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P(B|A)和P(AB)的理解

前言

我其實一直對P(B|A)和P(AB)有疑問,總是會覺得這兩個表示的現實含義很接近,對二者的區別很模糊,今天突然想通了,記錄一下。

正文

背景:
據美國的一份資料報道,美國的肺癌患病率為0.1%,人群中有20%是吸菸者,他們的肺癌患病率是0.4%。

事件含義
A某人吸菸
B某人患肺癌

在這個背景中,P(B|A)和P(AB)表示的現實含義是不同的,我們先從括號裡面的事件來解釋:
我的理解是:事件B|A(當然並不存在這種寫法)和事件AB表示的都是一個事件,現實含義都是“一個人既吸菸又得肺癌”這一事件,但P(B|A)和P(AB)表示的含義卻是不同的,具體體現在“一個人既吸菸又得肺癌”這一事件發生的樣本空間

不同。P(B|A)的樣本空間是A,而P(AB)的樣本空間是整個原始樣本空間,故雖然事件相同,但樣本空間不同,則算出來的概率不同,表示含義自然也不同。

畫個V-N圖更好理解:
在這裡插入圖片描述
P(B|A)表示用陰影部分面積除以A的面積
P(AB)表示用陰影部分面積除以整個樣本空間Ω的面積

END:)