剛開始學習tensorflow，還不太會用，開個博記錄，今天遇到一個問題是用tf.layers.dense建立的全連線層，如何檢視權重？

知道kernel表示了權重，但是如何提示成變數？

我分成兩步：

1、檢視tensor：tf.trainable_variables()

命令列裡中執行即可，如下圖：

可以看到tensor的name，或用更簡潔的方式：variable_name = [v.name for v in tf.trainable_variables()]

執行後，trainable_variable()即存入variable_name中：

2、獲取權重：tf.get_default_graph().get_tensor_by_name('variable_name')

如：w1=tf.get_default_graph().get_tensor_by_name('Actor/l1/kernel:0')

即可根據get tensor by name

菜鳥的笨方法^-^

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更新：tf.get_collection(tf.GraphKeys.TRAINABLE_VARIABLES,scope)也可檢視，可得到某scope下的tensor

即從某scope的tf.GraphKeys.TRAINABLE_VARIABLES中取出所有變數，是一個列表

以上這篇在Tensorflow中檢視權重的實現就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支援我們。