評價指標
AUC
-
統計意義
從所有正樣本隨機抽取一個正樣本，從所有負樣本隨機抽取一個負樣本，當前score使得正樣本排在負樣本前面的概率。
正樣本排在負樣本前面佔樣本對數的比例，即這個概率值。
反應的是模型對樣本的排序能力
-
實現邏輯
首先對prob score從大到小排序，令最大prob score對應的sample 的rank為n，第二大score對應sample的rank為n-1，以此類推。
把所有的正類樣本的rank相加，再減去M-1種兩個正樣本組合的情況。
得到所有樣本中有多少對正類樣本的score大於負類樣本的score；
再除以M×N。
Gini係數
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