目錄

一、Server 伺服器資訊

二、clients 已連線客戶端資訊

三、stats 一般統計資訊

四、cput 計算量統計資訊

五、commandstats 命令統計資訊

六、cluster 叢集資訊

七､keyspace 資料庫相關的統計資訊

八、replication 主從複製資訊，slave上顯示的資訊

九、persistence RDB 和 AOF 相關持久化資訊

十、memory 記憶體資訊

十一、Redis 效能檢視與監控常用工具

info <section> ：以一種易於解釋（parse）且易於閱讀的格式，返回關於 Redis 伺服器的各種資訊和統計數值。通過給定可選的引數 section，可以讓命令只返回某一部分的資訊。section：server、clients、memory、persistence、stats、replication、cpu、commandstats、cluster、keyspace、all、default。時間複雜度：O(1)

舉個栗子：連線的客戶端數量：redis-cli info clients|grep connected_clients 後面只列舉引數資訊。

一、Server 伺服器資訊
server 部分記錄了 Redis 伺服器的資訊，它包含以下域：
  ●  redis_version：Redis 伺服器版本
  ●  redis_git_sha1：Git SHA1
  ●  redis_git_dirty：Git dirty flag
  ●  os：Redis 伺服器的宿主作業系統
  ●  arch_bits：架構（32 或 64 位）
  ●  multiplexing_api：Redis 所使用的事件處理機制
  ●  gcc_version：編譯 Redis 時所使用的 GCC 版本
  ●  process_id：伺服器程序的 PID
  ●  run_id：Redis 伺服器的隨機識別符號（用於 Sentinel 和叢集）
  ●  tcp_port：TCP/IP 監聽埠
  ●  uptime_in_seconds：自 Redis 伺服器啟動以來，經過的秒數
  ●  uptime_in_days：自 Redis 伺服器啟動以來，經過的天數
  ●  lru_clock：以分鐘為單位進行自增的時鐘，用於 LRU 管理

二、clients 已連線客戶端資訊
clients 部分記錄了已連線客戶端資訊，它包含以下域：
【1】connected_clients：已連線客戶端的數量（不包括通過從屬伺服器連線的客戶端）
【2】client_longest_output_list：當前連線的客戶端當中，最長的輸出列表
【3】client_longest_input_buf : 當前連線的客戶端當中，最大輸入快取
【4】blocked_clients：正在等待阻塞命令（BLPOP、BRPOP、BRPOPLPUSH）的客戶端的數量

三、stats 一般統計資訊
部分記錄了一般統計資訊，它包含以下域：
  ●  total_connections_received：伺服器已經接受的連線請求數量
  ●  total_commands_processed：伺服器已經執行的命令數量
  ●  instantaneous_ops_per_sec：伺服器每秒中執行的命令數量
  ●  rejected_connections：因為最大客戶端數量限制而被拒絕的連線請求數量
  ●  expired_keys：因為過期而被自動刪除的資料庫鍵數量
  ●  evicted_keys：因為最大記憶體容量限制而被驅逐（evict）的鍵數量
  ●  keyspace_hits：查詢資料庫鍵成功的次數
  ●  keyspace_misses：查詢資料庫鍵失敗的次數
  ●  pubsub_channels：目前被訂閱的頻道數量
  ●  pubsub_patterns：目前被訂閱的模式數量
  ●  latest_fork_usec：最近一次 fork()操作耗費的時間(毫秒)

四、cput 計算量統計資訊
cpu 部分記錄了 CPU 的計算量統計資訊，它包含以下域：
【1】used_cpu_sys：Redis 伺服器耗費的系統CPU（0.03）
【2】used_cpu_user：Redis 伺服器耗費的使用者CPU（0.01）
【3】used_cpu_sys_children：Redis後臺程序耗費的系統CPU（0.00）
【4】used_cpu_user_children：Redis後臺程序耗費的使用者CPU（0.00）

五、commandstats 命令統計資訊
 commandstats 部分記錄了各種不同型別的命令的執行統計資訊，比如命令執行的次數、命令耗費的 CPU 時間、執行每個命令耗費的平均 CPU 時間等等，對於每種型別的命令，這個部分都會新增一行一下格式的資訊：

cmdstat_get:calls=1664657469,usec=8266063320,usec_per_call=4.97 #get表示命令，call表示命令執行次數，usec總共消耗的CPU時長(單位微秒)，平均每次消耗的CPU時長(單位微秒)。

六、cluster 叢集資訊
部分記錄了和叢集有關的資訊，它包含以下域：cluster_enabled：一個標誌值，記錄叢集功能是否已經開啟。

七､keyspace 資料庫相關的統計資訊
keyspace 部分記錄了資料庫相關的統計資訊，比如資料庫的鍵數量、資料庫已經被刪除的過期鍵數量等，對於每個資料庫，這個部分都會新增一行以下格式資訊：

db0:keys=2,expires=0,avg_ttl=0 0號資料庫有2個鍵、已經被刪除的過期鍵數量為0、以及帶有生存期的 key的數量。

八、replication 主從複製資訊，slave上顯示的資訊
【1】role：例項的角色，是master or slave。如果當前伺服器沒有在複製任何其他伺服器，那麼這個域的值就是 master；否則的話，這個域的值就是 salve。注意，再建立複製連的時候，一個伺服器也可能是另一個伺服器的主伺服器。
【2】如果當前伺服器是一個從伺服器的話，那麼這個部分還會加上以下域：
  ●  master_host：此節點對應的 master的ip；
  ●  master_port：此節點對應的 master的port；
  ●  master_link_status：複製連線當前的狀態，up 表示連線正常，down 表示連線斷開。
  ●  master_last_io_seconds_ago：主庫多少秒未傳送資料到從庫
  ●  master_sync_in_progress：從伺服器是否在與主伺服器進行同步
【3】如果同步操作正在進行，那麼這個部分還會加上以下域：
  ●  master_sync_left_bytes：距離同步完成還缺少多少位元組資料；
  ●  master_sync_last_io_seconds_ago：距離最近一次因為 SYNC 操作而進行 I/O 已經過去了多少秒；
【4】如果主從伺服器之間的連線處於斷線狀態，那麼這個部分還會加上以下域：
  ●  master_link_down_since_seconds：主從伺服器連線斷開了多少秒；
【5】以下是一些總會出現的域：
  ●  slave_repl_offset：slave 複製偏移量；
  ●  slave_priority：slave優先順序；
  ●  slave_read_only：從庫是否設定只讀；
  ●  connected_slaves：連線的 slave例項個數；
  ●  master_repl_offset：0；
  ●  repl_backlog_active：0 #複製積壓緩衝區是否開啟；
  ●  repl_backlog_size：複製積壓緩衝大小；
  ●  repl_backlog_first_byte_offset：複製緩衝區裡偏移量的大小；
  ●  repl_backlog_histlen：此值等於 master_repl_offset - repl_backlog_first_byte_offset，該值不會超過repl_backlog_size的大小；

九、persistence RDB 和 AOF 相關持久化資訊
persistence 記錄了 RDB 和 AOF 相關持久化資訊，它包含以下域：
【1】loading：一個標誌值，記錄了伺服器是否正在載入持久化檔案；
【2】rdb_changes_since_last_save：距離最後一次成功建立持久化檔案之後，改變了多少個鍵值；
【3】rdb_bgsave_in_progress：一個標誌值，記錄伺服器是否正在建立 RDB檔案；
【4】rdb_last_save_time：最近一次成功建立 RDB檔案的UNIX時間；
【5】rdb_last_bgsave_status：ok 一個標誌值，記錄了最後一次建立 RDB檔案的結果是成功還是失敗；
【6】rdb_last_bgsave_time_sec：-1 記錄最後一次建立RDB檔案耗費的秒數；
【7】rdb_current_bgsave_time_sec：-1 如果伺服器正在建立RDB檔案，那麼這個值記錄的就是當前的建立 RDB操作已經耗費了多長時間（單位為秒）；
【8】aof_enabled：0 一個標誌值，記錄了AOF是否處於開啟狀態；
【9】aof_rewrite_in_progress：0 一個標誌值，記錄了伺服器是否正在建立 AOF檔案；
【10】aof_rewrite_scheduled：0 一個標誌值，記錄了 RDB檔案建立完之後，是否需要執行預約的AOF重寫操作；
【11】aof_last_rewrite_time_sec：-1 記錄了最後一次 AOF重寫操作的耗時；
【12】aof_current_rewrite_time_sec：-1 如果伺服器正在進行 AOF重寫操作，那麼這個值記錄的就是當前重寫操作已經耗費的時間（單位是秒）；
【13】aof_last_bgrewrite_status：ok 一個標誌值，記錄了最後一次重寫 AOF檔案的結果是成功還是失敗；

十、memory 記憶體資訊
memory 部分記錄了伺服器的記憶體資訊，它包含以下域：
  ●  used_memory：由 Redis 分配器分配的記憶體總量，以位元組（byte）為單位；
  ●  used_memory_human：以人類可讀的格式返回 Redis 分配的記憶體總量；
  ●  used_memory_rss：從作業系統的角度，返回 Redis 已分配的記憶體總量（俗稱常駐集大小）。這個值和 top 、 ps 等命令的輸出一致；
  ●  used_memory_peak：Redis 的記憶體消耗峰值（以位元組為單位）；
  ●  used_memory_peak_human：以人類可讀的格式返回 Redis 的記憶體消耗峰值；
  ●  used_memory_lua：Lua 引擎所使用的記憶體大小（以位元組為單位）；
  ●  mem_fragmentation_ratio：used_memory_rss 和 used_memory 之間的比率；
  ●  mem_allocator：在編譯時指定的， Redis 所使用的記憶體分配器。可以是 libc 、 jemalloc 或者 tcmalloc ；

在理想情況下，used_memory_rss 的值應該只比 used_memory 稍微高一點兒。當 rss > used 兩者的值相差較大時，表示存在（內部或外部的）記憶體碎片。記憶體碎片的比率可以通過 mem_fragmentation_ratio 的值看出；當 used > rss 時，表示 Redis 的部分記憶體被作業系統換出到交換空間了，在這種情況下，操作可能會產生明顯的延遲。
由於 Redis無法控制如何將其分配對映到記憶體頁，因此高使用率的記憶體 rss通常是記憶體使用量激增的結果。當 Redis 釋放記憶體時，分配器可能會，也可能不會，將記憶體返還給作業系統。如果 Redis 釋放了記憶體，卻沒有將記憶體返還給作業系統，那麼 used_memory 的值可能和作業系統顯示的 Redis 記憶體佔用並不一致。檢視 used_memory_peak 的值可以驗證這種情況是否發生。

十一、Redis 效能檢視與監控常用工具
redis-benchmark：Redis 基準資訊，Redis伺服器效能檢測。如下：100個併發連線，100000個請求，檢測 host=localhost 埠=6379的 Redis伺服器效能：

redis-benchmark -h localhost -p 6379 -c 100 -n 100000