tf.slice(input_,begin,size,name=None)：按照指定的下標範圍抽取連續區域的子集

tf.gather(params,indices,validate_indices=None,name=None)：按照指定的下標集合從axis=0中抽取子集，適合抽取不連續區域的子集

輸出：

input = [[[1,1,1],[2,2,2]],[[3,3,3],[4,4,4]],[[5,5,5],[6,6,6]]]
tf.slice(input,[1,0],3]) ==> [[[3,3]]]
tf.slice(input,4]]]
tf.slice(input,3]],5]]]
           
tf.gather(input,[0,2]) ==> [[[1,6]]]

假設我們要從input中抽取[[[3,3]]]，這個輸出在inputaxis=0的下標是1，axis=1的下標是0，axis=2的下標是0-2，所以begin=[1,0]，size=[1,3]。

假設我們要從input中抽取[[[3,4]]]，這個輸出在inputaxis=0的下標是1，axis=1的下標是0-1，axis=2的下標是0-2，所以begin=[1,[5,5]]]，這個輸出在inputaxis=0的下標是1-2，axis=1的下標是0，axis=2的下標是0-2，所以begin=[1,0]，size=[2,3]。

假設我們要從input中抽取[[[1,6]]]，這個輸出在input的axis=0的下標是[0,2]，不連續，可以用tf.gather抽取。input[0]和input[2]

以上這篇tensorflow中tf.slice和tf.gather切片函式的使用就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支援我們。