前言

在學習過程中發現redis的zset還可以用來實現輕量級的延時訊息佇列功能，雖然可靠性還有待提高，但是對於一些對資料可靠性要求不那麼高的功能要求完全可以實現。本次主要採用了redis中zset中的zadd,zrangebyscore 和 zdel來實現一個小demo。

提前準備 安裝redis， redis-go

因為用的是macOS， 直接

$ brew install redis
$ go get github.com/garyburd/redigo/redis
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又因為比較懶，生成任務的唯一id時，直接採用了bson中的objectId，所以：

$ go get gopkg.in/mgo.v2/bson
 

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唯一id不是必須有，但如果之後有實際應用需要攜帶，便於查詢相應任務。

生產者

通過一個for迴圈生成10w個任務,每一個任務有不同的時間

func producer() {
	count := 0
	//生成100000個任務
	for count < 100000 {
		count++
		dealTime := int64(rand.Intn(5)) + time.Now().Unix()
		uuid := bson.NewObjectId().Hex()
		redis.Client.AddJob(&job.JobMessage{
			Id: uuid,DealTime: dealTime,},+ int64
 
(dealTime))
	}
}
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其中AddJob函式在另一個包中,將上一個函式中隨機生成的時間作為需要處理的時間戳.

// 新增任務
func (client *RedisClient) AddJob(msg *job.JobMessage,dealTime int64) {
	conn := client.Get()
	defer conn.Close()

	key := "JOB_MESSAGE_QUEUE"
	conn.Do("zadd",key,dealTime,util.JsonEncode(msg))
}
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消費者

消費者處理流程分為兩個步驟：

1. 獲取小於等於當前時間戳的任務
2. 通過刪除當前任務來判斷誰獲得了當前任務

因為在獲取小於等於當前時間戳的任務時，可能有多個go routine同時讀到了當前任務，而只有一個任務可以來處理當前任務。因此我們需要通過一個方案來判斷究竟由誰來處理這個任務（當然如果只有一個消費者可以讀到就直接處理）：這個時候可以通過redis的刪除操作來獲取，因為刪除指定value時只有成功的操作才會返回不為0，所以我們可以認為刪除當前佇列成功的那個go routine拿到了當前的任務。

下面是程式碼：

// 消費者
func consumer() {
	// 啟動10個go routine一起去拿
	count := 0
	for count < 10 {
		go func() {
			for {
				jobs := redis.Client.GetJob()
				if len(jobs) <= 0 {
					time.Sleep(time.Second * 1)
					continue
				}
				currentJob := jobs[0]
				// 如果當前搶redis佇列成功，
				if redis.Client.DelJob(currentJob) > 0 {
					var jobMessage job.JobMessage
					util.JsonDecode(currentJob,&jobMessage) //自定義的json解析函式
					handleMessage(&jobMessage)
				}

			}

		}()
		count++
	}
}

// 處理任務用函式
func handleMessage(msg *job.JobMessage) {
	fmt.Printf("deal job: %s,require time: %d \n",msg.Id,msg.DealTime)
	go func() {
		countChan <- true
	}()
}
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redis部分的程式碼，獲取任務和刪除任務

// 獲取任務
func (client *RedisClient) GetJob() []string {
	conn := client.Get()
	defer conn.Close()

	key := "JOB_MESSAGE_QUEUE"
	timeNow := time.Now().Unix()
	ret,err := redis.Strings(conn.Do("zrangebyscore",0,timeNow,"limit",1))
	if err != nil {
		panic(err)
	}
	return ret
}

// 刪除當前任務， 用來判斷是否搶到了當前任務
func (client *RedisClient) DelJob(value string) int {
	conn := client.Get()
	defer conn.Close()

	key := "JOB_MESSAGE_QUEUE"
	ret,err := redis.Int(conn.Do("zrem",value))
	if err != nil {
		panic(err)
	}
	return ret
}
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程式碼大抵如此。最後跑起來之後，大概每3-4秒鐘能夠處理掉1w個任務，速度上確實是...