不使用GPU

（用於比較小的專案，稍微大點的都要用GPU，如果硬體允許最好裝GPU版）

1：

下載Anaconda

2：

開啟Anaconda Navigator - Enviroment， 它自帶一個base環境

左下角Creat一個環境， 這個環境裡有python的版本選擇，所以不用單獨下一個python

這裡我創了一個pytorch環境，用來專門跑pytorch框架的專案

3

開啟剛剛創的環境， 點綠色三角形， open Terminal

這裡就進入了剛剛搭的虛擬環境中， 進入pythorch官網 點此進入

4

CUDA選擇None就是CPU版 不使用GPU，把Command語句複製到剛剛的框裡， 回車

然後y 等他安裝。
（使用Conda裝，會把所有的包都給你裝進去，很大 建議用Pip裝，只會裝torch框架的東西，快很多，一樣的複製語句回車）
安裝完成之後在這環境中輸入 python ，>>> impor torch 如果沒報錯，說明成功了， 也可以使用pip list看一看裡面有沒有torch

怎麼看是不是在這個環境中：

前面括號內是什麼， 就是在什麼環境中， 可以從Anaconda Navigator-三角-open Terminal開啟這個環境中的框

5

我使用的是pycharm
在pycharm裡File- setting-Project:XXXX這是你建立專案檔案的名字（torch框架只能在這個資料夾中作用）

點選右上角設定- Add…

點Existing enviroment 右邊… 選擇python.exe的路徑， 選擇你剛剛Anaconda Nevigator中建立那個環境資料夾裡的那個python.exe（在 Anaconda安裝的檔案加里/envs/你建立環境的名字， 這裡面的那個python.exe ）
這一步就是把Anaconda中建立的環境附在pycharm上
Apply一下， 等包載入完， 就可以了。

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太晚了，GPU版明天在弄

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10.13：
RuntimeError: CUDA error: no kernel image is available for execution on the device

conda install pytorch1.0.0 torchvision0.2.1 cuda80 -c pytorch

GeForce GT 730 with CUDA capability sm_35 is not compatible with the current PyTorch installation.
The current PyTorch install supports CUDA capabilities sm_37 sm_50 sm_60 sm_61 sm_70 sm_75 compute_37.
If you want to use the GeForce GT 730 GPU with PyTorch, please check the instructions at
cuda pytorch 下載版本過高，顯示卡算力跟不上
想找改setting中顯示卡算力的方法找不到
現在解決方法： anaconda創個新環境。 裝python3.7+cuda8.0
！！！！！！成功