NatSR: Natural and Realistic Single Image Super-Resolution with Explicit Natural Manifold Discrimination
論文及其原始碼地址：https://github.com/JWSoh/NatSR

論文亮點

對於單影象超解析度利用客觀的損失函式無法重建出真實的精細紋理和細節，而這些對於感知質量至關重要。通過生成增強紋理來正強感知質量，會生成虛假細節，通常使得影象看起來不自然。
所以提出Natural Manifold Discrimination（自然流叛別器 NMD） 來判斷生成的影象怎麼樣。

NatSR 結構

重點

就是對提出Natural Manifold Discrimination（自然流叛別器 NMD）的模型進行訓練。**最後用訓練的判斷器來最為SatSR損失函式的一部分，來訓練整個網路。**它採用了往V中新增模糊和噪聲構造資料集。

利用構造的資料集A,B，來訓練NMD結構，得到 D N M ( ) D_{NM}() DNM​()，這樣就可以做為總損失的一部分，參與SatSR的訓練中了。

NMD損失：

SatSR網路的損失