import os,pandas as pd,re
#1.獲取資料夾下要合併的檔名
dirpath = '資料夾地址'
#工作表3特殊處理 需要開始下標和結束下標
begin = 231
end = 238
excel_names = os.listdir(dirpath)
#2.獲取檔案內容
sheet_1_merge = []
sheet_2_merge = []
sheet_3_merge = pd.DataFrame([0,0])
for excel_name in excel_names:
#絕對路徑
excel_path = dirpath+excel_name
#dropna(axis=0,how='all')行全部為空得刪除
#獲取工作表1內容
sheet_1=pd.read_excel(excel_path,sheet_name=1,header=None)[2:][range(9)].dropna(axis=0,how='all')
sheet_1_merge.append(sheet_1)

獲取工作表2內容

sheet_2=pd.read_excel(excel_path,sheet_name=2,header=None)[2:][range(1,7)].dropna(axis=0,how='all')
sheet_2_merge.append(sheet_2)
# 獲取工作表3內容
sheet_3 = list(pd.read_excel(excel_path,sheet_name=3,header=None)[begin:end][1])
excel_name = re.findall('\d-(.*).xlsx',excel_name)[0]
sheet_3_merge.insert(1,excel_name,sheet_3)
print(sheet_1,'\n',sheet_2,sheet_3)

#儲存合併內容
#axis=0,ignore_index=True合併行 忽略原來的下標
sheet_1_merge = pd.DataFrame(pd.concat(sheet_1_merge,axis=0,ignore_index=True))
sheet_2_merge = pd.DataFrame(pd.concat(sheet_2_merge,ignore_index=True))
#columns主要是為了按照已有得排序，方便整理
sheet_3_merge = pd.DataFrame(sheet_3_merge,columns=['李1','李2,'李3','彭4','楊5','夏6',...,'杜34','葉35'])
writer = pd.ExcelWriter('C:/Users/zhuozhe/Desktop/merge.xlsx')
sheet_1_merge.to_excel(excel_writer=writer,sheet_name='merge_1')
sheet_2_merge.to_excel(excel_writer=writer,sheet_name='merge_2')
sheet_3_merge.to_excel(excel_writer=writer,sheet_name='merge_3')
writer.save()
writer.close()

合併檔案包含三個工作表：完成任務，下週計劃，本週工時（包含了全年的資料，所以需要抽取）。

合併後得檔案，如圖：

以上就是關於Python_pandas實現excel工作表合併功能的全部例項內容，感謝大家的閱讀和對我們的支援。