ElasticSearch學習——搜尋技術基礎知識
阿新 • • 發佈：2020-10-14
1. 資料搜尋方式
Elasticsearch作為一個搜尋引擎，主要的任務就是對資料進行檢索，為了更好的實現目的，首先需要對資料進行一定的瞭解。
資料有兩種型別：
- 結構化資料
- 特點：格式固定，長度有限。
- 非結構化資料
- 特點：格式不固定，長度不定。
對於結構化資料，資料的搜尋方式主要有順序掃描、關鍵詞精確匹配、關鍵詞部分匹配等。
對於非結構化資料，資料的搜尋方式主要有順序掃描和全文檢索兩種方法。受到非結構化資料特點的影響，順序掃描對於處理非結構化資料的效率很低，因此全文檢索方式應運而生，而全文搜尋就是Elasticsearch所要做的事情。
2. 搜尋引擎工作原理
graph LR A(使用者) --搜尋關鍵詞--> B(輸入內容預處理) B --> C(搜尋關鍵詞查詢) C --> D(索引庫) E(網際網路) --> F(網路爬蟲) F --> G(網頁庫) G --> H(資料預處理) H --> I(資料索引) I --> D搜尋引擎的工作原理分為兩個階段：
- 網頁資料爬取和索引階段
- 包括：網路爬蟲、資料預處理、資料索引。
- 搜尋階段
- 包括：搜尋關鍵詞、輸入內容預處理、搜尋關鍵詞查詢。