pytorch模型預測結果與ndarray互轉方式

阿新 • • 發佈：2020-01-16

預測結果轉為numpy：

logits=model(feature)
 
#如果模型是跑在GPU上
result=logits.data.cpu().numpy()  /  logits.cpu().numpy()
 
#如果模型跑在cpu上
result=logits.data.numpy()  /  logits.numpy()

將矩陣轉為tensor：

np_arr = np.array([1,2,3,4])
tensor=torch.from_numpy(np_arr)

以上這篇pytorch模型預測結果與ndarray互轉方式就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支援我們。

pytorch模型預測結果與ndarray互轉方式

預測結果轉為numpy： logits=model(feature) #如果模型是跑在GPU上 result=logits.data.cpu().numpy()/logits.cpu().numpy()

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