伊藤穰一，是世界最頂級跨學科實驗室MIT Media LAB的前主任。《時代》週刊曾這樣描述他：“退學三次，無學位，做過DJ，喜愛遊戲魔獸世界。”

YES!MIT Media LAB的前總監：三次輟學、沒高學歷，但有著創造性思考的大腦和超前的眼光。

伊藤穰一

MIT媒體實驗室前主任

Resisting Reduction:AManifesto.

伊藤穰一

《抵禦消減》是伊藤穰一在麻省理工媒體實驗室《設計與科學雜誌》第三刊的文章，講述了他對人工智慧、人類科技發展，甚至人類未來的可能性的理解。到上一篇為止這篇論文全部翻譯完成。

接下來，我依然會在iBrandUp每週三·譯者專欄中，繼續介紹伊藤穰一的學科觀念和研究理念。

今天，在跟大家分享這些天翻譯伊藤穰一文章的一些感想之前，想推薦大家看鳳凰衛視2020年5月對伊藤穰一的採訪，視訊裡有他的科學觀、學科觀、世界觀：

這是我非常欣賞的伊藤。

翻譯文章的過程裡，其實並沒有特別生澀，但對於譯者來說，最大的困難來自對於一些詞義和領域認識的障礙。翻譯完這篇論文之後，我也想特別地談談“適應度”這個詞。

Fitness

適應度

“適應度”是在基於進化論的程式設計演算法“遺傳演算法”中常用的一個量，來判定什麼樣的特徵在某環境下能更好的存在。

比如：生活在非洲的大草原上的長頸鹿，它的環境適應度會很高，因為它可以更早的看到危險，也可以吃到別人吃不到的樹葉。這是適應度的第一層解釋，來自J.H.Holland的遺傳演算法。

但“適應度”在文中的應用其實並不是在說一個演算法中的量，而是在講述，對於區域性範圍的一個適應情況，這又是來自於諾貝爾經濟學獎得主HerbertSimon對於區域性理性和區域性適應性的理解。

按照最前面的理解，我們很容易認為：適應度有高有低，那就一定存在適應性最好的狀態，但Herbert認為只有“好的”，而沒有“最好的”。因為環境是複雜的，並不是單純的客觀最佳就是最好。

我們再回看長頸鹿的例子，因為身形優勢，他能更早的看到危險，能夠吃到別的樹葉，但也因為他長相奇怪，異類，很難找到伴侶，抑或是，他吃到了別人吃不到的樹葉，但這種樹葉對身體有害呢……現實的複雜環境會讓這隻看起來活的還不錯的鹿，遇到非常多問題，有些甚至是致命的，這時，這隻鹿的適應度就變的很低了。所以簡單來說，伊藤穰一想說的“適應度”是一個存在於某種環境的可能性。

但如果是一隻很矮，跑步很慢的動物，它或許會因為是這樣的狀態，反而最不容易被捕食者盯上，從而提高生存機率（適應度更好）。如伊藤所談：在複雜系統中，很難掌控全域性，那就實踐/試錯，在檢驗中發現可能性。

Practice over theory

實踐是檢驗真知的唯一方式

除了這一點，還有“複雜自適應系統”、 “貨幣” 、“二階控制論”，如果你對於這些內容剛好也感興趣，歡迎閱讀《複雜》，在《能否和機器一起設計我們複雜的未來？》文末有薦書理由。

伊藤的文章帶給我很多思考，如果簡單總結，大概是這樣的：

大自然系統擁有無數的貨幣，但沒有主貨幣，也沒有貨幣兌換，相反人類社會僅有金錢和權利這兩種貨幣。所以自然給我們帶來啟示是：追求單一貨幣的發展，在一定程度上類似於癌細胞在人體系統裡的病態存在。由於只是單一貨幣，所以我們習慣聽到“指數增長”一詞，而對於指數級增長的期待其實是一種宗教信仰，因為我們是系統中不可分離的一部分，系統中的部分不會強大的超過系統本身，而系統會反過來限制我們，就像自然界限制物種過分繁衍一樣，這就是我們不能創造超越一切的人工智慧的根本原因。

我們或許應該忘記簡化和控制，開始擁抱不可知和不可還原的世界，讓我們從參與式設計開始，放下理論從實踐中思考。因為我們不是遇到交通堵塞，我們就是交通堵塞本身。（歡迎大家閱讀原文。）

以下是《抵禦消減》/ 伊藤穰一 全譯文：

抵禦消減

我們能否和機器一起設計我們複雜的未來？

作者：前MIT Media Lab主任伊藤穰一

指數增長真的存在嗎？

作者：前MIT Media Lab主任伊藤穰一

參與式設計是什麼？為什麼我們不能改造自然？

作者：前MIT Media Lab主任伊藤穰一

* 文章配圖來自網路，非原創

譯者

思考

伊藤穰一在文章中從經濟學說到社會學，再觸及生態學、複雜系統科學、電腦科學……我們想當然地認為，他致力於研究跨學科領域，但事實上這並非只是一場簡單的“跨界”，MIT 媒體實驗室也不併不只基於學科“跨界”而存在，比這更重要的是：他們跳脫出了原有的學科框架，用反學科方式重新劃分著學科領域。

翻譯：劉雁冰From Mixlab

倫敦藝術創意計算碩士

好奇

Curiosity

&

探索

Exploration