有關MySQL的命令語句（三）

五、查詢資料

使用SELECT語句從表或檢視獲取資料。表由行和列組成，如電子表格。

SELECT語句的結果稱為結果集，它是行列表，每行由相同數量的列組成。

SELECT語句由以下列表中所述的幾個子句組成：

語句	說明
SELECT	逗號分隔列或星號(*)的列表，表示要返回所有列或表示式
FROM	指定要查詢資料的表或檢視
JOIN	根據某些連線條件從其他表中獲取資料。
WHERE 子句（條件查詢）	行級過濾。按照“條件表示式”指定的條件進行查詢。
GROUP BY 子句（分組）	分組說明。將一組行組合成小分組，並對每個小分組應用聚合函式。按照“屬性名”指定的欄位進行分組。
HAVING	組級過濾。過濾器基於GROUP BY子句定義的小分組。
ORDER BY	輸出排序順序。按照“屬性名”指定的欄位進行排序。排序方式由“asc”和“desc”兩個引數指出。
LIMIT（限制結果集）	限制返回行的數量。

語句中的 SELECT 和 FROM語句 是必須的，其他部分是可選的。

【文章結構】

一、資料的準備

二、基本的查詢功能

三、條件查詢

四、查詢排序

五、聚合函式

六、分組查詢

七、連線查詢

八、子查詢

一、資料的準備

-- 建立一個數據庫
create database test_db;
-- 使用資料庫
use pysql;
-- 檢視當前使用的是哪個資料庫 

select database();
-- 建立資料表teams, heroes

mysql> create table dept
-> (
-> d_no INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
-> d_name VARCHAR(50) NOT NULL,
-> d_location VARCHAR(100),

->PRIMARY KEY('d_no'),

->UNIQUE KEY'd_no'('d_no')

-> );

mysql> create table employee
-> (

-> e_no INT(11) NOT NULL UNIQUE PRIMARY KEY,
-> e_name VARCHAR(50) NOT NULL,
-> e_gender CHAR(2),
-> dept_no INT(11) NOT NULL,
-> e_job VARCHAR(50) NOT NULL,
-> e_salary INT(11) NOT NULL,
-> hireDate DATE NOT NULL
-> );

-- 檢視資料庫中已有的資料表
show tables;
-- 瞭解資料表的建立方式
show create table dept;
-- 查看錶的基本資料結構
describe/desc 表名；
查看錶的欄位資訊，包括：欄位名、欄位資料型別、是否為主鍵、是否有預設值等
-- 插入資料
 mysql> INSERT INTO dept(d_no, d_name, d_location)

-> VALUES(10,'ACCOUNTING','ShangHai'),

->(20,'RESEARCH','BeiJing'),

->(30,'SALES','ShenZhen'),

->(40,'OPERATIONS','FuJian');

　　mysql> INSERT INTO employee(e_no,e_name,e_gender,dept_no,e_job,e_salary,hireDate)

-> VALUES(1001,'SMITH','m',20,'CLERK',800,'2005-11-12'),

->(1002,'ALLEN','f',30,'SALESMAN',1600,'2003-05-12'),

->(1003,'WARD','f',30,'SALESMAN',1250,'2003-05-12'),

->(1004,'JONES','m',20,'MANAGER',2975,'1998-05-18'),

->(1005,'MARTIN','m',30,'SALESMAN',1250,'2001-06-12'),

->(1006,'BLAKE','f',30,'MANAGER',2850,'1997-02-15'),

->(1007,'CLAKE','m',10,'MANAGER',2450,'2002-09-12'),

->(1008,'SCOTT','m',20,'ANALYST',3000,'2003-05-12'),

->(1009,'KING','f',10,'PRESIDENT',5000,'1995-01-01'),

->(1010,'TURNER','f',30,'SALESMAN',1500,'1997-10-12'),

->(1011,'ADAMS','m',20,'CLERK',1100,'1999-10-05'),

->(1012,'JAMES','f',30,'CLERK',950,'2008-06-15');

二、基本的查詢功能

-- 查詢所有欄位(大資料庫中慎用)
-- select * from 表名;
select * from dept;
-- 查詢指定欄位
-- select 列1, 列2,...from 表名;

-- select 表名.欄位... from 表名
select employee.e_no, employee.e_name  from employee;

select e_no, e_name, e_salary employee;
 -- 使用as給欄位起別名 
-- select 欄位 as 別名 from 表名; 
select e_no as "員工編號“, e_name as "員工姓名" from employee;

-- 通過as給表起別名 
--select * from dept  as h; 

-- 消除重複行 
-- distinct 欄位 select distinct gender from heroes;

三、條件查詢

-- 比較運算子
  -- select ... from 表名 where 條件
  -- >
  -- 查詢大於18歲的資訊
  select * from heroes where age>18;

  -- <
  -- 查詢id小於5的資訊
  select * from heroes where id<5;

  -- >=
  -- <=
  -- 略

  -- =
  --查詢性別為男的英雄的id和名字
  select id,name from heroes where gender=1;

  不等於：-- != 或者 <> (<>在很多語言中都不用，所以首選 !=)
  select id,name from heroes where gender!=1;

-- 邏輯運算子(與 或 非)
  -- and 或 &&
  -- 18到50歲之間英雄的資訊
  -- 報錯 select * from heroes where age>18 and <50; 判斷語句 左右兩邊都要寫全
  select * from heroes where age>18 and age<50;

  -- 18歲以上的女性
  select * from heroes where age>18 and gender=2;
  select * from heroes where age>18 and gender="女";
  -- or 或 ||
  -- 50歲以上或身高180(包含)以上

  select * from heroes where age>50 or height>=180;

  -- not 或 ！
  -- not 加在誰前面就僅僅否定這一個條件,用()解決優先順序的問題，不要死記硬背
  -- 不屬於 70歲以上男英雄 的
  select * from heroes where not (age>70 and gender=1);

  -- 年齡不小於或等於18 的女性英雄.用()解決優先順序的問題
  select * from heroes where (not age<=18) and gender=2;

-- 模糊查詢

萬用字元：一種在SQL的WHERE條件子句中擁有特殊意思的字元，SQL語句支援很多萬用字元，可以和LIKE一起使用的萬用字元為‘%’和‘_’。

-- like (效率低)

  -- % 替換1個，0個或多個; 匹配任意長度的字元，甚至包括零字元。可放置在任意位置。
  -- _替換一個; 一次只能匹配任意一個字元

  --查詢姓名中以“賞”開頭的名字
  select name from heroes where name like "賞%";

  --查詢姓名中有“賞”的名字
  select name from heroes where name like "%賞%";

  --查詢兩個字的名字
  select name from heroes where name like "__";

  --查詢至少兩個字的名字
  select name from heroes where name like "__%";

  -- rlike 正則
  -- 查詢以“泰”開始的名字
  select name from heroes where name rlike "^泰.*";

  -- 查詢以“希”開頭，“爾”結尾的名字
  select name from heroes where name rlike "^希.*爾$";

-- 範圍查詢

查詢滿足指定範圍內的條件的記錄，使用IN操作符，將所有檢索條件用（）括起來，檢索條件之間用逗號分開，只要滿足條件範圍內的一個值即為匹配項。

-- in (18, 70, 50) 表示在一個非連續的範圍內

  -- 查詢年齡為18,70的英雄
  select name, age from heroes where age in (18, 70, 50);

  -- not in (18, 70, 50) 不在某個非連續的範圍內
  select name, age from heroes where age not in (18, 70, 50);

  -- between .. and .. 在某個連續的範圍內

用來查詢某個範圍內的值。該操作符的兩個引數，分別為範圍的開始值和結束值。

  select name, age from heroes where age between 18 and 50;

  -- not between .. and .. 不在某個範圍中，這是一個整體的語句，同時否定between和and的內容

  -- 報錯 select name, age from heroes where age not (between 18 and 50);
  select name, age from heroes where age not between 18 and 50;
  select name, age from heroes where not age between 18 and 50;

-- 判斷為空

空值：一般表示資料未知、不適用或將在以後新增資料。

-- is null

  -- a = None 表示 a沒有指向任何東西，a = "" 表示a指向一個為空的物件
  -- 查詢身高為空的資訊
  select * from heroes where height is null;
  -- 不為空的
  select * from heroes where height is not null;

四、查詢排序

-- order by 欄位
-- asc 升序(預設值)
-- desc 降序
-- 先寫那個條件，先按照這個條件排序，相同情況下，按第二個排，否則不生效

①單列排序：

SELECT 欄位名1 FROM 表名 ORDER BY 欄位名1；

--查詢年齡在20-70的男英雄，按照年齡升序排列

select * from heroes where (age between 20 and 70) and gender=1 order by age;
select * from heroes where (age between 20 and 70) and gender=1 order by age asc;

②多列排序：

SELECT 欄位名1，欄位名2 FROM 表名 ORDER BY 欄位名1，欄位名2；

-- 查詢年齡在16-24之間的女性，按身高降序排列，如相同，按年齡升序排列

select * from heroes where (age between 16 and 20) and gender=2 order by height desc,age asc;

③指定排序方向：

SELECT 欄位名1 FROM 表名 ORDER BY 欄位名1 DESC；

（1）order by price //預設升序排列
（2）order by price desc //降序排列
（3）order by price asc //升序排列，可寫可不寫
（4）order by rand() //隨機排列，效率不高

-- 全部人員，按照年齡從小到大排列，身高從高到低 
select * from heroes order by age, height desc;

五、聚合函式

函式	作用
AVG()	返回某列的平均值
COUNT()	返回某列的行數
MAX（）	返回某列的最大值
MIN()	返回某列的最小值
SUM()	返回某列的和
GROUP_CONCAT(col)	返回由屬於一組的列值連線組合而成的結果

-- 總數
-- count（）函式

統計資料表中包含的記錄函式，或根據查詢結果返回列中包含的資料行數。

count（*）：計算表中總行數，不管某列是數值還是空值；

count(欄位名)：計算指定列的總行數，計算時將忽略空值的行。

例1：查詢表中的總行數，為結果命名為num，並將其顯示出來；

　　select count(*) AS num from 表名;

例2：查詢 name 列下的總行數（不包括空值），為結果命名為num，並將其顯示出來；

　　select count(name) as num from 表名;

例3：計算不同分組中的記錄總數

　　用count()函式統計不同年齡下，姓名的個數（例如：年齡為21的有Lily，Jack ，Matin，則21對應的count()值為3）

　　select age,count(name) from 表名 group by age

PS: 在指定列的值為空的行被COUNT()函式忽略；若不指定列，使用COUNT(*)時，則所有記錄都不忽略。

-- 最大值
-- max（）函式

返回指定列中的最大值。

MAX()函式可用於查詢數值型別，還可用於查詢字元型別。

字串的大小比較，依據字元的ASCII碼值大小進行比較，從a~z,a的ASCII碼最小，z的最大。

-- 查詢最大的年齡

select age from heroes;
select max(age) from heroes;
-- 查詢女性最高身高
select max(height) as "最高身高" from heroes where gender=2;
-- 求和
-- sum（）函式

返回指定列值的總和

例如：查看錶中price欄位列下所有價格的總和。

select sum (price) AS Total from 表名;

PS: SUM()函式在計算時，忽略列值為NULL的行。

-- 所有人身高總和
select sum(height) from heroes;
-- 平均值
-- avg（）函式

通過計算返回的行數和每一行資料的和，求得指定列資料的平均值。

PS： AVG()函式使用時，其引數為要計算的列名稱，若要得到多個列的多個平均值，則需在每一列上使用AVG()函式。

-- 女性平均年齡，以下兩種方式均可，此處目的在於說明select後面可以加運算式，
-- 但此類統計中儘量避免第二種方式，例如在此資料表中，如果是平均身高的話，因為有一個null的存在...
select avg(age) from heroes where gender=2;
select sum(age)/count(*) from heroes where gender=2;

六、分組查詢

-- 要和聚合搭配使用，才比較有意義
--[GROUP BY 欄位] [HAVING <條件表示式>]

select 類別, sum(數量) as 數量之和

from A

group by 類別

注：group by語句中select指定的欄位必須是“分組依據欄位”，其他欄位若想出現在select中則必須包含在聚合函式中。

-- 按照性別分組，查詢所有的性別
-- select 可以唯一標記每個分組的...東西 from heroes group by gender;
select gender from heroes group by gender;

-- 計算每種性別有多少人
select gender, count(*) from heroes group by gender;
-- 此處的count(*) 是對每組的計算結果

-- 計算每組中的最大年齡、平均年齡
select gender, max(age) from heroes group by gender;
select gender, avg(age) from heroes group by gender;

-- having
-- HAVING是資料分組之後來過濾選擇分組，WHERE在分組之前用來選擇記錄。另外WHERE排除的記錄不在包括在分組中。

例1：

select 類別, sum(數量) as 數量之和 from A

group by 類別

having sum(數量) >30

例2：

select 類別, SUM(數量)from A

where 數量 >8

group by 類別

having SUM(數量) >10

-- 查詢平均年齡超過30的性別，以及其中包含的人名 ；
select gender, group_concat(name), avg(age) from heroes group by gender having avg(age) > 30;
-- 查詢人數多於2的性別
select gender, group_concat(name), count(*) from heroes group by gender having count(*) > 2;

使用LIMIT限制查詢結果的數量

LIMIT[offset，] 行數

第一個“offser [位移偏移量]”引數：指MySQL從哪一行開始顯示，是一個可選引數。若不指定，將從表中的第一條記錄開始（第一條記錄的位置偏移量為0，第二條記錄的位置偏移量為1…以此類推）；

第二個引數“行數”指示返回的記錄條數。

七、關聯查詢

連線查詢為關係資料庫中最重要的查詢，主要包括內連線、外連線等。

1）內連線查詢：INNER JOIN ...ON ...

內連線（INNER JOIN）使用比較運算子進行表間某（些）列資料的比較操作，並列出這些表中與連線條件相匹配的資料行，組合成新紀錄。

PS: INNER JOIN語法是ANSI SQL的標準規範，使用INNER JOIN連線語法能夠確保不會忘記連線條件（ON），且是使用WHERE子句在某些時候會影響查詢的效能。

內連線查詢，取多個表的交集，否則不顯示。

  -- select * from 表1 inner join 表2; 將兩張表對應起來
  -- 表1 一行一行的來對應表2 所有行
  select * from heroes inner join groups;

  -- 查詢有能夠對應小隊的的英雄以及小隊資訊
  -- select * from 表1 inner join 表2 on 條件;
  select * from heroes inner join groups on heroes.grp_id=groups.id;

2）外連線查詢

LEFT JOIN...IN...(左連線)：返回包括左表中的所有記錄和右表中連線欄位相等的記錄；

select A.filed, [A.filed2, .... ,] B.filed, [B.filed4...,] from <left table> as A left join <right table> as B on <expression>

假設有A、B兩張表，左連線查詢即 A表在左不動，B表在右滑動，A表與B表通過一個關係來關聯行，B表去匹配A表。

RIGHT JOIN...IN...(右連線)：返回包括右表中所有記錄和左表中連線欄位相等的記錄。

在 FROM 子句中使用關鍵字 LEFT OUTER JOIN 或者 LEFT JOIN，用於接收該關鍵字左表（基表）的所有行，並用這些行與該關鍵字右表（參考表）中的行進行匹配，即匹配左表中的每一行及右表中符合條件的行。在左外連線的結果集中，如果匹配到就顯示，匹配不到就顯示為null。

  -- right join...on  用的很少
  -- 將資料表名字互換位置，用left join即可完成

3）全連線查詢 full join ... on ...

語法：

select ... from <left table> full join <right table> on <expression>

全連線會將兩個表的所有資料查詢出來，不滿足條件的為NULL。

全連線查詢跟全相乘查詢的區別在於，如果某個項不匹配，全相乘不會查出來，全連線會查出來，而連線的另一邊則為NULL。

4）聯合查詢 union

把兩張表的欄位都查出來，沒有對應的值就顯示null，但是注意：mysql是沒有全外連線的(mysql中沒有full outer join關鍵字)，想要達到全外連線的效果，可以使用union關鍵字連線左外連線和右外連線。

語法：

select A.field1 as f1, A.field2 as f2 from <table1> A union (select B.field3 as f1, field4 as f2 from <table2> B)

union是求兩個查詢的並集。union合併的是結果集，不區分來自於哪一張表，所以可以合併多張表查詢出來的資料。

4.1、將兩張表的資料合併查詢出來

SELECT id, content, user FROM comment UNION (SELECT id, msg AS content, user FROM feedback);

4.2、union查詢，列名不一致時，以第一條sql語句的列名對齊

SELECT id, content, user FROM comment UNION (SELECT id, msg, user FROM feedback);

4.3、使用union查詢會將重複的行過濾掉

SELECT content,user FROM comment UNION (SELECT msg, user FROM feedback);

4.4、使用union all查詢所有，重複的行不會被過濾

SELECT content,user FROM comment UNION ALL (SELECT msg, user FROM feedback);

4.5、union查詢，如果列數不相等，會報列數不相等錯誤

4.6、union 後的結果集還可以再做篩選

SELECT id,content,user FROM comment UNION ALL (SELECT id, msg, user FROM feedback) ORDER BY id DESC;

union查詢時，order by放在內層sql中是不起作用的；因為union查出來的結果集再排序，內層的排序就沒有意義了；因此，內層的order by排序，在執行期間，被mysql的程式碼分析器給優化掉了。

(SELECT id,content,user FROM comment ORDER BY id DESC) UNION ALL (SELECT id, msg, user FROM feedback ORDER BY id DESC);

order by 如果和limit一起使用，就顯得有意義了，就不會被優化掉。

( SELECT goods_name,cat_id,shop_price FROM goods WHERE cat_id = 3 ORDER BY shop_price DESC LIMIT 3 )

UNION

( SELECT goods_name,cat_id,shop_price FROM goods WHERE cat_id = 4 ORDER BY shop_price DESC LIMIT 2 );

八、子查詢

1、where型子查詢（把內層查詢結果當作外層查詢的比較條件）

（1）查詢id最大的一件商品(使用排序+分頁實現)

SELECT goods_id,goods_name,shop_price FROM goods ORDER BY goods_id DESC LIMIT 1;

（2）查詢id最大的一件商品(使用where子查詢實現)

SELECT goods_id,goods_name,shop_price FROM goods WHERE goods_id = (SELECT MAX(goods_id) FROM goods);

（3）查詢每個類別下id最大的商品(使用where子查詢實現)

SELECT goods_id,goods_name,cat_id,shop_price FROM goods WHERE goods_id IN (SELECT MAX(goods_id) FROM goods GROUP BY cat_id);

2、from型子查詢(把內層的查詢結果當成臨時表，供外層sql再次查詢。查詢結果集可以當成表看待。臨時表要使用一個別名。)

（1）查詢每個類別下id最大的商品(使用from型子查詢)

SELECT goods_id,goods_name,cat_id,shop_price FROM

(SELECT goods_id,goods_name,cat_id,shop_price FROM goods ORDER BY cat_id ASC,goods_id DESC) AS tmp

GROUP BY cat_id;

子查詢查出的結果集看第二張圖，可以看到每個類別的第一條的商品id都為該類別下的最大值。然後將這個結果集作為一張臨時表，巧妙的使用group by 查詢出每個類別下的第一條記錄，即為每個類別下商品id最大。

3、exists型子查詢（把外層sql的結果，拿到內層sql去測試，如果內層的sql成立，則該行取出。內層查詢是exists後的查詢。）

（1）從類別表中取出其類別下有商品的類別(如果該類別下沒有商品，則不取出)[使用where子查詢]

SELECT c.cat_id,c.cat_name FROM category c WHERE c.cat_id IN (SELECT g.cat_id FROM goods g GROUP BY g.cat_id);

（2）從類別表中取出其類別下有商品的類別(如果該類別下沒有商品，則不取出)[使用exists子查詢]

SELECT c.cat_id,c.cat_name FROM category c WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM goods g WHERE g.cat_id = c.cat_id);

exists子查詢，如果exists後的內層查詢能查出資料，則表示存在；為空則不存在。

問題1：where和having的區別：

作用的物件不同。WHERE 子句作用於表和檢視，HAVING 子句作用於組。
WHERE 在分組和聚集計算之前選取輸入行（因此，它控制哪些行進入聚集計算），而HAVING 在分組和聚集之後選取分組的行。因此，WHERE 子句不能包含聚集函式；

因為試圖用聚集函式判斷那些行輸入給聚集運算是沒有意義的。相反，HAVING 子句總是包含聚集函式。

（嚴格說來，你可以寫不使用聚集的 HAVING 子句，但這樣做只是白費勁。同樣的條件可以更有效地用於 WHERE 階段。）
我們可以在 WHERE 裡應用數量欄位來限制，因為它不需要聚集。這樣比在 HAVING 裡增加限制更加高效，因為我們避免了為那些未通過 WHERE 檢查的行進行分組和聚集計算。

即：having一般跟在group by之後，執行記錄組選擇的一部分來工作的。where則是執行所有資料來工作的。
再者having可以用聚合函式，如having sum(qty)>1000

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