJTudY0cvZN1BPLt" BASE_PARAMS = { 'api_key':'g_vhMthXCQEzF0gZG5-o0ICNDhr3-80b','api_secret':'2HD5ysubTeZTwo20JJTudY0cvZN1BPLt' } def upload_img(fileDir,files=files) faces = r.json().get('faces') #print faces if faces is None: print('There is no face found in %s' % fileDir) else: return faces[0]['face_token'] def compare(face_token1,params) #print r.status_code #print r.json() return r.json().get('confidence') def getpicture(): cap = cv2.VideoCapture(0) cascade = cv2.CascadeClassifier("E:\OpenCV\sources\data\haarcascades\haarcascade_frontalface_default.xml")#這裡是是自己的人臉識別xml路徑 while True: # get a frame ret,frame = cap.read() # show a frame gray = cv2.cvtColor(frame,cv2.COLOR_BGR2GRAY) rect = cascade.detectMultiScale(gray,flags=cv2.cv.CV_HAAR_SCALE_IMAGE) for x,2) cv2.imshow("capture",frame) if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'): cv2.imwrite("images\client.jpg",frame)#相對路徑 break cap.release() cv2.destroyAllWindows() getpicture() print u" 資料讀取中。。。。\n" face1 = upload_img(u"images\demo4.jpg") print u" 正在校對人臉。。。。。\n" time.sleep(5)#防止出現qps print u" 再等一下。。。。。\n" face2 = upload_img(u"images\client.jpg") confidence = compare(face1,face2) if confidence>=70: #print u"同一個人" #win32api.ShellExecute(0,'op','genealogy.exe','',1) win32api.MessageBox(0,u"刷臉成功",u"家譜管理系統",win32con.MB_OK) #這裡寫你想要繼續執行的程式碼 else: win32api.MessageBox(0,u"刷臉失敗",win32con.MB_OK) #print u"不是同一個人"
執行效果:
因為樣本圖片是我,所以用白巖鬆是不能成功的。
以上就是本文的全部內容,希望對大家的學習有所幫助,也希望大家多多支援我們。