python numpy陣列中的複製知識解析
阿新 • • 發佈:2020-02-04
這篇文章主要介紹了python numpy陣列中的複製知識解析,文中通過示例程式碼介紹的非常詳細,對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,需要的朋友可以參考下
vector = numpy.array([5,10,15,20]) equal_to_ten_or_five = (vector == 10) | (vector == 5) vector[equal_to_ten_or_five] = 50 print(vector)
第一次看到這個的時候一臉懵逼,後來分析了下懂了下面記錄下,方便下次看看
第一行分析:
結果5,20
第二行分析:
vector == 10 陣列和值比對獲得結果是每個元素和這個數比較生成相應的bool陣列 這裡的話就知道了結果是[Flase,True,Flase,Flase]
vector == 5就是[True,Flase]
然後進行或'|'運算得到了[True,Flase]
著兩個陣列進行或運算的時候是陣列直接相同序號的元素或元素然後得到新的陣列(遵循規則F|F =F,F|T=T,T|T=T)
此時equal_to_ten_or_five 就等於[True,Flase]
第三行分析:
vector[equal_to_ten_or_five]=50 會給等於True的複製為50 其他的不變也就是此時
vector等於[50,50,20]
以上就是本文的全部內容,希望對大家的學習有所幫助,也希望大家多多支援我們。