pandas 日期處理
阿新 • • 發佈：2020-10-15
pandas 日期處理
- 列表：
- pd.Timestamp()
- pd.Timedelta()
- pd.datetime( )
- pd.Period()
- pd.to_timestamp()
- datetime.strftime()
- pd.to_datetime( )
- pd.to_period()
- pd.Timestamp()
- 作用：轉為時間戳
- 列子：
- 1.
- 2.
- 1.
- pd.Timedelta()
- 作用： 實現datetime的加減
- 例子：
- pd.Period()
- 作用：
- 例子：
- 1.
- 2.修改頻率，以月為單位
- 3. 季度
- 1.
- pd.to_timestamp()
- 日期如果Period ，可以通過to_timestamp()獲取年初，年末第一天。
- 日期如果Period ，可以通過to_timestamp()獲取年初，年末第一天。
- pd.to_datetime()
- pandas.to_datetime（arg，errors='raise'，utc=None，format=None，unit=None）
- 引數：
- errors:
- 三種取值，
- raise： 無效的解析將引發異常
- coerce: 無效的解析將被設定為NaT
- ignore: 無效的解析將返回輸入值
- utc:
- 布林值，
- format:
- 日期格式化
- unit:
- 預設值為'NS',精確到微妙。
- 其他引數：
- a
- a
- 例子：
- 1. 時間陣列轉為時間序列
- 2. 將str 轉為時間格式
- 1. 時間陣列轉為時間序列
- errors:
- strptime和strftime
- 1、字串轉換成datetime格式: strptime
-
- 2、datetime變回string格式: strftime
- 1、字串轉換成datetime格式: strptime
