Spring Framework 概述
阿新 • • 發佈:2020-10-14
給定一個二分圖,其中左半部包含n1n1個點(編號1~n1n1),右半部包含n2n2個點(編號1~n2n2),二分圖共包含m條邊。
資料保證任意一條邊的兩個端點都不可能在同一部分中。
請你求出二分圖的最大匹配數。
二分圖的匹配:給定一個二分圖G,在G的一個子圖M中,M的邊集{E}中的任意兩條邊都不依附於同一個頂點,則稱M是一個匹配。
二分圖的最大匹配:所有匹配中包含邊數最多的一組匹配被稱為二分圖的最大匹配,其邊數即為最大匹配數。
輸入格式
第一行包含三個整數n1n1、n2n2和mm。
接下來m行,每行包含兩個整數u和v,表示左半部點集中的點u和右半部點集中的點v之間存在一條邊。
輸出格式
輸出一個整數,表示二分圖的最大匹配數。
資料範圍
1≤n1,n2≤5001≤n1,n2≤500,
1≤u≤n11≤u≤n1,
1≤v≤n21≤v≤n2,
1≤m≤1051≤m≤105
輸入樣例:
2 2 4
1 1
1 2
2 1
2 2
輸出樣例:
2
#include<iostream> #include<cstring> #include<algorithm> using namespace std; const int N = 510, M = 100010; int n1, n2, m; int h[N], e[M], ne[M], idx; int match[N]; //n2中匹配的點數 bool st[N]; //判重 判斷每次匹配是否匹配到了同一個點 void add(int a, int b) //鄰接矩陣儲存圖 { e[idx] = b, ne[idx] = h[a], h[a] = idx ++; } bool find(int x){ for(int i = h[x]; i != -1; i = ne[i]) //列舉n2堆中的全部節點 { int j = e[i]; if(!st[j]) //如果當前j點沒有被匹配過 { st[j] = true; //考慮選擇匹配 if(match[j] == 0 || find(match[j])) //如果匹配過程中n2的匹配點也沒被匹配過 或者除了這一點可以找到另一個匹配點 { match[j] = x; //成功匹配 返回真 return true; } } } return false; } int main() { scanf("%d%d%d", &n1, &n2, &m); memset(h, -1, sizeof h); while(m -- ) { int a, b; scanf("%d%d", &a, &b); add(a, b); } int res = 0; for(int i = 1; i <= n1; i ++) //遍歷n1堆裡每個點 { memset(st, false, sizeof st); //剛開始給n2堆裡的點都設定為沒有被判重 if(find(i)) res ++; //如果匹配成功一個 res就++ } printf("%d\n", res); return 0; }