1. 程式人生 > 實用技巧 >【轉】 SpringBoot使用Redis快取

【轉】 SpringBoot使用Redis快取

【轉】 SpringBoot使用Redis快取

  (1)pom.xml引入jar包,如下:

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
        </dependency>

  (2)修改專案啟動類,增加註解@EnableCaching,開啟快取功能,如下:

package
springboot; import org.springframework.boot.SpringApplication; import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication; import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching; import org.springframework.scheduling.annotation.EnableScheduling; @SpringBootApplication @EnableScheduling @EnableCaching
public class SpringbootApplication{ public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(SpringbootApplication.class, args); } }

  (3)application.properties中配置Redis連線資訊,如下:

# Redis資料庫索引(預設為0)
spring.redis.database=0
# Redis伺服器地址
spring.redis.host=172.31.19.222
# Redis伺服器連線埠
spring.redis.port
=6379 # Redis伺服器連線密碼(預設為空) spring.redis.password= # 連線池最大連線數(使用負值表示沒有限制) spring.redis.pool.max-active=8 # 連線池最大阻塞等待時間(使用負值表示沒有限制) spring.redis.pool.max-wait=-1 # 連線池中的最大空閒連線 spring.redis.pool.max-idle=8 # 連線池中的最小空閒連線 spring.redis.pool.min-idle=0 # 連線超時時間(毫秒) spring.redis.timeout=0

  (4)新建Redis快取配置類RedisConfig,如下:

package springboot.config;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.cache.CacheManager;
import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;

import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;


/**
 * Redis快取配置類
 * @author szekinwin
 *
 */
@Configuration
@EnableCaching
public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport{

    @Value("${spring.redis.host}")
    private String host;
    @Value("${spring.redis.port}")
    private int port;
    @Value("${spring.redis.timeout}")
    private int timeout;
    
    //自定義快取key生成策略
//    @Bean
//    public KeyGenerator keyGenerator() {
//        return new KeyGenerator(){
//            @Override
//            public Object generate(Object target, java.lang.reflect.Method method, Object... params) {
//                StringBuffer sb = new StringBuffer();
//                sb.append(target.getClass().getName());
//                sb.append(method.getName());
//                for(Object obj:params){
//                    sb.append(obj.toString());
//                }
//                return sb.toString();
//            }
//        };
//    }
    //快取管理器
    @Bean 
    public CacheManager cacheManager(@SuppressWarnings("rawtypes") RedisTemplate redisTemplate) {
        RedisCacheManager cacheManager = new RedisCacheManager(redisTemplate);
        //設定快取過期時間 
        cacheManager.setDefaultExpiration(10000);
        return cacheManager;
    }
    @Bean
    public RedisTemplate<String, String> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory){
        StringRedisTemplate template = new StringRedisTemplate(factory);
        setSerializer(template);//設定序列化工具
        template.afterPropertiesSet();
        return template;
    }
     private void setSerializer(StringRedisTemplate template){
            @SuppressWarnings({ "rawtypes", "unchecked" })
            Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
            ObjectMapper om = new ObjectMapper();
            om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
            om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
            jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
            template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
     }
}

  (5)新建UserMapper,如下:

package springboot.dao;

import org.apache.ibatis.annotations.Delete;
import org.apache.ibatis.annotations.Insert;
import org.apache.ibatis.annotations.Mapper;
import org.apache.ibatis.annotations.Param;
import org.apache.ibatis.annotations.Select;
import org.apache.ibatis.annotations.Update;
import org.springframework.cache.annotation.CacheConfig;
import org.springframework.cache.annotation.CacheEvict;
import org.springframework.cache.annotation.CachePut;
import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;

import springboot.domain.User;

@Mapper
@CacheConfig(cacheNames = "users")
public interface UserMapper {

    @Insert("insert into user(name,age) values(#{name},#{age})")
    int addUser(@Param("name")String name,@Param("age")String age);
    
    @Select("select * from user where id =#{id}")
    @Cacheable(key ="#p0") 
    User findById(@Param("id") String id);
    
    @CachePut(key = "#p0")
    @Update("update user set name=#{name} where id=#{id}")
    void updataById(@Param("id")String id,@Param("name")String name);
    
    //如果指定為 true,則方法呼叫後將立即清空所有快取
    @CacheEvict(key ="#p0",allEntries=true)
    @Delete("delete from user where id=#{id}")
    void deleteById(@Param("id")String id);
    
}

  @Cacheable將查詢結果快取到redis中,(key="#p0")指定傳入的第一個引數作為redis的key。

  @CachePut,指定key,將更新的結果同步到redis中

  @CacheEvict,指定key,刪除快取資料,allEntries=true,方法呼叫後將立即清除快取

  (6)service層與controller層跟上一篇整合一樣,啟動redis伺服器,redis伺服器的安裝與啟動可以參考之前的部落格,地址如下:

    http://www.cnblogs.com/gdpuzxs/p/6623171.html

  (7)配置log4j日誌資訊,如下:

## LOG4J配置
log4j.rootCategory=DEBUG,stdout
## 控制檯輸出
log4j.appender.stdout=org.apache.log4j.ConsoleAppender
log4j.appender.stdout.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.stdout.layout.ConversionPattern=%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss,SSS} %5p %c{1}:%L - %m%n

  (8)驗證redis快取

  首先我們向user表總插入一條資料,資料庫顯示如下:

  

  現在,我們查詢一下user表中id=24的資料,觀擦控制檯輸出的資訊,如下:

  

  通過控制檯輸出資訊我們可以知道,這次執行了資料庫查詢,並開啟了Redis快取查詢結果。接下來我們再次查詢user表中id=24的資料,觀察控制檯,如下:

  

  通過控制檯輸出資訊我們可以知道,這次並沒有執行資料庫查詢,而是從Redis快取中查詢,並返回查詢結果。我們檢視redis中的資訊,如下:

  

  方法finduser方法使用了註解@Cacheable(key="#p0"),即將id作為redis中的key值。當我們更新資料的時候,應該使用@CachePut(key="#p0")進行快取資料的更新,否則將查詢到髒資料。