本文介紹大型資料庫的概念及其效能決定因素，以及如何優化效能。

1. 什麼是大型資料庫
   -沒有一個標準定義
   -包含非常多元組(資料庫行)的資料庫，或者佔用非常大的物理檔案系統儲存空間的資料庫。
   -佔據TB量級的磁碟儲存，包含數十億錶行。
2. 為什麼需要大型資料庫
   今天企業管理的資料總量
   
3. 大型資料庫效能的決定因素
   OS<DBMS<硬體<應用<架構
   
4. 如何提高大型資料庫效能
   可分為以下四個步驟：
   ~應用層面的優化
   ~資料庫設計與配置優化
   ~作業系統和硬體優化
   ~架構的優化
   4.1 應用層面的優化
   尋找常見的問題：
   應用是否真正使用了它取得的資料？
   應用裡執行了太多的查詢？（ORM、巢狀）
   應用在毫無必要的時候還連上了資料庫？
   
   應用連線到資料庫的次數是不是太多？
   使用連線池了嗎？
   使用快取了嗎？
   4.2 資料庫設計與配置優化
   設計優化（Schema和Index）
   -優化設計不良或索引不佳的schema，能把效能提高几個數量級。
   -Schema的優化和索引既需要大局觀，又需要專注細節。
   -優化通常需要權衡取捨。如為了加快查詢新增索引會減慢更新的速度；非規範化的schema能加快某些型別的查詢，卻讓其它型別查詢變慢。
   資料庫配置優化
   -包括快取大小、I/O調優、併發數等。
   -具體的配置依賴於伺服器的硬體、資料量、查詢型別、響應時間、事務永續性和連續性等因素。
   -不要期望改變配置會帶來巨大的效能提升。提升的具體大小取決於工作負載，通常可以選擇適當的配置引數得到兩到三倍
   的效能提升。
   4.3 作業系統和硬體優化
   最弱部分決定了效能，作業系統和硬體通常也會成為限制因素（如CPU飽和、記憶體不夠、I/O飽和）。
   可以從以下幾方面進行優化：
   CPU/記憶體/IO(RAID、網路儲存)/網路/作業系統
   4.4 架構的優化
   When
   構建大型、高效能應用程式
   型別
   ①分散式資料庫架構
   其特點是業務單一、單機單業務服務、無交叉關聯、簡單Replication機制、依賴硬體，資料的儲存和管理均由單機實現。
   ②集中式資料庫架構
   重點是放在資料庫管理和儲存上。特點是叢集易擴充套件，功能多；資料儲存與應用分離；資料庫結構各異，業務連線和使用方式各異。
   ③分散式資料庫架構
   其特點是不僅關注儲存和管理，並且把應用也注重起來，提供透明應用和策略的資料庫服務； 自動擴容、節點自動分裂與合併。