Python和Anaconda和Pycharm安裝教程圖文詳解
Anaconda 是一個基於 Python 的資料處理和科學計算平臺，它已經內建了許多非常有用的第三方庫，裝上Anaconda，就相當於把 Python 和一些如 Numpy、Pandas、Scrip、Matplotlib 等常用的庫自動安裝好了，使得安裝比常規 Python 安裝要容易。如果選擇安裝Python的話，那麼還需要 pip install 一個一個安裝各種庫，安裝起來比較痛苦，還需要考慮相容性，非如此的話，就要去Python官網（https://www.python.org/downloads/windows/）選擇對應的版本下載安裝,可以選擇預設安裝或者自定義安裝,為了避免配置環境和安裝pip的麻煩，建議勾選新增環境變數和安裝pip選項。
迴歸正題，下面看下Python和Anaconda和Pycharm安裝教程
簡介
Python是一種跨平臺的計算機程式設計語言。是一種面向物件的動態型別語言，最初被設計用於編寫自動化指令碼(shell)，隨著版本的不斷更新和語言新功能的新增，越多被用於獨立的、大型專案的開發。
Anaconda 是一個基於 Python 的資料處理和科學計算平臺，它已經內建了許多非常有用的第三方庫，裝上Anaconda，就相當於把 Python 和一些如 Numpy、Pandas、Scrip、Matplotlib 等常用的庫自動安裝好了，使得安裝比常規 Python 安裝要容易。
安裝官方 Python 而進行資料處理機器學習的話，就要去Python官網（https://www.python.org/downloads）選擇對應的版本的 Python 下載安裝,使用下載安裝命令 ( pip install包名 )安裝需要用到的各種包，安裝起來比較麻煩，需要考慮網路和版本相容性,網路問題(下載速度慢,下載伺服器在國外)需要跟換pip下載源為清華源或其他,版本問題下載安裝時需要注意安裝的 Python 版本和作業系統版本,下載的庫名中 cp37 代表 python3.7
PyCharm是一種PythonIDE，帶有一整套可以幫助使用者在使用Python語言開發時提高其效率的工具，比如除錯、語法高亮、Project管理、程式碼跳轉、智慧提示、自動完成、單元測試、版本控制。此外，該IDE提供了一些高階功能，以用於支援Django框架下的專業Web開發。
使用 Anaconda 和 Pycharm 聯合使用以提高對包的安裝和解除安裝的管理,和提高程式碼的開發效率.
Anaconda 官網 https://www.anaconda.com/download/#windows
1.Python下載安裝
步驟一：進入官網（https://www.python.org/downloads/s）下載對應正確的版本，這裡選擇的是Windows 64bit
選擇要下載版本
選擇對應系統的安裝包
步驟二：雙擊下載好的exe檔案進行安裝，點選next,點選i agree，選擇just for me點選next，點選browse選擇安裝目錄，勾選紅色框點選install等待完成，點選next，點選skip，取消兩個勾選框點選finish；
注意: 只要勾選 為所有使用者安裝 環境變數就會被註冊為系統變數,否則,勾選加入環境變數預設為使用者變數.如果電腦中同時裝有多個版本python環境(官方py,anaconda等),為避免多個環境的互相覆蓋,建議取消勾選為所有使用者安裝選項
安裝完成,點選關閉
步驟三：按win+R,輸入cmd進入終端，輸入python，如果出現Python版本資訊說明安裝成功（如果看不到嘗試先進入安裝目錄在輸入python。
python自帶IDE
python自帶控制檯
python文件
python 模型庫
2.Anaconda下載安裝
步驟一：進入官網（https://www.anaconda.com/download/#windows）下載對應正確的版本，這裡選擇的是Windows 64bit；
步驟二：雙擊下載好的exe檔案進行安裝，點選next,點選i agree，選擇just for me點選next，點選browse選擇安裝目錄，勾選紅色框點選install等待完成，點選next，點選skip，取消兩個勾選框點選finish；
選擇僅為當前使用者安裝 Anoconda 還是所有使用者
選擇安裝位置
選項一: 將Anaconda新增到My PATH環境變數中
不推薦。相反，開啟帶有WindowsStartMenu的Anaconda並選擇“Anaconda(64位)”。這個“新增到路徑”選項使Anaconda在以前安裝的軟體之前就可以找到，但是可能會導致需要解除安裝和重新安裝Anaconda的問題。
選擇是否將Anaconda新增到您的PATH環境變數中。我們建議不要將Anaconda新增到PATH環境變數中，因為這可能會干擾其他軟體。而是通過從“開始”選單開啟Anaconda Navigator或Anaconda Prompt來使用Anaconda軟體。
選項二:選擇是否將Anaconda註冊為預設Python。
這將允許其他程式(如用於VS、 PyCharm、WIDE、PyDev和MSI二進位制包)自動檢測Anaconda作為系統上的主要Python除非您計劃安裝和執行Anaconda的多個版本或Python的多個版本，否則請接受預設值並將此框保持選中狀態。
選項解釋: 選項一 是否把 Anaconda 加入環境變數，這涉及到能否直接在CMD中使用conda、jupyter、ipython等命令
A.如果想在CMD中使用conda、jupyter、ipython,則勾選此項.但是可能會造成電腦中的其他 Python 環境受到影響,這主要取決於 Anoconda 和 其他Python 環境變數的優先順序,系統環境變數(全域性環境)>使用者環境變數(區域性環境),排序前>排序後
B.如果想使Anoconda 作為獨立於其他軟體和作業系統的 Python IDE平臺,則不勾選此項.其他軟體和作業系統對 Python 外部包的管理與Anoconda 相互無關.conda、jupyter、ipython需在Anoconda Shell 中開啟.
選項二選擇是否將Anaconda註冊為預設Python
A.如果勾選此項，系統和其中的VS,PyCharm,WIDE,PyDev,MSI二進位制軟體包都會將Anoconda 的python程式執行直譯器作為電腦和其他軟體的預設 python 直譯器。外部依賴包都由 Anoconda 管理,
安裝下載依賴包都需要Anoconda pip等工具進行管理,
B.如果您計劃安裝和執行多個獨立環境的Python IDE環境或者Anaconda的多個版本或Python的多個版本，則不勾選此項。後期如果想使用 Anoconda 的python程式執行直譯器作為其他IDE的 python 直譯器,則需要在其他IDE手動設定Anoconda 的python程式執行直譯器路徑,但Anaconda環境與外部包由Anaconda Shell自己管理
安裝建議:
Anaconda與系統和其他Py環境(即可)完全獨立(又可)手動聯合使用安裝建議:推薦
不勾選選項一,Anaconda環境與系統和其他Python IDE環境無關,避免多個python環境的互相覆蓋,Anaconda環境與外部包由Anaconda Shell自己管理,若想在cmd中使用anaconda則勾選
不勾選選項二,Anaconda與系統和其他Python IDE無關.如果其他 IDE 想使用 Anoconda Python 直譯器和 其外部包 需要在IDE中手動設定,選擇Anoconda Python 直譯器路徑及直譯器,但Anaconda環境與外部包由Anaconda Shell自己管理
Anaconda和其他Py環境聯合使用安裝建議:推薦
不勾選選項一,Anaconda環境與外部包由Anaconda Shell自己管理
勾選選項二,Anoconda 的python程式執行直譯器作為電腦和其他軟體IDE的預設 python 直譯器.可能會造成其他IDE環境問題(功能包等),但可手動修改為之前IDE預設python直譯器.
Anaconda與系統和其他Py環境聯合使用安裝建議:不推薦
勾選選項一,可在CMD控制檯中使用Anaconda,Anaconda覆蓋掉之前Python的環境變數,可能會影響之前安裝的Python環境使用.如想使用之前Python環境,需將之前Python環境的環境變數放於Anaconda之前,CMD控制檯中使用之前Python環境
勾選選項二,Anoconda 的python程式執行直譯器作為電腦和其他軟體IDE的預設 python 直譯器,可能會造成其他IDE環境問題(功能包等),但可手動修改為之前IDE預設python直譯器.
步驟三：按win+R,輸入cmd進入終端，輸入python，如果出現Python版本資訊說明安裝成功（如果看不到嘗試先進入安裝目錄在輸入python），然後再次進入終端切換碟符到Anaconda安裝目錄輸入conda list 就可以查詢現在安裝了哪些庫，初次安裝的包一般比較老，為了避免之後使用報錯，可以輸入 conda update --all 命令，把所有包進行更新，在提示是否更新的時候輸入 y（Yes）讓更新繼續，等待完成即可。
3.PyCharm下載安裝
步驟一：進入官網（https://www.jetbrains.com/pycharm/download）下載對應正確的版本
步驟二：雙擊下載好的exe檔案進行安裝
總結
以上所述是小編給大家介紹的Python和Anaconda和Pycharm安裝教程圖文詳解，希望對大家有所幫助！