1. Anaconda 下載

Anaconda是一個集成了常用於科學分析（機器學習，深度學習）的大量package（安裝包）。也就是說，你只要安裝了 Anaconda，就安裝了很多我們之後要用的許多packages。

Anacode 下載地址：https://www.anaconda.com/products/individual

2. Anaconda 安裝

雙擊進行安裝，需要注意以下幾點：

（1）記住安裝路徑（之後會用到）

（2）跳過安裝 Microsoft VSCode

為了檢驗是否安裝成功，在開始選單出，左擊 Anaconda Prompt

如果可以成功開啟，且左邊有 (base)，即安裝成功

3. 顯示卡配置（無 Nvidia 顯示卡的略過）

只要你開啟工作管理員，在 GPU 那裡看到了你的 NVIDIA 顯示卡，即可。說明你的硬體驅動，已安裝。

如果你的 NVIDIA 顯示卡未顯示，可以使用驅動人生，或者去官網下載驅動。

4. 有序的管理環境

你之後會遇到不同的專案，需要使用到不同版本的環境。比如這個專案要用到 pytorch 0.4，另一個專案要用到 pytorch 1.0，如果你解除安裝了0.4版本，安裝了1.0版本。那麼下一次，你再碰到0.4版本，你就需要解除安裝1.0版本，安裝0.4版本。很折騰。

Anaconda 整合的 conda 包就能夠解決這個問題。它可以創造出兩個屋子，相互隔離。一個屋子放 0.4 版本，一個屋子放 1.0 版本。你需要哪個版本，就進哪個屋子工作。

我們首先使用 conda 指令建立一個屋子，叫做 pytorch。

指令如下：

conda create -n pytorch python=3.6

conda 是指呼叫 conda 包，create 是建立的意思，-n 是指後面的名字是屋子的名字， pytorch是屋子的名字（可以更改成自己喜歡的），python=3.6 是指建立的屋子，是 python3.6 版本。

之後，彈出提示，輸入 y，即可安裝。

下面兩個命令是進入和退出某個環境的命令：

安裝成功後，輸入以下指令：

conda info --envs

即可看到 conda 環境中，有新建的 pytorch 環境，右邊的 * 號表示，當前你處於哪個環境。

接下來，我們要在 pytorch 環境中，安裝 PyTorch，（有點繞），使用如下指令，進入 pytorch 環境。

conda activate pytorch

你可以看到左邊的 base 變成了 pytorch，代表成功進入 pytorch 環境。

5. 安裝 PyTorch 準備

PyTorch官網地址：https://pytorch.org/

PyTorch Build 選擇 Stable；

選擇系統；

Package，Windows下推薦 conda，Linux 下推薦 pip；

Python版本按照Anaconda的版本選擇，我這裡選擇3.6；

CUDA 推薦9.2。如果沒有顯示卡的話，選擇 None。

複製下面的程式碼，之後，在開始選單中，開啟 Anaconda Prompt，檢視最左邊括號中是 base 還是 pytorch。

（如果是 base，使用conda activate pytorch進入 pytorch 環境中）

果斷輸入y，之後就是漫長的等待。或者去休息吧，慢慢等著。

6. 驗證是否安裝成功

（1）在命令列左邊為 pytorch 環境中，輸入 python

（2）之後，輸入import torch，如果沒有報錯，意味著 PyTorch 已經順利安裝了

（3）接下來，輸入torch.cuda.is_available()，如果是 True，意味著你可以使用 GPU，如果是 False，意味著只能使用CPU。