使用Python製作新型冠狀病毒實時疫情圖
阿新 • • 發佈:2020-02-01
最近一週每天早上起來第一件事,就是開啟新聞軟體看疫情相關的新聞。瞭解下自己和親友所在城市的確診人數,但純數字還是缺乏一個直觀的概念。那我們來做一個吧。
至於資料,從各大網站的實時疫情頁面就可以拿到。以某網站為例,用requests拿到html後,發現並沒有資料。不要慌,那證明是個javascript渲染的頁面,即使是javascript也是需要從後臺取資料的。開啟Chrome開發者工具,點開network,重新整理頁面,點選各個請求,肯定有一個是取json的。
注意這裡的返回資料是包含在一個js變數的,用正則處理下就好,然後用python自帶的json.loads方法就可以轉為dict了
result = requests.get( 'https://interface.sina.cn/news/wap/fymap2020_data.d.json?1580097300739&&callback=sinajp_1580097300873005379567841634181') json_str = re.search("\(+([^)]*)\)+",result.text).group(1) html = f"{json_str}" table = json.loads(f"{html}")
資料格式很簡單,省資料和下屬城市的資料
{ 'city': [ { 'conNum': '4','cureNum': '0','deathNum': '0','name': '烏魯木齊','susNum': '0'},{ 'conNum': '1','name': '伊犁州','susNum': '0'}],'name': '新疆','susNum': '0','value': '5'}
英語好的同學可以直接猜到cureNum是治癒數,deathNum是死亡人數。value應該是確診數,其它欄位可以根據原網站表格確定
最直觀的圖表當然是地圖了。國內大廠出的echarts自然會對國內地圖有最好的支援。用pip安裝pyecharts,以及兩個資料包echarts-china-provinces-pypkg
遍歷下json資料,把省名和確診數存在data資料裡傳給map物件就好
for province in table['data']['list']: pp.pprint(province) data.append((province['name'],province['value'])) for city in province['city']: pp.pprint(city) map_p = Map() map_p.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="實時疫情圖"),visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=100)) map_p.add("確診",data,maptype="china") map_p.render("ncov.html") # 生成html檔案
程式碼很簡單,注意max是決定渲染顏色的。效果圖如下
達到100確診的省份一目瞭然。感興趣的同學還可以製作市級別或者世界地圖。
最後祝願早日都變為藍色吧。武漢加油,中國加油!
總結
以上所述是小編給大家介紹的使用Python製作新型冠狀病毒實時疫情圖,希望對大家有所幫助!