近年來，網際網路、新媒體等行業報告中經常會看到一些精美的詞雲圖。它的原理其實比較簡單，主要是對文章內容進行分詞，統計各個詞出現的次數，然後根據出現的次數，設定顯示樣式，例如大小、顏色等，從而使讀者快速領略文章的主旨。例如根據某份政府報告生成的詞雲圖如下，可以看出“制度”、“完善”、“健全”、“發展”等詞出現頻率較高。

要想生成精美的詞雲圖，只需幾行Python程式碼即可，關鍵程式碼如下。

如果想要生成符合自己需要的詞雲圖，只需要修改幾個地方即可：首先是text.txt檔案，表示的是文章來源，可以修改為自己的文章，或者將自己文章的內容放在text.txt檔案中；其次是fivestar.png檔案

生成詞雲圖程式碼中呼叫了一些第三方庫，要保證開發環境中已經安裝了相應的庫，否則無法執行。這裡主要涉及到wordcloud庫（用於生成詞雲圖，主要針對英文文章，通過空格進行分詞）和jieba庫（對中文文章進行分詞）。

wordcloud離線安裝過程如下：

jieba庫的線上安裝過程如下：

wordcloud庫中物件建立引數以及常見方法如下：

jieba庫的介紹以及關鍵的方法和引數說明如下：

生成中文詞雲的開發步驟如下：

• 讀取檔案，得到中文字串；

• 藉助jieba庫對中文進行分詞，得到詞語的列表，然後將這些詞進行合併並以空格隔開；

• 開啟最終效果對應的圖片檔案，得到相應的陣列表示；

• 建立WordCloud物件，設定基本資訊；

• 生成詞雲圖，並儲存或顯示。

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