在我們學習Python之前，我們肯定首先要了解Python它到底是什麼，Python到底可以做什麼？當然對於現在的社會來講Python的熱度毋庸置疑，現在國內，不僅考國家二級計算機證需要學習Python，就連小學生的教材裡都科能會出現。

那麼高度如此高漲的Python，都可以用來做什麼呢？目前來說，Python有五大主要用途以及多類其他用途。

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一、主要用途

1、Web開發

Python是一種解釋型的指令碼語言，用來開發Web應用，不但開發效率高，而且執行速度快。許多國內外的網際網路公司將python作為主要開發語言：豆瓣、知乎、果殼網、Google、NASA、YouTube、Facebook等等，不得不說Python的用途真的大，一個字牛，哈哈哈哈。

當然除了大型的網際網路公司，由於後臺伺服器的通用性，很多App和遊戲也選擇用 Python實現。

基於Python的Web框架有上百種，模板技術也比較成熟，其中常用的是Django、Flask、Tornado。對於入門新手來說，Django和Flask可以說是首選，它們可以幫助你用Python編寫伺服器端程式碼(後端程式碼)。尤其是Flask，它要掌握的元件更少，能夠實現簡單、靈活和細緻的控制，並能讓你自己決定實現方式。

2、資料分析/視覺化

Python擁有更加完備的生態環境，對於資料分析中會用到的分散式計算、資料庫、視覺化等，都有對應完成的模組。有一點要說，在你進行資料視覺化時，可以選擇Matplotlib，相對於其他的庫來說更容易上手，當你掌握了它以後，也對你學習其他的庫有所幫助。

Hadoop-MapReduce和Spark都可以用Python完成計算邏輯，這大概也是資料工程師、科學家鍾愛Python的原因。

3、網路爬蟲

說起Python的應用場景，最容易被提起來的就是網路爬蟲。Google是最早用Python作為爬蟲基礎的公司，在此之前，人們如果想搜刮網上的內容，只能用採集器。

很多人在學了Python以後，都不知道幹什麼好，也無處施展，根本不瞭解自己對Python的掌握程度，這個時候，都可以試試爬蟲。比如豆瓣的推薦電影列表、社群留言、音樂軟體評論等，都可以用來做練習喲。

4、機器學習

說起人工智慧，感覺前途無限好，周圍很多人想參與進來，也讓更多人對Python充滿了學習的動力和期待。

人工智慧需要更加精細的優化，也需要GPU、專用硬體之類的介面，因此人工智慧的核心演算法還是依賴於C/C++。那Python到底用來做什麼呢？Python是庫的API binding，要開發一個其他語言到C/C++的跨語言介面，它是最容易的。

那麼什麼是機器學習呢？

例如：你將1000張狗的圖片和1000張桌子的圖片輸入給機器學習演算法，讓它掌握狗和桌子間的區別。那麼當你給出新的圖片讓它識別是狗還是桌子時，它就能夠進行判斷。

機器學習的演算法包括神經網路、深度學習、支援向量機及隨機森林，基本道理和上述相似，應用場景很多：例如推薦系統、人臉識別及語音識別等。

對於機器學習庫和Python框架，scikit-learn和TensorFlow算是兩個比較熱門的。他們的區別就在於：scikit-learn帶有一些內建的熱門機器學習演算法。（適合剛開始進行機器學習專案）TensorFlow是一個低階庫，能讓你建立自定義機器學習演算法。（適合解決效率問題）

5、自動化運維

Python寫好的指令碼語法簡單，易於編寫，而且進行測試也很快。目前很多Linux發行版都很適合用Python指令碼進行批量化的檔案部署和執行調整。Python中也包含許多方便的工具，從調控ssh/sftp用的paramiko，到監控服務用的supervisor，再到bazel等構建工具，甚至conan等用於C++的包管理工具，都可以用Python實現。

二、其他應用

嵌入式應用：Python可以與Rasberry Pi一起用，在硬體愛好者中很流行。

桌面應用：你可以用Python的Tkinter，但這並不是最熱門的選擇，Java，C＃和C ++等語言似乎更受歡迎。

系統程式設計：提供API，能方便進行系統維護和管理，Linux下標誌性語言之一，是很多系統管理員理想的程式設計工具。

數學處理：NumPy擴充套件提供大量與許多標準數學庫的介面。

文字處理：Python提供的re模組能支援正則表示式，還提供SGML，XML分析模組，許多程式設計師利用Python進行XML程式的開發。

資料庫程式設計：程式設計師可通過遵循PythonDB-API（資料庫應用程式程式設計介面）規範的模組與MicrosoftSQLServer，Oracle，Sybase，DB2，MySQL、SQLite等資料庫通訊。Python自帶有一個Gadfly模組，提供了一個完整的SQL環境。

網路程式設計：提供豐富的模組支援sockets程式設計，能方便快速地開發分散式應用程式。很多大規模軟體開發計劃例如Zope，Mnet及BitTorrent.Google都在廣泛地使用它。

多媒體應用：Python的PyOpenGL模組封裝了"OpenGL應用程式程式設計介面"，能進行二維和三維影象處理。PyGame模組可用於編寫遊戲軟體。

Python我們也看見了他的用途，所以說學習Python對於以後的發展來說也會是一個不錯的選擇。

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