Python+Django+Mysql實現線上電影推薦系統（基於使用者、專案的協同過濾推薦演算法）

一、專案簡介

1、開發工具和實現技術

pycharm2020professional版本，python3.8版本，django3.1.1版本，mysql8.0.21版本，bootstrap樣式，javascript指令碼，jquery指令碼，layer彈窗元件，webuploader檔案上傳元件

2、專案目錄

3、資料庫

其中auth_group、auth_group_permissions、auth_permission、auth_user、auth_user_groups、auth_user_user_permissions、django_admin_log、django_content_type、django_migrations、django_session這些表是python django自動生成，其中auth_user是管理員表，使用python manage.py makesuperuser命令建立超級管理員，通過超級管理員可以管理其他管理員。auth_group、auth_group_permissions、auth_permission、auth_user_groups、auth_user_user_permissions、django_content_type實現管理員的許可權管理，是使用者-許可權-組模式。django_admin_log表記錄管理員操作記錄。django_session儲存前臺和後臺的session資訊。django_migrations表記錄資料庫模式更改資訊。user、movie、type、record、collection、comment是自定義表。

二、部分程式碼

1、前臺登入

2、前臺註冊

3、前臺首頁

4、電影詳情

5、基於使用者的協同過濾推薦演算法

6、基於專案的協同過濾推薦演算法

7、專案settings.py配置檔案

二、實現介面

1、前臺登入

2、前臺註冊

3、前臺首頁

4、電影詳情

5、個人資訊

6、個人資訊修改

7、我的評分記錄

8、後臺登入

9、後臺首頁

10、後臺電影列表

11、後臺電影編輯或新增

作者專業長期研究各種協同過濾推薦演算法，歡迎留言、私信互相交流學習，後續會不斷更新不同的協同過濾推薦演算法，歡迎關注。