機器學習02 Linear regression
阿新 • • 發佈：2020-10-09
機器學習100天 day02
Linear regression
注意：1、fit中輸入自變數和因變數，需要都是array型別，如果是Series需要將其進行轉換，X_train = np.array(X_train); trainX_train = X_train.reshape（len（X_train）,1），轉換後會是shape會是（len(X_train),1）
regressor = linear_model.LinearRegression
1: regressor.fit(X_train，Y_train)；
2: Y_pred = regressor.predict(Y_test)；
4：注意plt.sactter（），plt.plot（X_test, regressor.predict(X_test)）
參考連結
[1]: https://github.com/MLEveryday/100-Days-Of-ML-Code
[2]: https://github.com/MLEveryday/100-Days-Of-ML-Code/blob/master/Code/Day%202_Simple_Linear_Regression.md