單表優化

建表

create table article(
id int unsigned not null primary key auto_increment,author_id int unsigned not null,category_id int unsigned not null,views int unsigned not null,comments int unsigned not null,title varchar(255) not null,content text not null
);

插入資料

insert into article(`author_id`,`category_id`,`views`,`comments`,`title`,`conte
nt`) values
(1,1,'1','1'),(2,2,'2','2'),(1,3,'3','3');
 

現在比如說我們要查詢category_id為1且comments大於1的情況下,views最多的article_id
我們要完成這個功能應該使用的sql語句為

select * from article where category_id = 1 and comments>1 order by views desc limit 1;

我們使用explain分析這條sql語句發現出現了Using filesort,說明mysql使用了外部的索引排序，這是不好的，

我們應該通過新增索引來優化他，那麼這個索引應該新增到哪個列上呢。
前面講過使用索引查詢時範圍之後全失效。所以不能新增在comments這個列上，那我們嘗試著新增在category_id和views上。再進行explain語句分析

create index idx_article_cv on article(category_id,views);

發現Using filesort沒了，那麼便是新增的索引有效了。

雙表優化

建表

商品類別
create table class(
	id int unsigned not null primary key auto_increment,card int unsigned not null
);
圖書表
create table book(
	bookid int unsigned not null auto_increment primary key,card int unsigned not null
);
 

新增資料
在MySQL中rand函式表示生成隨機小數，floor表示將數向下取整

insert into class values(0,floor(rand()*100));
insert into book values(0,floor(rand()*100));

我們將這兩條資料分別執行20次，向兩個表中隨機插入20條資料
現在比如說我們要查詢兩個表中card相同的資料

select * from class left join book on class.card = book.card;

並使用explain分析該sql語句，會發現出現了Using join buffer,使用了連線快取。那麼我們也得建立索引來進行優化。那麼我們應該在哪個表上建立索引呢。
當使用左連線left join時，應該往右表book上新增索引

create index idx_book_c on book(card);

此時再使用explain分析sql語句發現Using join buffer不見了。
同理使用右連線right join時，應該往左表新增索引
使用inner join時隨便向一個表新增索引即可
這樣新增的原因主要是因為：
驅動表的概念，mysql中指定了連線條件時，滿足查詢條件的記錄行數少的表為驅動表；如未指定查詢條件，則掃描行數少的為驅動表。mysql優化器就是這麼粗暴以小表驅動大表的方式來決定執行順序的。