Python模組_PyLibTiff讀取tif檔案的例項

阿新 • • 發佈：2020-01-14

Usage example (libtiff wrapper)

from libtiff import TIFF
# to open a tiff file for reading:
tif = TIFF.open('filename.tif',mode='r')
# to read an image in the currect TIFF directory and return it as numpy array:
image = tif.read_image()
# to read all images in a TIFF file:
for image in tif.iter_images(): # do stuff with image
# to open a tiff file for writing:
tif = TIFF.open('filename.tif',mode='w')
# to write a image to tiff file
tif.write_image(image)

Usage example (pure Python module)

from libtiff import TIFFfile,TIFFimage
# to open a tiff file for reading
tif = TIFFfile('filename.tif')
# to return memmaps of images and sample names (eg channel names,SamplesPerPixel>=1)
samples,sample_names = tiff.get_samples()
# to create a tiff structure from image data
tiff = TIFFimage(data,description='')
# to write tiff structure to file
tiff.write_file('filename.tif',compression='none') # or 'lzw'
del tiff # flushes data to disk

from libtiff import TIFF 
from scipy import misc 
 
##tiff檔案解析成影象序列 
##tiff_image_name: tiff檔名； 
##out_folder：儲存影象序列的資料夾 
##out_type：儲存影象的型別，如.jpg、.png、.bmp等 
def tiff_to_image_array(tiff_image_name,out_folder,out_type):  
      
  tif = TIFF.open(tiff_image_name,mode = "r") 
  idx = 0 
  for im in list(tif.iter_images()): 
    # 
    im_name = out_folder + str(idx) + out_type 
    misc.imsave(im_name,im) 
    print im_name,'successfully saved!!!' 
    idx = idx + 1 
  return 
 
##影象序列儲存成tiff檔案 
##image_dir：影象序列所在資料夾 
##file_name：要儲存的tiff檔名 
##image_type:影象序列的型別 
##image_num:要儲存的影象數目 
def image_array_to_tiff(image_dir,file_name,image_type,image_num): 
 
  out_tiff = TIFF.open(file_name,mode = 'w') 
   
  #這裡假定影象名按序號排列 
  for i in range(0,image_num): 
    image_name = image_dir + str(i) + image_type 
    image_array = Image.open(image_name) 
    #縮放成統一尺寸 
    img = image_array.resize((480,480),Image.ANTIALIAS) 
    out_tiff.write_image(img,compression = None,write_rgb = True) 
     
  out_tiff.close() 
  return

用opencv讀取

import cv2


cv2.imread("filename",flags)

對於cv2，imread的關於通道數和位深的flags有四種選擇：

IMREAD_UNCHANGED = -1#不進行轉化，比如儲存為了16位的圖片，讀取出來仍然為16位。
IMREAD_GRAYSCALE = 0#進行轉化為灰度圖，比如儲存為了16位的圖片，讀取出來為8位，型別為CV_8UC1。
IMREAD_COLOR = 1#進行轉化為RGB三通道影象，影象深度轉為8位
IMREAD_ANYDEPTH = 2#保持影象深度不變，進行轉化為灰度圖。
IMREAD_ANYCOLOR = 4#若影象通道數小於等於3，則保持原通道數不變；若通道數大於3則只取取前三個通道。影象深度轉為8位
對於多通道TIFF影象，若要保證影象資料的正常讀取，顯然要選擇IMREAD_UNCHANGED作為imread的flags設定值。

安裝pylibtiff

##PIL使用

匯入 Image 模組。然後通過 Image 類中的 open 方法即可載入一個影象檔案。如果載入檔案失敗，則會引起一個 IOError ；若無返回錯誤，則 open 函式返回一個 Image 物件。現在，我們可以通過一些物件屬性來檢查檔案內容，即：

>>> import Image
>>> im = Image.open("j.jpg")
>>> print im.format,im.size,im.mode
JPEG (440,330) RGB

Image 類的例項有 5 個屬性，分別是：

format: 以 string 返回圖片檔案的格式（JPG,PNG,BMP,None,etc.）；如果不是從開啟檔案得到的例項，則返回 None。

mode: 以 string 返回圖片的模式（RGB,CMYK,etc.）；完整的列表參見官方說明·圖片模式列表

size: 以二元 tuple 返回圖片檔案的尺寸 (width,height)

palette: 僅當 mode 為 P 時有效，返回 ImagePalette 示例

info: 以字典形式返回示例的資訊

函式概貌。

Reading and Writing Images : open( infilename ),save( outfilename ) Cutting and Pasting and Merging Images :

crop() : 從影象中提取出某個矩形大小的影象。它接收一個四元素的元組作為引數，各元素為（left,upper,right,lower），座標

系統的原點（0,0）是左上角。

paste() :

merge() :

>>> box = (100,100,200,200)
 >>> region = im.crop(box)
 >>> region.show()
 >>> region = region.transpose(Image.ROTATE_180)
 >>> region.show()
 >>> im.paste(region,box)
 >>> im.show()

旋轉一幅圖片：

def roll(image,delta):
  "Roll an image sideways"

  xsize,ysize = image.size

  delta = delta % xsize
  if delta == 0: return image

  part1 = image.crop((0,delta,ysize))
  part2 = image.crop((delta,xsize,ysize))
  image.paste(part2,(0,xsize-delta,ysize))
  image.paste(part1,(xsize-delta,ysize))

  return image

幾何變換

>>>out = im.resize((128,128))           #
 >>>out = im.rotate(45)               #逆時針旋轉 45 度角。
 >>>out = im.transpose(Image.FLIP_LEFT_RIGHT)    #左右對換。
 >>>out = im.transpose(Image.FLIP_TOP_BOTTOM)    #上下對換。
 >>>out = im.transpose(Image.ROTATE_90)       #旋轉 90 度角。
 >>>out = im.transpose(Image.ROTATE_180)      #旋轉 180 度角。
>>>out = im.transpose(Image.ROTATE_270)      #旋轉 270 度角。

Image 類的 thumbnail() 方法可以用來製作縮圖。它接受一個二元陣列作為縮圖的尺寸，然後將示例縮小到指定尺寸。

import os,sys
from PIL import Image

for infile in sys.argv[1:]:
  outfile = os.path.splitext(infile)[0] + ".thumbnail"
  if infile != outfile:
    try:
      im  = Image.open(infile)
      x,y = im.size
      im.thumbnail((x//2,y//2))
      im.save(outfile,"JPEG")
    except IOError:
      print "cannot create thumbnail for",infile

這裡我們用 im.size 獲取原圖檔的尺寸，然後以 thumbnail() 製作縮圖，大小則是原先圖檔的四分之一。同樣，如果圖檔無法開啟，則在終端上列印無法執行的提示。

PIL.Image.fromarray(obj,mode=None)

Creates an image memory from an object exporting the array interface (using the buffer protocol).

If obj is not contiguous,then the tobytes method is called and frombuffer() is used.

Parameters: 
obj – Object with array interface
mode – Mode to use (will be determined from type if None) See: Modes.
Returns: 
An image object.

New in version 1.1.6.

PIL文件

以上這篇Python模組_PyLibTiff讀取tif檔案的例項就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支援我們。