【Kibana】 視覺化和瀏覽資料
阿新 • • 發佈：2020-10-15
資料探索
可以在資料探索（Discover）頁面互動式地探索的資料。可以訪問與選定索引模式匹配的每個索引中的每個文件。可以提交搜尋請求、過濾搜尋結果、檢視文件資料。還可以看到與搜尋查詢匹配的文件數，並獲取欄位值的統計資訊。如果索引模式中配置了時間欄位，還可以在這個頁面的頂部看到基於時間分佈的文件數量柱狀圖。
資料準備
準備一個帶時間欄位型別的資料索引
建索引：
1 PUT /message
2 {
3 "settings": {
4 "index": {
5 "number_of_shards": "2",
6 "number_of_replicas": "0"
7 }
8 },
9 "mappings": {
10 "properties": {
11 "id": {
12 "type": "integer"
13 },
14 "message": {
15 "type": "text"
16 },
17 "date": {
18 "format":"yyyy-MM-dd HH:mm:ss",
19 "type": "date"
20 }
21 }
22 }
23 }
推資料：
1 POST /message/_bulk
2
3 {"index":{"_index":"message"}
4 {"id": 1001 , "msg":"今天是六一兒童節", "date": "2020-06-01 01:00:00"}
5 {"index":{"_index":"message"}
6 {"id": 1002 , "msg":"今天是個好日紙", "date": "2020-06-02 02:00:00"}
7 {"index":{"_index":"message"}
8 {"id": 1003 , "msg":"今天是大晴天", "date": "2020-06-03 03:00:00"}
9 {"index":{"_index":"message"}
10 {"id": 1004 , "msg":"今天是有一個重大事件", "date": "2020-06-04 04:00:00"}
ES中已有資料如下：
1、建立索引模式
開啟介面
第1步：定義索引模式
第2步：配置設定
完成：
2、資料發現
開啟介面，進行搜尋資料
3、視覺化
示例：根據massge訊息索引，建一個統計單位時間內訊息總條數的圖表
1）開啟視覺化介面-》新建視覺化
2）新建垂直條形圖
3）選擇message索引 -〉進行如下圖表設定
4）設定完成後，效果如下，並且可以儲存起來
5）儲存之後，下次開啟視覺化才到，可以直接訪問，如下：
4、儀表板
樣例資料儀表板
1）新增樣例資料
2）選擇安裝Sample web logs 型別的樣例資料
3）效果如下：
自定義資料儀表板
1）新建儀表板 -〉選擇現有的物件（即包括前面建的視覺化圖表）
2）選擇圖表
3）調整時間範圍、大小，或者繼續新增，最後儲存，如下：
4、開發工具
開發工具包含可用於與資料進行互動的工具。可以在控制檯中，呼叫ES REST API
